公安视频侦查应急临控专用网络建设的研究

公安视频侦查应急临控专用网络建设在安全、可靠的基础上,解决视频专网覆盖不足、VPN专用网络临控点建设周期长等问题,可大大提高临控措施的执行效率,实现视频图像信息的整合共享和深度应用,为公安机关开展警务指挥调度、维稳处突、执法办案、服务群众等服务。     

蜻蜓眼人像大平台——基于人工智能的人脸识别技术在视频侦查中的创新和应用

正随着公安视频监控建设的飞速发展,以充分发挥视频图像信息效能为核心的视频警务模式已悄然兴起。我国警务安防平台已经基本实现了视频监控的联网及共享,但视频图像信息的处理分析能力还有很大的提升空间。蜻蜓眼人像大平台基于先进人工智能技术,提供视频图像信息预测预警、实时监控、     

论我国视频警务的现状与完善

随着公安视频监控建设飞速发展,以充分发挥视频图像信息效能为核心的视频警务模式已悄然兴起。当前,视频警务在视频监控系统建设、视频图像分析技术等方面存在诸多问题,但最为核心的还是体制和机制方面的问题,表现为缺少系统化的工作体制,缺少规范化的工作流程。因此,应从视频图像信息的获取、分析、应用环节构建视频警务工作体系,科学设计视频的采集报送、分析研判、运行和保障的工作机制,进一步完善视频警务工作。     

运用视频监控系统对可疑目标实时跟踪技术初探

公安视频监控系统建设已具备一定规模,加之公安视频监控系统的摄像机灵敏度高,动态范围宽,图像清晰逼真,因而运用视频监控系统对可疑目标进行跟踪已成为现实,广大公安民警可以充分享受到科技强警战略所带来的成果。视频监控跟踪将与刑事技术享有等同地位,势必成为公安机关的一项重要侦查手段,在侦查破案等诉讼活动中发挥不可替代的作用。     

人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

深化视频监控应用 加快图侦技术发展——专访公安部科技信息化局总工程师朱抚刚

图侦技术即视频监控图像侦查技术,从本质上讲,就是对视频监控图像进行梳理、查阅、分析、研判、提取、加工和应用的一系列过程,通过提取分析视频监控图像这一载体中所蕴含的信息,从中筛选有价值的线索或证据为侦查破案活动提供服务。近年来,伴随公安部"金盾工程"的组织实施,公安信息化建设在全国范围火热开展,图侦技术广泛应     

基于警务平台的视频监控基础信息采集与管理技术研究及实现

公安信息资源的开发应用是信息化建设取得实效的关键,也是衡量信息化水平的一个重要标志~([1])。视频监控基础信息资源的采集与管理是开展视频图像应用的基础,利用警务平台规范化视频监控基础信息,为各类公安信息化应用提供了有效的技术支撑。     

基于视频数据治理技术的社区安全管控应用浅析

伴随着智慧社区建设的不断发展与时间的积累,在社区中由视频监控、人脸抓拍机、智能视频门禁等视频类感知设备产生的海量视频图像信息,已经成为公安基层警务实战应用的重要资源。但是在视频数据应用方面,目前还普遍存在着资源利用率低、应用单一、应用滞后等弊端,缺乏与公安业务的深度融合应用。基于视频数据治理技术,探索挖掘视频数据在社区场景下的综合应用,实现以社区视频为核心的感知系统向外延发展,横向拓展视频数据应用覆盖面,为公安在社区层面的治安防控、案件侦破、反恐防暴等实战工作提供有力支撑。     

浅谈消防图像综合集成系统的应用发展

结合消防视频图像综合集成平台的建设经验,分析了消防部队视频系统建设的现状和问题,归纳总结了消防部队灭火救援视频资源集成整合的关键技术和方法,通过案例介绍了视频会议、安防监控、卫星图像传输、3G图传等不同网络、不同协议视频资源的综合集成方案,并提出了未来消防部队视频综合集成应用技术的发展方向,为公安和消防部门视频信息资源的整合建设提供了理论和案例参考。     

城市监控报警联网系统中可信视频体系介绍

城市监控报警联网系统的建设和发展使得视频图像在公安业务工作中的应用越来越广泛。但由于数字视频的变造、伪造等都较为容易,数字视频内容作为证据时的可信性容易遭到质疑。加入可信视频体系是识别图像信息是否被篡改的有效方法。采用数字签名技术并结合监控系统特点进行合理的设计可以构建一套完善的可信视频体系并应用于城市监控报警联网系统中,这有助于数字视频资源成为独立的司法证据,发挥更大的作用和价值。     

