政府数据开放国内研究综述

对2006-2013年国内学术界在"政府数据开放"和相近主题的研究文献进行了系统梳理,发现国内对于"政府数据开放"的研究尚处于起步阶段,主要集中于阐述政府数据开放概念、强调开放政府数据的意义和必要性;有关中国政府数据开放实践的研究尚未展开,但对于"政府信息公开、政府信息资源再利用"等主题,已有了数年的研究积累。总结了当前已有研究存在的不足之处,"政府数据开放"相关概念尚未厘清,现有文献在研究方法上尚不规范,研究内容也不够深入,学科背景单一。最后指出,"政府数据开放"在实践和研究上从相近概念中独立并深入发展已是大势所趋,学术界亟需基于中国实践开展跨学科、原创性、规范深入的理论和经验研究。     

大数据与开放数据的政策框架:问题、政策与建议

大数据与开放数据对电子公共服务、开放和透明政府以及政府公众与企业间的互动,都蕴藏着巨大的变革潜力。从"智慧"政府到变革政府,开放数据与大数据可推动协作,为农业、健康和交通运输等领域面临的挑战提出实时解决方案,推动更大程度的开放,并引领政策制定走向新时代。然而,开放数据与大数据也面临着一系列的政策挑战,如数据获取和发布、数字资产管理、归档和保存、隐私及安全等。本文以美国为背景,选择了有关开放数据与大数据的关键政策问题进行评论,并提出建议,以期推进数据驱动的创新。     

需求导向的中国政府数据开放研究

信息技术的发展与大数据时代的到来,刺激了开放数据运动的发展,政府数据开放成为新趋势。在政府数据开放方面,美国走在了前列,成为其他国家效仿的榜样;目前中国仅北京、上海及青岛三个地方在试运行政府数据开放平台,尚缺少国家级的政府数据开放门户网站。通过对美国政府数据开放实践的回顾、特点的分析及Data.gov门户网站功能的分解,并结合北京、上海两地政府数据开放平台建设的现状及存在的问题,从管理和数据两个层面为中国的政府数据开放提出了相关建议。     

政府数据开放下公民隐私保护的主要困境与突围路径

大数据时代,政府部门作为大量数据的控制者,如何在扩大数据开放的同时保护好公民隐私,成为了一项重大的难题。当前我国政府数据开放面临的公民隐私保护困境主要有:开放标准适用困难、数据的权属不明以及相关部门缺乏对政府数据开放的统筹管理。破解政府数据开放难题的法律措施主要为统一开放标准、明确政府对数据的管理权与设置开放方式、建立全国性开放平台并统一管理。唯有如此,才能在促进政府数据开放的同时保护好公民的隐私,使社会公众更好地享受数据红利。     

大数据对政府治理的影响及挑战

政府治理是一个动态的过程,受社会经济、政治结构、技术变革、文化环境等诸多因素的综合影响。技术变革是政府治理现代化的重要推动力量,大数据作为一种新技术,推动全球进入一个将数据当作核心资产的新时代,推动社会朝着更加开放、权力更分散和网状大社会方向发展。文章从政府治理理念、政府治理范式、政府社会管理三个方面分析了大数据对政府治理所带来的影响;同时,对大数据时代政府治理可能面临的数据治理难、数据匮乏、数据驱动力不足、公众参与"悖论"等挑战进行了说明。     

国际政府数据开放实施现况初探

政府数据开放(Open Government Data)为现今国际政府机构在作数据与信息分享时的重要新兴议题之一,以期能善用政府所持有的数据,并通过公众的应用来产生更多增值创新的服务。本研究通过观察不同国家或地区政府开放数据网站的运作实践,论述了现阶段国际政府机构的开放数据进展,并通过相关法令规范、分享方法、数据维度、推广方式、分享机制和实践经验等,对国际政府数据开放作了初步探讨与介绍。     

大数据时代政府数据管理的机遇、挑战与对策

大数据作为信息资本和数据资源将对国家治理、政府决策、公共服务、组织方式和业务流程等产生巨大影响。作为重要的国家公共信息资源,大数据应被提升到国家战略高度。在大数据时代探索政府数据管理之道具有重要意义,当前多个国家已进行了政府大数据管理先驱性探索,积累了经验。我国政府开展大数据管理既有数据资源相对完善、数据管理技术水平提升和管理体制机制改革等机遇,也面临政府数据管理模式转变和政府公信力下降等挑战。我国政府数据管理部门应树立大数据意识,加强自主开发与跨部门合作,建立公共大数据信息开放平台,保障大数据信息安全,以政府大数据管理推进国家治理的现代化。     

