新疆重大突发事件系统防控体系存在的问题及对策

建立新疆重大突发事件系统防控体系有利于发挥系统防控的聚合效应;有利于最大限度地保护人民群众的生命财产安全;有利于推进新疆长期稳定发展和长治久安目标的实现。当前,新疆重大突发事件系统防控体系主要存在体系结构不紧密、功能作用不充分、开放性不足、关联性差等问题。应从强化应急管理机构、增强结构应急紧密度、制定防控应对结构关系明确的法律法规、加强演练等方面提升系统防控体系的实际应对能力。     

论新疆重大突发事件应急处置体系建设

当前新疆重大突发事件应急处置机制存在决策机制人治化突出、组织协调角色不清,预警能力不足、资源投放缺乏系统性等重大问题。因此,根据新疆经济、维稳发展形势,结合以往应急处置存在的问题和新疆地域辽阔、多民族的地缘特点,建立适应新疆地区的重大突发事件预警及应急处置机制,完善预警系统、决策指挥系统、力量投放系统、组织协调系统、社会动员系统、善后处置系统及培训演练系统、国内外合作系统,形成具有时代意义的应急处置体系,对推动新疆快速发展——五年大变化、十年奔小康的建设是非常必要的。     

重大突发事件的应急管理策略研究

从2011年723温甬动车事故实例入手,分析重大突发事件具有突发性强、影响广泛、扩散度高、危害性大等特点。提出对突发的自然灾害、事故灾难、政治冲突事件、公共卫生事件、社会安全事件、伦理道德事件等重大突发事件的应急管理对策,揭示重大突发事件的管理决策重点在于及时公布事件真相、建立经济保障应急机制、组织心理危机专业队伍、大众传媒全方位报道。     

论公安机关疫情防控大数据平台建设

在新冠肺炎疫情防控工作中,大数据、物联网、区块链、云计算等技术手段为其提供了强有力的科技支撑,以大数据为中心的数据防疫、科技防疫、智慧抗疫工作取得了显著成效。在"外防输入、内防反弹"总体防控策略指导下,疫情防控进入常态化。在此背景下,公安机关在疫情防控大数据平台建设方面,还需从整体架构、数据汇聚、端边云协同、隐私保护等方面进一步加强。通过探讨公安机关大数据平台建设的方向,分析目前面临的相关问题,可以为公安机关改进、完善大数据平台,提升疫情防控能力和水平提供参考。     

重大突发事件中警察行政执法问题研究

重大突发事件对社会秩序造成的冲击必然需要通过警察行政执法应对,只有解决突发事件处置中警察执法依据不明、非常态执法产生的社会负面影响以及执法效应与执法程序衔接不畅等问题,才能保证警察执法行为符合法治建设的需要。基于此,需要通过完善《突发事件应对法》等法律,使突发事件处置中的警察执法行为有法可依,程序规范,还应注重警察执法与媒体之间的关系,推进警察执法规范化建设,维护突发事件处置中的社会治安秩序。     

重大突发事件中警察行政执法问题研究

重大突发事件对社会秩序造成的冲击必然需要通过警察行政执法应对,只有解决突发事件处置中警察执法依据不明、非常态执法产生的社会负面影响以及执法效应与执法程序衔接不畅等问题,才能保证警察执法行为符合法治建设的需要。基于此,需要通过完善《突发事件应对法》等法律,使突发事件处置中的警察执法行为有法可依,程序规范,还应注重警察执法与媒体之间的关系,推进警察执法规范化建设,维护突发事件处置中的社会治安秩序。     

大数据背景下信息化治安防控体系建设研究

在大数据的时代背景下,中国正处于重要的社会转型期,旧的社会治安防控体系已难以适应现在的治安形势,迫切需要构建一个新的治安防控体系来适应时代的发展。基于对大数据的分析,可以不局限于采样,从丰富的数据中探寻到更多的细节信息,达到更全面地认识社会治安局势的目的,从而来达到预测、预防犯罪的目的。构建大数据背景下的治安防控体系,思想转变是先导,信息基础设施建设是基础,信息工作机制的建设是核心。     

重大疫情防控背景下公安队伍战斗力保持的问题研究——以新冠肺炎疫情防控为例

公安民警在新冠病毒肺炎疫情防控工作中,承担着人员排查管控、病患隔离转运、打击违法犯罪、维护社会秩序等繁重复杂的任务。重大疫情防控工作持续时间长、感染风险大、防控标准高,对公安队伍战斗力保持提出了更高的要求。本文重点分析在重大疫情防控背景下公安队伍战斗力的构成及影响因素,提出如何保持战斗力的方法和对策,希望能为公安队伍保持高昂的斗志和旺盛的战斗力打赢重大疫情防控战提供一定的启示和参考。     

和谐社会背景下治安防控体系建设的探索

新世纪之初的我国治安防控,面临着严峻治安形势对我们的新挑战,同时又有着上一新台阶的发展机遇和条件,如何在和谐社会背景下建设与社会主义市场经济相适应的治安防控体系,己经成为我国新时期治安防控工作需要研究和亟待解决的新课题。     

