CAFIS系统比对方法初探

CAFIS系统的指纹图像计算机自动识别是通过摄像机或扫描仪把指纹档案卡上的指纹转换成电信号,经A/D变换后输入到计算机,组成一幅二维灰度图像,进而实现他的特征抽取或结构分析。CAFIS系统采用的是效果最好的并被实际应用部门所接受的“在纹型粗分类基础上用指纹细节属性进行比对”的识别算法。 通常,一枚指纹的数据文件由指纹原图文件和特征点文件组成,而真正参与识别比对的只有特征点文件。为了提高自动识别的有效性,CAFIS系统对细节     

现场指纹比对中细节特征的运用

在指纹自动识别系统中,指纹的数据文件由指纹原图文件和指纹特征点文件组成,而参与比对的只有特征点文件。特征点文件包含指纹的纹型、指位、中心点、中心半径、中心角度、细节特征、稀疏特征区域等项信息内容。在实际应用过程中,重点在反映指纹特点的基本信息上。     

一指纹细节特征达130以上

1993年10月,发现一嫌疑人的指纹细节特征较多,分布极密,共有细节特征130多个,实属罕见。此指为右手拇指,为斗型纹,左三角至中心23条纹线,右三角至中心19条纹线,指纹长3cm,宽3cm,面积为9cm~2,在9cm~2的面积上分布130多个细节特征,平均每平方厘米有特征144个,每条纹线上少则有一个细节特征,多则有4个特征。这枚指纹的特点是:细节特征分布密集,特征点的质量较高。120多个特征中有小眼7个、小桥1个、小棒9个、小沟2个、小点3个,其余的是分歧、结合、起点、终点,另有"8"字     

CAFIS指纹自动识别系统的应用

CAFIS指纹自动识别系统的比对是依靠“人机结合”来完成的。如果把每一枚指纹看成一个“x、y”平面直角坐标系,指纹的中心点就是坐标系的原点,而指纹的每一个细节特征点,包括三角点就是这个坐标系中的矢量点。比对时就根据坐标系中的每一个点的坐标和方向的组合在档案库中寻找最相似的组合并提交比对结果,最后再由操作人员依次检查结果队列里哪个是犯罪嫌疑人的指纹。在这一过程中人的因素占有一定的比例,因此也不可避免的容易造成人为的误差。     

提高现场指纹查询破案的技巧

我市的指纹自动识别系统自建成以来 ,查破了一大批刑事案件 ,实践证明 :只有灵活掌握和运用查询技巧 ,才能充分发挥指纹自动识别系统的破案功能。笔者仅就 5个方面谈一下掌握和运用查询技巧的做法和体会。1　认真分析现场指纹 ,把好编辑关对每枚现场指纹都要认真分析每个细节特征点 ,并根据现场指纹图像的强弱反差调整扫描仪的设置 ,使存储到机器中的指纹图像达到最佳效果。也有些现场指纹多次扫描后效果仍然不佳 ,这需要我们对现场指纹细节特征进行标画时 ,不要单独的对机器内的现场指纹细节特征进行标画 ,而是要结合实物或照片进行标画 ,…     

残缺变形指纹检验鉴定1例

1案件简介某年6月29日，某家属楼被人攀爬入室盗窃9家，涉案价值5万余元，经现场勘查在17—6阳台窗户上照相提取指纹一枚。2检验（1）现场指纹为一残缺指纹（见图1），根据其中心花纹分析判断该枚指纹为右箕或斗型纹，其纹线走向有较明显的搓动，该指纹纹线有变形，在中心左侧有一疑似伤疤。中心上部和右二三角纹线清晰、能找到细节特征19处，具备比对条件。     

极其相似指印检验1例

某年3月23日,某技术员比对一起特大人室盗窃案时,对现场提取的指印标注了38个细节特征点录入到指纹自动识别系统中（见图1）,系统比中一犯罪嫌疑人甲某,无论是从指印的纹型、形态、纹线的流向还是中心到三角的距离、38个细节特征的种类、位置以及伤疤的位置、面积均一致,查中概率为100、排名第一、得分1000.     