探索适应国情的电子政务发展之路

电子政务实施后,我国各级政府在行政管理中面临着资源系统建设系统运作等方面的问题.从公共管理政府发展的角度来看电子治理电子政务之所以值得重视,主要在于其能够赋予公共管理政府服务更多的更高层面的价值,在于其能够促进政府管理更规范更民主更廉洁更具责任心.本文试图分析我国电子政务的现状及存在的问题,着力阐述电子政务建设中的法律及政策问题论述我国电子政务建设的制度体系内容及途径.提出了关于电子政府建设的若干建议.     

从政府信息公开到政府数据开放

从信息化发展规律分析了从政府信息公开到政府数据开放是历史的必然,窄带互联网环境推动了政府信息公开,在宽带互联网背景下,随着云计算、物联网与大数据应用等为代表的新兴信息技术的广泛应用,催生了政府数据的开放。指出了政府原始数据的利用有着多重复杂性,需要提高数据的质量、注重保护个人隐私和企业的商业秘密,增值服务是提高政府数据开放效益的可行之道。     

国外“政府部门间关系”研究:历史预置、理论主张与分析视角

国外"政府部门间关系"研究主要经历了三个历史周期:科学管理时期,新公共管理时期与整体政府时期,形成了"分工—协调"论、"结构—功能"论、"无缝隙政府"与"伙伴关系"论、"整体政府"论等较为成熟的理论主张。其分析视角主要包括政府效率的视角、公共选择的视角、民主政治的视角。但是,从理论层面上看,国外的"政府部门间关系"研究由于缺乏从通则式的解释模式分析政府部门间关系的调整,因此,难以有效解释中国的"政府部门间关系",从而不能拓宽理论研究的适用范围。     

政府数据开放隐私风险识别机制研究

为全面、系统、精准地识别政府数据开放过程中潜藏的隐私风险,并助益隐私风险治理推动数据开放进程,基于"机制"原理,结合风险治理理论,构建了政府数据开放隐私风险识别机制框架,该框架以识别执行机制为核心,由识别定向机制、驱动机制、调控机制及各机制之间的相互作用关系共同构成。根据隐私保护原则,运用以数据生命周期为基础的隐私风险检查表法发现,政府数据开放过程中的隐私风险包括目的无关风险、告知意外风险、许可无效风险、质量低劣风险、安全侵害风险、重新识别风险、违规操作风险、未经授权风险。构建的政府数据开放隐私风险识别机制兼具理论创新与实践应用的重要价值。     

美国的政府数据开放:历史、进展与启示

论述了美国政府数据开放的发展历程,特别是政府通过网站开放数据的实践;重点分析了美国政府数据开放的最新进展——Data.gov网站的特点与不足,进而探析美国政府数据开放对中国的启示意义。     

数字政府:演进阶段、整体形态与治理意蕴

数字政府建设已成为学术界研究的一个重要议题,然而目前缺乏对数字政府发展的回顾与检视。通过对我国数字政府发展历程的分析,发现其经历了政府信息化、电子政务和数字政府三个阶段,形成了以公共平台为核心的智慧治理模式。数字政府发展带来双重治理意蕴:一是再造政府组织结构、提升政府职能履行能力、生成"数字空间"政府;另一是面临公民隐私、数字鸿沟、信息安全、治理效能和公共参与等难题亟待解决。未来数字政府建设不能只停留于功能意义上的精准治理、整体治理,需要进一步扩展至信息技术与公共治理融合创新的多重可能性,并从个体、组织、制度和价值四个层面作相应调整。     

数据新闻中的开放数据应用

随着大数据技术在媒体行业的推进,数据新闻通过挖掘开放数据获取新闻线索,对新闻事件作出准确深入的诠释。开放数据具有公开性、可得性、完整性、即时性的特点,主要由政府机构、高校等科研机构以及非政府组织提供。在大数据环境下,数据可视化解读、挖掘数据之间的关系、以众包为生产方式以及申请信息公开开展舆论监督是利用开放数据的有效路径。由于可供利用的开放数据有限,国内的数据新闻在表现形态和传播方式上存在一定问题,应在数据收集、挖掘、传播和再利用等环节进行优化。     

