城市道路视频流量数据修补方法

正随着城市智能交通的发展,对城市道路的交通数据采集的需求越来越大,传统的感应线圈检测技术逐渐显现出其缺陷,如线圈设备安装和维护对车辆通行影响较大,线圈设备容易损坏,车流较拥挤时检测精度下降等。视频检测是通过安装在路面上方的摄像机采集交通图像,应用计算机视觉和处理技术处理图像数据,获取实时、丰富、动态的交通信息。相比于感应线圈检测技术,视频检测技术在安装维护时几乎不影响车辆正常通行,一个设备能够同时检测多条车道,检测功能多且可记录现场图像。因此,视频检测技术的应用越发广泛起来。     

基于边缘检测和深度学习的车辆定位与分类

正引言随着现代社会生活水平的不断提高,汽车数量高速增长,交通监管面临巨大挑战。高清智能卡口系统作为交通监管的一种重要手段,已被广泛应用于现代交通的各个领域。然而传统的依赖人工判读的方法已无法满足如今海量交通图像处理的需要,构建智能识别系统以自动处理各种交通图像信息成为必然趋势。不同类型车辆,具有不同的道路使用权,高清卡口系统的一项主要任务就是识别车辆类型。本文就定位并识别高清卡口图片中的小轿车和     

道路视频监控系统摄像机的应用

随着经济的逐步繁荣，城市交通的实时监控以变得越来越重要，建立全面的交通图像管理系统是交通管理部门的目标。交通道路视频监控系统通过建立覆盖城市主要干道及路口的数字网络，配备相应的图像监视设备和软件，可将交通路口车辆运行状况实时传送到调度中心，对道路车辆运行状况进行监控。同时，公安交通管理部门可以根据现场实际情况对道路车流量进行控制，将车辆安排到畅通的路段，减少阻塞，保证道路交通畅通，实现城市交通管理的智能化。[第一段]     

模糊图像的最大熵恢复

首先介绍了由Hollis等人提出的最大熵图像恢复算法,该方法经过DavidS．C．Biggs等提出的方法加速后可以大大缩短处理时间。列举运用该加速算法恢复一些实际模糊图像的例子,其中包括运动模糊图像和离焦模糊图像,这些类型的模糊图像都是司法实践中常见的。良好的恢复结果证明了这一方法的有效性及其在司法领域中应用的可行性。     

城市道路交通监控解决方案

随着经济的逐步繁荣，城市交通的实时监控已变得越来越重要，建立全面的交通图像管理系统是交通管理部门的目标。交通道路视频监控系统通过建立覆盖城市主要干道及路口的数字网络，配备相应的图像监视设备和软件，可将交通路口车辆运行状况实时传送到调度中心，对道路车辆运行状况进行监控。同时，公安交通管理部门可以根据现场实际情况对道路车流量进行控制，将车辆安排到畅通的路段，减少阻塞，保证道路交通畅通，实现城市交通管理的智能化。现在的交通监控技术已越来越先进，不仅充分利用了现行的各种网络技术，提供了各种各样可行的解决方案，而且还可以智能化，让系统自动执行一切监控工作。     

成像透视测算法在案发现场重建中的应用

当今社会交通事故频发,因为事故责任认定引发一些争议屡见不鲜,现场勘查人员对事故现场进行拍照固定和实地勘查测量,运用成像透视测算法和图像重合法,利用Photoshop CS4软件,可以解决部分交通事故责任认定问题。本文通过一起交通事故案例来具体说明,运用上述方法分析,得出前方车辆骑线停车应当负主要责任的鉴定意见。结果表明,成像透视测算法测得数据精准,图像重合法可以作为参考。     

以GMOS大幅提升各项性能的神兵利器——评测海康威视GMOS神捕系列抓拍机

正如今,随着算法、芯片、图像传感等技术的不断演进,交通监控也朝着智能化、高清化方向发展。高清电子警察、道路监控系统的逐步覆盖,更多车辆信息得以获悉,更多智能分析能力赋予监控系统,交通违法、违章事件正逐年降低。而海康威视致力于为智能交通带来更完善的解决方案,此次评测的Global shutter CMOS(全局曝光CMOS,下文称"GMOS")海康神捕系列抓拍机,就是其中的神兵利器。普通的COMS是卷帘式曝光,每行的曝光时     

地磁、超声波复合式车辆检测器在智能停车场的应用

<正>引言随着现如今经济的飞速发展,小汽车保有量的持续增加,智能停车场的概念已经在我国各大小城市悄然兴起,车辆检测器作为交通信息采集的一个重要组成部分,越来越受到业内人士的关注。车辆检测器以机动车辆为检测目标,检测车辆的通过或存在状况等数据,为智能交通控制系统提供足够的信息以便进行最优的控制。针对智能停车场的应用,本文介绍了一种利用地磁、超声波融合检测的     

大数据技术助力车联网平台

正交通运输系统中的交通数据包括地理信息、路段流量、路况状态、平均车速、车辆号牌、车辆速度、经过时间、车辆类型、气象信息、驾驶员姓名、驾照号、交通高清视频、卡口图片等,具有种类多、容量大、持续不断等特点。正是这些交通数据的处理和应用构成了车联网的基础。     

MTVS移动监控系统及其应用

视频监控系统作为安全防范系统的一个重要组成部分，主要用于对重点区域或远程地点的监视和控制。在公安、交通、银行、消防、水利、安保等领域具有举足轻重的地位。近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控技术也有了长足的发展。     