指纹鉴定人员点取细节特征稳定性问题研究

指纹鉴定意见是指纹鉴定人员结合自身从业经验并通过一系列的检验获得的,整个指纹鉴定过程是由感性上升至理性的认知过程。在指纹鉴定过程中,指纹鉴定人员辨别现场指印中细节特征点的能力是影响指纹鉴定意见的重要因素,在获得样本指印后,对照样本指印确认现场指印中的细节特征点则直接决定着鉴定意见。考察指纹鉴定人员在检验现场指印时点取细节特征点的结果,以及获得样本指印后对现场指印细节特征的变动情况,可以分析指纹鉴定人员在不同条件下判断现场指印细节特征点的认知变化,有助于判断指纹鉴定人员在分析阶段理解现场指印特征的程度,有助于考察样本指印对指纹鉴定人员点取特征产生的影响,进而分析点取特征稳定性与指纹鉴定能力之间的关系,为指纹管理人员评估指纹鉴定人员鉴定能力提供一定帮助。本文重点针对指纹鉴定人员点取特征的稳定性进行研究,邀请106家鉴定机构对4组指印进行特征点取,使用统计学工具对点取特征的结果进行统计与分析。实验结果表明:不同机构指纹鉴定人员点取特征的稳定性存在一定的差异性;指纹鉴定人员点取特征的稳定性与现场指印质量之间存在显著关系,高质量指印鉴定过程中,指纹鉴定人员选取特征的稳定较高,且样本指印未对鉴定人员的认知能力产生影响,低质量指印鉴定过程中,指纹鉴定人员在分析阶段和比对阶段点取特征的稳定性较差,尤其在高低质量区交界处点取特征的离散程度较高;点取特征变化指数I可有效衡量指纹鉴定人员点取特征的稳定性,指纹管理人员可依据I值变化程度,评估机构或者鉴定人员的鉴定水平,进而采取相应培训措施,提高指纹鉴定过程中点取特征的稳定性,确保指纹鉴定质量。     

CAFIS指纹系统并行机群数据实时更新的实现

指纹自动识别系统并行方式的比对运算要求在所有比对模块上存放档案或者现场指纹数据 ,而这些数据是以文件形式存储的 ,存在于各比对模块的磁盘上 ,当有指纹数据需要增加或改变时 ,各模块上的数据文件也要随之而改变。在CAFIS指纹自动识别系统的旧版本中 ,数据是不能随时更新的 ,只能定期将数据库中的档案和现场数据卸载到数据文件 ,再将这些文件复制到各比对模块上 ,才能完成指纹数据的最终更新 ,否则 ,在比对结果中将不会出现近期更新的指纹数据。这种数据更新方式给系统应用带来很多不便 ,迫使用户去做一些诸如卸载数据、复制文件、重…     

疑难指纹检验鉴定1例

1案例资料 2008年10月4日20时许，京广铁路线某区间一铁路桥上电缆盒内信号电缆被割断3根，造成铁路线信号中断，影响49趟列车运行。经勘查，在现场遗留的电缆线断头上用502胶薰显提取可疑指纹1枚。10月26日，对中查获的周某、李某2名犯罪嫌疑人进行指纹比对，发现周某左手环指指纹与现场电缆断头上提取的指纹大部分细节特征相吻合，但由于周某捺印指纹中出现的指头皱纹在现场遗留指纹没有反映出来，且指纹纹线细节特征间相互距离存在差异，     

数字化描述指纹鉴定结论的初探

目的 针对指纹鉴定常用的5类纹型所占的概率、4类细节特征点所占的概率及4类细节特征点组合概率,探讨用数字计算出指纹鉴定结论相同概率的方法.方法 取已破案件被比中人员中具有5类纹型及4类细节特征点的指纹1000人份,分为10组,每组100人份进行概率分析.结果 指纹的5类纹型、4类细节特征点及组合概率存在稳定的规律.结论 可以数字化描述指纹鉴定结论.     

指纹三级特征在指纹鉴定中的价值

国外有关指纹学的论著中将指纹特征的分类层级分为三级：一级特征即指纹线类型特征;二级特征即指纹线的宏观细节特征,如分歧、结合、起点、终点、小点、小棒、小钩、小眼、小桥以及罕见的交叉线、错位线、点线、节线等;三级特征即是指纹的微观细节特征,主要包括乳突纹线边缘形态、纹线宽窄、细点线和汗孔特征等[1].在指纹鉴定中常常遇到模糊、残缺、变形的疑难指印,这类指印的宏观特征点较少,如果按照常规的鉴定方法根据指纹的一级和二级特征则难以作出认定同一或否定同一的判断.而这类指纹的鉴定意见在刑事、民事案件的审判中又是十分重要的证据.此外,鉴定中有时还涉及伪造指纹的鉴别等等.为此,指纹三级特征在指纹鉴定中的应用价值也日益凸显,本文将针对此作如下讨论.     

CAFIS系统自动建库之我见

使用CAFIS系统最大的好处是,对于捺印清晰指纹卡片中单指纹的细节特征、中心点、三角点以及纹型等的确定均由计算机自动完成。整个建库录入工作可减少人工干预（适当的人工干预是必要的,因为任何一个指纹自动识别系统干预的指纹都会有个别特征点的误差）。然而,在使用中发现,系统对指纹质量的高要求,是现在所收集的十指指纹无法达到的,计算机根本无法完成自动识别。条件不好的十指指纹图像输入计算机后,出现漏点、错点、多点的细节特征就会较多,有     