政府数据授权运营制度：理论跃升、问题检视与跃迁进路

政府数据授权运营制度是近年来政府数据对外流通共享的创新制度,其应当在公共物品理论、数据财政理论、激励法学理论、双重失灵理论基础上实现理论跃升。从各地的实践探索以及初步建立起的相关制度内容上看,存在主体资格有待规范、数据处理范围不清、收费定价和收益分配方案有待明确等问题。对此,应当明确不同授权模式中授权主体的最低层级限制、明确被授权主体的实体性和程序性资格限制,限定供给侧数据为具有经济价值的有条件开放类数据、限定需求侧数据为去标识化数据并制定产品服务清单,明确收费的公益性质和定价的保本标准、明确由运营机构获得运营收益由政府获得税费收入的分配方案。以此通过制度跃迁平衡政府数据授权运营制度中的公益性与私利性、福利性与营利性、安全性与收益性,从而助力数据要素市场化改革和数字经济发展。     

企业数据向政府共享：逻辑因由、实践模式与发展路径

政企之间的数据跨界流动是政府的治理议题。企业数据向政府共享有利于释放数据公共价值,其发展状况直接影响数字治理成效。企业数据向政府共享的逻辑源于部分企业数据更具复原现实的优势,产生过程具有公共属性,公共价值实现依赖流动性,以及不共享易引发负外部性等方面。结合国内外文献和实践的广泛梳理,归纳提炼出企业数据向政府共享的四种实践模式,即数据慈善、数据协作、数据采购与数据征用,从数据运行、数据权责、数据关系、数据激励四个方面进行模式比较分析。进而梳理了我国企业数据向政府共享实践中面临的挑战,体现在共享成本激励不足、数据质量责任不明、数据互操作性不强、共享流通规范不健全四个方面。针对未来发展路径,建议强化财政资金保障和丰富共享激励手段,明晰数据质量责任并完善问责机制,加快政企数据标准建设和衔接,推进共享体系和全过程流通规范建设。     

从公共危机视角看政府信息公开的时代价值

随着我国依法治国的不断深入,尤其是《中华人民共和国政府信息公开条例》的施行,标志着我国的政府信息公开制度建设发展到一个新的阶段,尤其在公共危机管理中,政府信息公开的意义尤为重要。文章从保障公民的知情权、消除社会不安定因素、树立政府的良好形象、防止行政权力滥用等方面深入探讨了政府信息公开在公共危机管理中的时代价值。     

大数据时代下政府治理效能进一步拓展研究

自2012年 《纽约时报》 刊文宣告"大数据时代已经来临",世界各国高度关注大数据研究.其后,"大数据与公共治理"相关的研究成果数量颇丰,增长快速、 有序.其中,关于大数据时代下的政府治理效能研究内容十分丰富,其重点内容可以梳理如下:拓展了政府的认知范围;拓展了公共治理的主体范围;拓展了治理进程的映射区域以及拓展了价值理性的实现路径.通过对大数据与政府治理相关文献的梳理发现,四大核心要素(数据资源、 大数据技术、 主体意识和制度供给)在大数据时代下政府治理效能拓展中发挥着重要影响作用.     

我国公共管理建构的政治本质:论服务型政府建设中的公民参与

现代公共管理的目标是构建服务型政府,它在实践层面的重要表现就是公民参与,公民广泛参与是服务型政府建设的前提和基础。我国公共管理建构中,探索公民参与的有效方式和途径,对于推进我国的"新"公共服务,重塑服务型政府有着极为深远的价值。     

数据开放与共享障碍的生成逻辑与治理策略

伴随"互联网+政务服务"的快速发展以及人工智能技术在国家治理中应用场景的不断拓展,数据在政府治理和国家治理中的重要性不断凸显,而政府、社会组织、市场主体之间及其内部各主体之间相对较低的数据开放与共享水平已经成为制约行政运行效能提升和国家治理能力提高的重要因素.面对影响数据开放水平和共享程度提升的制度障碍、权利障碍、标准障碍和利益障碍,要在确保数据安全和严格防控数据滥用风险的前提下,处理好数据获取和使用与数据开放和共享之间的关系,然后从数据共享制度设计、数据权利确认、统一数据存储平台和采集标准以及数据权益的合理分配等路径着手,提升数据开放水平和共享程度.