高清智能低照度构建智能交通摄像机三要素

我国智慧城市建设的呼声越来越高，而真正能落地实施并与安防行业相挂钩的智慧城市项目主要集中在智慧社区和智能交通。前者不是笔者今天要谈论的主题，智能交通才是主角。在交通违章、交通事故频发的今天，人们对车辆的管控越发重视。随着芯片技术、图像传感技术的发展，交通监控也朝着智能化、高清化方向发展。     

汽车碰撞中乘员损伤成因分析与计算机仿真研究

目的运用计算机仿真技术模拟汽车碰撞过程,为法医学鉴定及交通事故处理提供参考依据。方法通过对汽车碰撞中乘员损伤成因分析及车辆痕迹检验,建立有效的人体、车辆仿真模型,利用动量冲量法与多刚体动力学结合仿真求解乘员运动模式,客观再现乘员交通伤特点。结果计算机仿真汽车碰撞过程中,人体模型上碰撞部位的分布符合法医学检验所得结果。结论计算机仿真求解乘员交通伤的方法在法医学鉴定和事故责任认定中具有参考价值。     

天网工程图像有效性综述

随着摄像机技术、网络技术、智能分析等技术的发展,智能交通已经可以实现,平安城市的建设也正在兴起,对于图像有效性的探索也在逐渐加深。本文结合平安合肥项目的建设,探讨平安城市中图像有效性的问题。     

复合式车辆检测器在智能停车场的应用

正智能停车在互联网+浪潮中进入我们的视野,利用地磁、超声波融合检测的车辆检测器,该检测器可以简单有效地检测、统计进出停车场的数量,根据总停车位数量可以计算出剩余停车位的数量,避免单个传感器检测造成的错误判断。随着现如今经济的飞速发展,小汽车保有量的持续增加,智能停车场的概念已经在我国各大小城市悄然兴起,车辆检测器作为交通信息采集的一个重要组成部     

让后视镜里的视界全程可视化——评测信路威警用车载智能视频记录仪

正厂商说法在研发是希望更多的技术来赋能该产品,此次我们推出的车载智能视频记录仪采用WDR等图像技术,提供l 0 8 0 p高清视频录像,使用广角镜头覆盖超过1 5 0°视角,车辆正常行驶覆盖车前三个车道。产品内嵌高性能算法,集检测、跟踪和识别于一体,处理一巾贞仅需4 0 m s,可对对视野范围内(覆盖前方3个车道)的所有车辆进行实时检测、跟踪和识别。     

基于激光传感器的车检器测试方法研究

近年来,车辆检测器被广泛应用于采集车流量、车辆平均速度率等交通流参数,为交通信号控制、交通信息发布、交通诱导等交通管理系统提供数据支撑。为监督管理车辆检测器产品质量,国家发布了《交通信息采集微波交通流检测器》(GB/T 20609)、《交通信息采集视频车辆检测器》(GB/T 24726)等标准。在产品质量检测过程中,常由于测试过程复杂、测试准确率低等原因,测试效率和测试效果受到影响。鉴于激光式传感器具有速度快,精度高,抗干扰能力强等特点,本文提出利用激光式传感器测试系统测量车辆检测车流量、平均速度等关键评价指标,提高测试效率和降低测试时间目的。     

基于PC-Crash软件的道路交通事故再现技术研究进展

随着计算仿真技术和数字模拟技术的发展,运用数字化方法进行道路交通事故现场处理和过程分析逐渐替代了传统计算方法。其中PC-Crash软件仿真系统可对32辆以下的道路交通事故车辆进行再现,其再现准确度已经得到充分验证,并被交通警察部门和鉴定机构广泛使用。本文对PC-Crash软件用于道路交通事故再现的相关研究进行综述,探讨基于PC-Crash软件的道路交通事故再现技术在法医学实践中的应用及存在的一些问题,为道路交通事故仿真再现的研究与鉴定提供参考,同时为事故处理提供理论依据。     

城市交通信号机的冗余方案研究

正随着城市机动车保有量的快速增长,道路交通问题日益成为社会关注的焦点。交通信号机承担着对城市交叉路口车辆指挥和疏异重要控制功能。但信号机恶劣的工作环境和长时间不间断工作状态,极易出现各种故障。虽然大部分信号机都具备故障检测和处理系统,但处理措施只是简单的降级黄闪,将错误信息上报中心等待维修,缺乏更加及时有效的现场维持措施。本文提出了通过冗余技术大幅提升信号机的可靠性,在城市交通、公     

车联网场景的深入应用分析

正智能交通技术已经在系统平台、视频识别算法、交通信号控制、网络配套等相关技术和设施上已经达了一个较高水平。但车辆本身作为最基本信息源,并未有效的现实车车与车、车与人之间的通信,所以智能交通想要进一步发展,车辆间的联网是其未来发展的必然要求。技术背景伴随着移动互联网技术、物联网技术和传感器技术的发展,智能交通技术逐渐进入到大众视野,成为各界研究和关注的焦点。智能交通技术已经在系统平台、视频识别算法、交通信号控制、网络配套等相关技术和设施上已经达了     

基于背景建模的视频车辆统计方法

为了实现根据道路监控视频进行车辆统计,本文采用背景建模的方法进行目标提取和统计。为此本文首先介绍了常用的高斯背景建模法和ViBe背景提取算法,通过对比分析这两种方法的优劣,本文采用在ViBe背景提取算法中融入单高斯模型的思想的混合方法来进行背景建模,再通过判断是否更新背景模型中的像素点来构建辅助灰度图,然后在该灰度图中进行目标检测,从而实现车辆统计。最后经过实验对比分析,表明本方法的实时性及鲁棒性较高,在交通智能化上具有实际应用价值。