捺印指纹图像的背景分割算法

自动指纹识别系统（AFIS）中,图像背景的分割非常重要,它直接影响到识别系统的性能。提出一种新的捺印指纹图像背景分割算法：首先利用插值算法缩小原始指纹图像,然后对插值图像进行高度平滑,再用插值图像和平滑图像进行差分计算,根据图像的均值实现背景分割,最后复原图像尺寸。实验结果表明,该算法速度快,分割区域精度高。     

指纹自动识别系统的研究

对指纹自动识别技术的历史、应用及系统可靠性作了简要介绍，重点论述了指纹自动识别技术的基本原理，详细介绍了作者所提出的一种改进的指纹图像分割算法——平滑阈值自适应算法。     

基于小波变异粒子群优化算法和二维模糊熵的图像分割

在微粒子群算法中应用小波变换,解决搜索过程中容易陷入局部最优以及过早收敛的问题。将混合微粒子群算法与二维模糊熵阈值分割方法结合,提出了一种基于小波变换微粒子群算法和二维模糊熵的图像分割方法。该方法根据像素点灰度值和区域灰度均值所建立的二维灰度直方图,以二维模糊熵作为微粒群算法的适应度函数,利用小波变异微粒群算法搜索点灰度值和区域灰度均值所对应的模糊参数最优组合,进而确定相应的分割阈值。对真实目标图像的分割实验结果对比表明,本方法在阈值和时间指标的性能令人满意。     

基于MATLAB实现的指纹图像预处理

指纹图像的质量相对于指纹识别而言非常关键,但实际操作中获取到的图像往往包含各种噪声,比如伤疤、汗渍、污迹以及与指纹采集设备的不均匀接触.在前人的基础上提出了一套基于Matlab实现的指纹识别预处理算法.本文给出了用Matlab对每个指纹图像处理功能模块的算法实现、改进方法及处理结果,主要包括分割、归一化、增强和细化等.用Matlab实现的这种方法,既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试,又可以很直观地看到图像处理算法的效果,有效配合了算法的研究.实验证明,用Matlab实现的算法处理结果比较理想,满足识别的应用性.     

犯罪现场指纹图像识别技术研究

本文在分析指纹识别原理的基础上,对指纹的识别/认证、指纹图像处理,以及指纹特征提取算法及其实现进行了研究,并对该算法进行了实验.结果表明,该算法不仅对图像质量较好的指纹图像有很好的识别率,而且对图像质量较差的指纹图像也有较好的识别效果.     

图像去噪处理技术研究

案件现场中提取的指纹,往往由于受到自然环境或人为因素等影响,使显现的指纹图像质量较差,这给指纹比对甚至侦查工作带来了极大的困难。根据图像增强理论,利用Photoshop软件来处理报纸上显现的与印刷字体重叠的指纹图像,从而使指纹清晰可见,达到鉴定的条件。     

指纹拼接方法新探

指纹拼接方法是建立于对圆柱形客体上指纹进行分段拍摄并在计算机中利用PhotoShop_cs软件进行拼接的方法。其方法是选取几种不同曲率的圆柱形物体,在每一种客体上沿着圆柱面展开的方向捺印一枚指纹,采用近距摄影方法记录其上的指纹。用上述方法对曲率较小客体上的指纹可以一次拍摄下来,对于曲率较大客体上指纹进行分段拍摄并在计算机中拼接,可以得到完整清晰的指纹图像。     

拓扑学在指纹自动识别系统中的应用

拓扑学广泛应用于指纹自动识别系统的匹配算法中,但是还需要深入探索来逐步完善这种算法。通过一系列实验,验证了拓扑算法的优越性,也总结出利用指纹自动识别系统系统比对指纹时应注意的一些问题。     

运用Ｍａｓｋ Ｐｒｏ和Ｋｎｏｃｋ Ｏｕｔ进行指纹等痕迹物证图像处理的尝试

如何滤除复杂背景,以获取清晰的痕迹物证图像,除应用计算机进行图像处理外,还应借用Photo shop作为平台,尝试运用Mask Pro和Knock Out两款特效插件对指纹图像进行处理,效果会更加理想。     

非线性灰度变换在图像增强中的运用

非线性灰度变换是一种典型的数字图像增强方法,其映射函数明确,参数设定方便、直观,且与MATLAB软件的图像处理功能相结合,更加实用、高效。利用此方法对镜面上的低质量灰尘指纹图像进行处理,获得显著的增强效果。     

