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随着城市化的发展和汽车的普及,汽车拥有量不断增加,城市停车难成为当今世界各国面临的共同难题。无论是发达国家,还是发展中国家,都毫无例外地承受着停车场容量和汽车拥有量严重不对称的现实,致使有车无处停,以及停车场设备科技含量低的困扰。我们知道,要解决停车难最直接的方法是多修建停车场,但城市可供修建停车场的资源有限,这种供需矛盾的日益严重性已经被人们广泛认知。因而,从系统的角度出发,将停车场、停车诱导系统、停车场管理系统用通信、计算机、传感与控制等先进技术有效地集成,建立于一种在城市大范围的实时、准确、高效的数字化、网络化、智能化综合停车诱导、管理系统是城市停车场发展的必然趋势。 相似文献
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<正>人们对智能停车场行业的关注度在不断提升。智能停车场管理系统完善了传统停车场的功能,又实现了停车场整体的系统整合及资源优化配置。它提供的信息服务内容给人们带来了方便,同时有助于智能城市的实现。在城市里,人们普遍有这样的感受:买车容易养车难,而比养车更难的是停车。"停车难"是困扰不少车主的难题。在城市里,特别是在北、上、广、深等知名一线大城市里,处处都是寸土寸金,停车场本来就少,难以满足人们的需求,而每年激增的购车量更大大加剧了"停车难"。因此,现在国内不少地方建起了 相似文献
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正前言截至2016年底,全国机动车保有量达2.9亿辆,其中汽车1.94亿辆,伴随城市机动车保有量的迅猛增长,"停车难"已日益成为制约城市经济与社会发展的"瓶颈"。据保守估计,我国停车位缺口超5000万,北上广深超级城市的平均停车位缺口在200万以上,与此同时,停车难的问题还在向三四线城市逐步蔓延。面对城市停车资源的日益紧缺,合理解决停车难的问题受到了各级政府和领导的高度重视。近几年,车牌识别的概念被提及的越来越 相似文献
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停车诱导系统旨在提高城市全体停车场的利用率、提高停车管理水平、减少寻找停车场的车辆占路面车流的比例、减少交通负荷和道路交通事故、寻求快速畅通的交通流，并为驾驶员选择合适的停车场提供决策依据。因此停车场诱导系统的研究对于缓解城市停车难的问题是十分有益的，对于缓解城市交通拥挤和环境保护也是很有帮助的。停车诱导系统路线优化技术是停车诱导系统的关键理论和关键技术，根据其技术构成的可行性，本文设计了基于图论Dijkstra算法来选择停车场诱导系统最优路径的方法。[编者按] 相似文献
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《刑警与科技》2016,(18)
随着"互联网+交通"的兴起,运用互联网技术和大数据、云计算打造的智慧停车渐成规模。受技术、门槛等多重因素影响,智慧停车的市场日益向行业巨头集中——智慧云停车正在靠近。互联网带来的不仅是支付的便捷,而且通过大数据、云计算的加入,使得"云"端的停车场能够共享车位数据,车主查询附近即可发现空闲车位,省得在街上来回兜圈子,进而提升整个车场的车位周转率。目前,停车行业站在了"风口浪尖"上。停车难的问题愈来愈突出,加之移动互联网+的发展,催生了停车行业的快速发展。在此期间,停车场的技术快速变革,网络化、智慧化特征越发明显,移动应用也更为活跃,出现了一大批关于停车的移动应用。应该说,停车行业确定迎来了一个新的发展机会,未来两年将进入井喷期。 相似文献
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<正>对于广场停车场技术经过多年发展已经较为成熟,能实现场内系统集成,依靠系统本身的强大功能及在车牌识别方面的优势互补,实现从车辆快速进场、快速停车,到车主返回车场时快速找车、快速缴费等一系列完整的、全自动化的功能,从而有效解决包括商场、机场等公共场所在内的停车场由于车流量大造成的停车慢、缴费慢、停车难、找车难等社会问题。 相似文献
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