大数据侦查背景下数据画像的逻辑机理及其适用

数据画像是信息化、智能化时代大数据技术与侦查画像技术的有机结合,基于侦查对象的基本属性、行为特性、心理特征、社会标识等,收集相关的内外部系统数据和开源关联网络数据进行有针对性、系统性的分类与聚类、抽取与集成,最终形成侦查特定对象的标签卡。作为一门新兴的综合性应用技术,数据画像实现了侦查画像从现场驱动、被动、因果关系式画像向数据驱动、主动、关联关系式画像转变。侦查数据画像基于侦查对象属性信息的收集能力、侦查对象属性模型的分析能力、动态跟踪侦查对象信息变化的应变能力,切实推进数据画像侦查功效的升级化、高效化、数据化、全面化,有助于侦查活动的顺利开展。     

论大数据与WJP语境下诉讼社会监察机制

互联网时代让大数据法律应运而生,法律国际接轨需直面WJP;正视当今步入诉讼社会之客观现实,把握中国特色社会主义的历史使命与担当,营造高效合力的国家纪检监察运行机制,着力其法律法规体系配套完善;以案例实证考察依法治国重大命题,明确回归辩证逻辑是其题中应有之意,有益于法治中国价值目标实践。     

论常态化网络犯罪防控机制的构建

网络是把双刃剑,其在促进社会进步、提供便捷服务的同时,也为违法犯罪分子提供了更多样、更隐蔽的渠道。由于网络虚拟环境本身的特殊性,我国对于网络犯罪至今没有建立有效的、常态化的防控机制。因此,剖析当前网络犯罪现象的形势特点,探讨常态化防控机制的构建,显得尤为重要。     

大数据视野下地方金融数据监管的发展创新

金融科技背景下,金融业务跨行业、跨市场、跨领域的趋势加大了金融数据风险系数。从广西地方金融数据监管现状来看,金融数据监管法律体系不健全、传统监管机制乏力、数据孤岛尚存等问题进一步增加广西地方金融数据监管难度。应从央地两级共同完善金融数据监管立法,提升广西地方金融数据监管水平,同时建立规范化的数据开放共享机制,充分发挥地方多元主体的监管合力,以此构建广西金融数据法治化监管体系。     

网络犯罪的预防和控制机制

网络犯罪是一种犯罪的新形态,网络犯罪的预防和控制机制是一项综合性的、复杂的系统工程,文中从建立网络警察队伍、建立网络犯罪的防范机制、防控网络犯罪的对策、网络犯罪的防范技术几个方面进行了讨论,重点阐述了网络犯罪的防范技术。     

大数据时代加强公安应急保障工作的思考

应急警务保障水平的高低直接决定着公安工作的成败。当前大型活动安保任务增加、反恐形势依然严峻、群体性事件频发等问题,对应急警务保障工作提出了更高的要求。而随着公安大数据战略的提出,加快了大数据在公安工作中的应用,为加强应急警务保障提供了契机,但由于目前该项工作还处于探索时期,存在诸多阻力,限制了应急保障工作的强化。本文通过阐释大数据与应急保障,梳理当前大数据时代强化应急保障的阻力,分析大数据对加强应急保障的意义,进而提出大数据时代加强应急保障的实践路径。     

大数据时代背景下的政府治理创新探析

大数据是信息革命的新成果。作为一种新的生产要素,大数据催生了新模式、新产品、新业态、新经济,促进了社会生产力的提高,继而改变了人们的生活方式,影响了社会的运行方式,从而产生一种新的文化,促使社会组织模式及权力关系发生重大变化,进而改变社会的组织与管理方式,引发政府治理的变革和创新。在互联网和智能化的时代背景下,大数据远远超越了技术层次,被赋予了丰富的社会属性,对领导方式、决策模式、政府治理创新等形成了新的冲击与挑战。某种意义上,大数据意味着一种新的生产方式和生活方式,意味着一种新的文化和思维方式,也意味着一种新的治理模式。     

疫情防控背景下图利型犯罪治理对策

在新型冠状病毒蔓延的背景下,全国上下勠力同心、共克时艰的同时,也发生了一批制假售假、非法经营以及诈骗等贪财图利型犯罪案件。犯罪主体多元化、犯罪手段网络化以及涉案财物集中化等成为疫情防控期间图利型犯罪的特性;疫情用品供求失衡、市场部门监管不力、民众恐疫情绪严重以及市场经济体制不完善等是造成图利型犯罪频现的成因。面对新情况、新问题,有必要寻求多方位的对策治理:完善市场监管机制,加强刑事打击力度,严惩不法分子;排解民众恐疫情绪,提高民众识真辨假的能力;继续加强社会道德规范建设;完善应急医疗保障体系。     

犯罪防控中的管理机制研究

本文是作者承担国家"九五"规划重点社科课题"社会治安综合治理机制研究"的部分成果.文中以犯罪防控中的管理机制为切入点,系统探讨了犯罪防控管理机制及其构成要素、犯罪防控管理机制的建设、犯罪防控管理机制的运行与控制等,从理论上分析了管理机制对提高犯罪防控效果的重要意义与作用,又详细设计了犯罪防控管理机制的建设内客、建设程序与步骤,最后又具体制定了犯罪防控教育机制的运行与控制措施,从而基本上解决了犯罪防控管理机制的操作性问题.     

大数据预测功能在“智慧法院”建设中的应用

预测功能作为大数据的核心价值,在司法领域逐步彰显出其深远影响。目前,国内法学研究对大数据预测功能关注逐步加强,对于预测功能在我国司法实践中的具体应用及其重要意义的探讨还有待深入,对其可能带来的挑战重视不够。针对我国智慧法院的建设现状与存在的问题,应着重从加强预测功能的实际应用,确保基础数据全面性与合理性,确保算法的合理性,提高预测透明度,正确处理案件特殊性等方面探索解决路径。