浅论指纹对称性及其在实践中的作用

指纹被称为证据之首。广义的指纹是指人双手乳突花纹,本文所指的指纹是指人体十指第一指节乳突纹线和犁沟构成的纹线组合,是狭义上的指纹概念。众所周知,指纹具有对称性,即指指纹具有协调性和组成指纹的各部分之间表现出高度的和谐性。这种对称,除表现在指纹左右手之间的左右对称外,还表现在每一枚指纹的细节特征的互补协调上,左右手之间的对称具有普遍性,但单枚指纹细节特征的对称和互补是特定对称,因此,二者具有不同的审视角度和对称原理[1～4]。1指纹的对称性1.1单枚指纹的图形对称图1长方形具有相当稳定性指纹具有对称性,就必然涉及到对…     

肥东指纹破案法

人工直接比对法 此法分两种：一是指将现场提取的指纹直接与捺印的嫌疑人指纹进行比对。此方法多针对嫌疑人范围较小的现行案件的现场指纹。例如对一些经勘查确定为内盗的现行案件，可以直接将纳入排查范围内的人员捺印指纹比对；二是案件现场提取的指纹比对条件太差，或特征干预不规范，可能进入不了比对结果候选范围。当现场指纹比中嫌疑人后，根据现场指纹编号原则，将同一地区相近时间段内的现场指纹在计算机屏幕上逐一调出，与嫌疑人捺印指纹比对，因工作流程类似人工翻档，故命名“人工”比对法。     

关于在指纹自动识别系统中把性别信息作为指纹特征的几点思考

指纹性别信息就是指纹自动识别系统中捺印指纹数据库里的人员或现场指印数据库里的现场指印遗留人的性别情况即男女情况，目前指纹自动识别系统还没有把数据库里的指纹对应的人员或遗留人的性别信息作为指纹特征进行标注、入库并运用于比对中，笔者在指纹查档破案实践中认为把数据库里指纹数据对应的人员或遗留人的性别信息作为捺印指纹或现场指印特征进行标注、入库并运用于比对中可提高指纹查档效果。     

公安部物证鉴定中心“八五”国家科技攻关成果简介

成果名称:微机指纹识别系统成果水平:国际先进完成人员:刘潞生 张国臣 郝新风 李风进张盛宏 万建刚 裘伟杰 闵祠强微机指纹自动识别系统是在微型计算机上开发的、面向中小城市的指纹管理系统.该系统充分考虑了我国指纹捺印现状,针对中小城市指纹档案管理工作的需要,采用世界上流行的windows操作系统,具有指纹图象输入、图象显示、图象压缩存贮、自动提取特征点和检索姓名卡信息等功能.能对现场指纹进行单指比对、联指比对、残指比对、模糊比对,大屏幕双画面双光标人工认定.该系统具有良好的用户界面,操作方便,易于掌握,配置灵活,     

关于指纹细节特征两个问题的探讨

指纹技术是人身识别的最重要手段和方法之一。指纹细节特征的识别是指纹技术的重要内容。笔者认为指纹细节特征的识别还存在两个问题需要解决，一是细节特征的分类；二是细节特征具体位置的定位。     

利用指纹自动识别系统破获特大撬盗窃团伙案

20 0 2年 5月 ,笔者利用一枚残缺模糊的现场指纹 ,通过设计编辑多套特征检索方案进行计算机指纹自动识别检索 ,并将犯罪嫌疑人指纹进行倒查的方法 ,成功破获了一起特大撬盗保险柜犯罪团伙案。2 0 0 2年 5月 2 6日 ,某公司财务室保险柜被撬盗人民币 380 0 0余元。技术人员在现场勘察中 ,用数码相机拍照提取了一枚犯罪嫌疑人遗留的残缺灰尘指纹。该指纹中心部位仅留有 10余条纹线而且已经变形 ,三角部位模糊不清看不出纹线 ,我们在指纹中心部位找出特征点 7个 ,但整个指纹图像模糊 ,稳定特征少。为了在检索中尽量不出现遗漏 ,我们设计编辑了三…     

由一枚指纹鉴定所得到的启发

1997年9月9日,我市中心地段的一幢高层住宅内,一对新婚夫妇死在卧室内,贵重物品被洗劫一空,现场勘查时,在电话机上提取指纹一枚.1998年3月23日,通过计算机指纹自动识别系统查询该枚指纹时,发现一枚与现场指纹类型一致,同为箕型纹;中心到三角的距离也相近;箕尾周围有8处特征相似的指纹,且特征之间的相互关系也基本吻合;尤其在靠近右三角处出现的褶皱纹都与现场指纹相近.根据比对结果,我们从计算机中调出该枚指纹宿主的详细资料,指纹被捺印人曾因盗窃被判刑,且其作案的手段与该案极为相似.为进一步证实两枚指纹是否一致.从寻找差异点入手,经反复比对,发现两枚指纹在中心花纹左侧有两处较明显的差异;箕口处的纹线流向也存在差异.经指纹专家会诊,认定两枚指纹的差异属本质差异.