视频监控系统标准化联网分析

视频监控作为安全技术防范的手段之一,以图像传输的实时性、直观性、可靠性等特点,在维稳处突、社会面管控、侦查破案、事件处置等方面得到了越来越广泛的应用。实施视频监控系统标准化大联网,整合各类视频资源,提高视频资源的共享程度、应用深度,为社会治安防控体系建设提供强有力的技术支撑,可进一步提高公安机关的战斗力。以公安视频监控系统标准化联网实施为基础,分析标准实施、推广过程中的技术应用、常见问题等,为标准化联网建设提供参考和建议。     

视频监控图像侦查方法研究

狭义的视频监控图像侦查方法指的是视频监控图像在侦查活动中的应用模式与套路。视频监控图像侦查方法的实施受到视频监控图像的质量与数量、侦查主体的思维形态、视频监控配套与辅助技术三大变量的影响;视频监控图像侦查方法涉及对象信息、背景信息与过程信息三类信息要素;视频监控图像侦查方法包括基于信息辨识、基于信息比对、基于信息重构、基于信息辐射等四个方面的具体内容。     

陈朝武——以标准指导建设、以标准规范管理，实现视频监控系统资源整合和联网共享的新突破

视频监控系统的建设和深度应用是科技强警战略的重要组成部分,是公安信息化建设的重要内容。目前,全国视频监控系统建设已初具规模,视频系统联网建设和视频图像信息整合工作也已全面部署,视频监控逐步进入到深化应用的阶段。     

大图像时代下视频图像侦查技术的应用现状和“新型”实验室建设

图像时代的悄然来临,带来了视频图像应用技术的快速发展。伴随着公安天网和平安城市工程的快速推进,利用视频图像应用技术侦查已经发展成为一种新的侦查模式。然而,视频监控和图像处理等新技术的快速发展,必然带来侦查队伍人才紧缺和知识更新滞后等问题,因此"新型"的视频图像侦查实验室的建设迫在眉睫。     

加强科技创新 推进视频图像深度应用——蚌埠市社会治安视频监控系统项目建设

视频监控系统建设规模不断扩大、使用领域不断拓展,视频数据中蕴含着大量的价值信息由于缺乏深层次挖掘,影响了视频图像信息在不同部门、警种的深度应用。通过视频作战中心的建设,对视图内容进行结构化分析、信息提取,推进视频图像信息共享与应用服务,提升了公安视频图像信息深度应用的水平和效果。     

加强科技创新推进视频图像深度应用

视频监控系统建设规模不断扩大、使用领域不断拓展，视频数据中蕴含着大量的价值信息由于缺乏深层次挖掘，影响了视频图像信息在不同部门、警种的深度应用。通过视频作战中心的建设，对视图内容进行结构化分析、信息提取，推进视频图像信息共享与应用服务，提升了公安视频图像信息深度应用的水平和效果。     

社会治安视频监控的特点及作用

文章分析了社会治安视频监控真实直观性、覆盖系统性、应用便捷性、警示震慑性和广泛的参与性等特点,并由此阐述了社会治安视频监控为侦查工作提供了有力的要件支撑,使打击犯罪更加精准快捷,提高了办案效率,减少了办案成本,并在一定程度上起到了将犯罪行为扼制在萌芽阶段的作用。     

公安视频图像中运动目标识别技术的研究与应用

计算机视觉和数字图像处理技术可广泛应用于公安、工业、医疗保健、航空航天、军事等领域,其中基于公安信息化平台的公安视频图像中运动目标分析也是计算机视觉和数字图像处理技术中应用前景最为广阔的一个方向。OpenCV提供了针对各种形式的图像和视频源文件(如bitmap图像、video文件和实时摄像机)的帧提取函数和很多标准的图像处理算法,这些函数都可以直接用在公安信息化中具体的视频程序开发项目里。利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数以及基本框架,建立了由MFC窗口模块、运动物体的前景检测模块、视频背景检测模块组成的公安视频图像运动目标研究系统,最后将实验结果在公安视频图像的运动目标识别技术中进行应用。     

基于视频图像信息数据库的智能化应用研究

为适应视频图像技术和大数据技术的发展,提高公安视频图像智能化应用的程度,解决当前视频图像信息数据库应用的不足,提出了公安视频图像智能化应用的总体解决方案,通过对视频图像数据接入、处理、组织、治理、分析的优化设计,构建了视频图像应用的核心数据能力,结合视图解析能力和应用有服务能力实现整体的智能化应用支撑体系。通过实际应用功能示例,验证了整体方案和设计的可行性和有效性,满足了公安视频图像智能化建设及应用的需求。     

视频监控图像侦查之我见

视频监控图像侦查作为一种崭新的侦查方式,具有资源丰富,简洁高效,可互联性、直接证据性等特点。实现视频监控图像侦查需要具备的条件是:基础条件——视频监控设备,技术条件——视频监控图像处理技术,必备条件——专业图像侦查队伍,保障条件——视频监控图像侦查工作机制。现阶段视频监控图像侦查的困境主要表现在两个方面:一是视频监控基础设施建设存在的问题,二是视频监控图像侦查应用中存在的问题。