指纹加湿处理光学检验的可行性分析

目前,指纹光学检验方法在法庭科学中的应用越来越广泛,但客体上遗留时间较长的指纹直接用光学的方法检验,效果不是十分理想。结合指纹的构成成份及光学检验原理,对陈旧指纹加湿处理后,再进行光学检验具有可行性。     

混合显现液对三种渗透性纸张上潜汗指印的显现

通过正交试验筛选出2%茚三酮与0.5%硝酸银/乙醇混合液分别对牛皮纸、硬纸板、A4复印纸三种客体表面上不同时期遗留的潜汗指印进行显现。结果表明该混合显现液均能显现渗透性和非渗透性客体上的新鲜指印,和不同时期的陈旧性潜汗指印。而且对陈旧性潜汗指印的显现效果与常见的显现方法的显现效果进行了对比,分析得出混合显现液在许多方面存在较多的优势。     

刑事照相全过程数码化

当今,我国各地公安机关刑事技术部门都已经逐步实现了刑事照相全过程数码化。数码相机的优点使得其被广泛运用于刑事案件的现场照相、物证照相和辨认照相中,而数码案件照片则可利用Photoshop等图像处理软件来对其进行后期的编排和处理,亦可巧用Photoshop软件,轻松地将数码痕迹图像处理为所需用比例物证检验照片。将数码照相技术与指纹自动识别系统相连接,使数码指纹照片直接进入指纹自动识别系统中进行校验比对,“锁定”作案者指纹。     

不同纸张上手印的茚二酮显现研究

目的:评价茚二酮对不同纸张上潜在手印的显现效果,以确定茚二酮法的应用前景。方法:针对茚二酮的特点设计实验方案,用具体的实验过程以及实验结果来论证茚二酮的显现效果。结果:茚二酮对30天以内的汗液手印的显出率能达到75%以上,对30天以内的纯鸡蛋白手印的显出率能达到95%。结论:茚二酮对于不同纸张上的汗液手印和蛋白质手印显现效果良好。     

长余辉材料在指纹显现中应用的初步研究

首次用长余辉材料Rt-8c粉显现指纹,基本消除承痕体光学背景干扰。测定了Rt-8c的激发光谱和发射光谱。用长余辉材料Rt-8c粉末显现人民币上的新鲜皮脂腺潜指纹,然后用日光灯激发,指纹于暗室中发出黄绿色荧光。用照相法提取指纹,有效地去除了承痕体光学背景干扰,获得了细节清晰的指纹图像。初步实验表明长余辉材料是一种新型的指纹显现试剂,可望获得更广泛的应用。     

紫外荧光加分色照相拍摄彩色背景上汗潜指印的探讨

在拍摄彩色背景上汗潜指印时。传统的方法是在汗潜指印上刷显有色荧光粉．再利用紫外线作为激发光源激发有色荧光粉发出荧光图像的照相方法采加以解决．这种方法是在汗液指印比较清晰的情况下可以获得一定的效果。但随着反侦查意识的增强，案犯在现场遗留的清晰痕迹物证将会越来越少．因此，提取现场疑难痕迹物证特别是在复杂背景上的汗潜指印将成为刑事技术人员不得不面临的问题。本文探讨的就是在复杂背景上的汗潜指印用传统紫外荧光照相法效果不理想的情况下．再加用分色照相的方法将二者融合在一起来解决这个问题的实验探讨。     

检验鉴定变形手印的思考

手印的形成受多种因素的影响,不同的影响因素从不同的角度改变着手印的形状、深浅、特征及整体质量;现场手印都存在不同程度的变形,直接影响检验、鉴定的准确性。经研究发现:作用力不同,形成的变形手印的特征不相同;在不同的客体上提取相同的留痕动作留下的指印痕迹也不同;特别是在使用指纹自动识别系统时,应注意指尖方向的判断,确保检验鉴定的准确性。     

指纹自动识别系统在侦查破案中的应用

近年来,指纹识别系统凭着它建库速度快、比对快捷和大容量数据的比对筛选优势,在实战中发挥着越来越重要的作用。建立质量的指纹数据库,加强业务技能培训,提升指纹查档人员的技术水平,正确运用指纹识别系统查案技巧,才能发挥指纹自动识别系统的最大效益。     

对指纹自动识别系统检索方法的探讨

指纹自动识别系统的建立和普及,逐步实现了指纹管理的自动化和网络化。要充分发挥系统的作用,必须熟悉系统的功能,了解库存指纹的情况,提高指纹专业技术人员的素质,加强指纹系统标准化管理建设。只有这样,才能用好、用活系统,准确、快速破案。