人工智能注入安防平台软件

正安防系统每天产生的海量图像和视频信息造成的信息冗余问题催生了人工智能化的计算机视觉技术在安防领域的应用。针对该技术对图像视频进行自动分析、识别、跟踪、理解和描述的特点,带有人工智能的计算机视觉在安防监控系统中演变为近年来业内普遍看好的视频智能分析应用。2016年北京安防展,海康威视、大华、宇视、科达、中兴力维、趋视科技等企业纷纷推出了基于人工智能、大数据和云计算的安防平台软件。     

基于生物识别的人工智能带给安防的变化

<正>在安防行业,人工智能技术的应用也越来越广泛。近两年,"智能安防"的概念逐渐深入人心,越来越多的安防企业提倡这个概念,并且以此为中心形成了一系列的产品和解决方案,目前智能安防已经进入2.0时代。随着"互联网+"概念的走俏,安防企业在互联网的框架下,开始实现安防业务模式及技术的多样化。这两个概念的发展对安防行业的发展产生了深刻的影响。     

人工智能在视频监控中的应用

正IP大时代的背景下,科学技术发展日新月异。安防行业也朝着高清化、数字化、智能化方向不断迈进。以人脸识别、车辆识别、事件监测、图像检索、双目立体视觉技术、视频拼接技术等为代表智能分析技术成为了安防行业的下一个风口。自20世纪90年代人工智能应用在视频监控技术上以来,经过数十年的发展,这项起源于计算机视觉的技术伴随着商业化的逐步应用     

引领AI时代的监控存储方案

正近两年来,随着人工智能在安防领域应用的崛起,安防大数据、视频结构化、动态人脸识别等技术应用成为当前智能安防深入研究的方向,视频数据的规模化增长以及数据实时传输、交互、分析,给安防监控存储的存储容量、存储基础设施提出了更高的要求。与此同时,伴随着闪存技术和固态硬盘等存储技术的崛起,原本以机械硬盘为主要存     

智能视频检索技术在安防监控中的作为

<正>随着视频监控的高速发展,监控画面的海量信息已经远远超越人力的有效处理范围,智能视频检索技术成为视频监控系统越来越不可或缺的部分。科达智能视频检索技术融合了视频处理、计算机视觉和人工智能,极大的提高了监控的效率和监控系统的准确度和联动性。促使视频监控系统从传统安全向现代安防理念转化,为大数据应用提供全     

浅谈AI摄像机的应用与发展

正自从AlphaGo战胜李世石以来,人工智能已经成为当下最火热的产业。近年经过各行各业的应用探索,安防成为人工智能最先着陆的行业,人工智能也促使安防大数据时代提前到来。AI摄像机应用分析目前,各个行业中基于视频监控的人工智能应用已经非常广泛。在公共安全领域,人脸识别、视频结构化、行为分析等技术已经非常成熟,帮助民警预防案件、侦破案件。在交通领域,车辆大数据系统能     

存储升级 助力安防智能化变革

正视频安防行业从模拟监控到数字监控、再到网络监控,经历过几次重要的技术变革,而如今正在向智能监控迈进。过去10年,视频安防市场经历了爆炸式的增长,未来的市场空间依然可观。据IHS Markit的数据显示,2018年专业视频安防设备市场规模约为182亿美元,2018-2023年的复合年增长率为8.3%。近年来,随着人工智能、云计算、大数据等技术在视频安防行业中的落地应用,"安防+AI"正在成为视频安防行业的重要趋势之一。为了从视频数据中获取关键的信息,从前端设备到边缘侧再到云端的视频安防基础架构至关重     

机器智慧 预见未来 大华人工智能技术诠释视频新价值

<正>智能万物互联的时代,传统安防设备被赋能,催生了人工智能技术成为革新安防业务发展的新命题。大华构建一套更复杂的模型算法解析视频大数据,驱动机器更深度的神经学习与训练达成,研发了车辆大数据、人像大数据、视频结构化、机器视觉等基于深度学习技术和人工智能算法的产品架构及解决方案,支持与服务各行业智能化应用。大华还将致力于更复杂     

东方网力诠释安防大数据与人工智能未来

正东方网力属于最早一批做视频图像数据整合,构建大数据平台的安防公司,同时也是资本市场的新生力军,他们的快速成长引起了安防界的瞩目。可以预见的是,大数据和人工智能将成为下一个安防黄金时代的主要推动力,让我们听听东方网力副总裁、董事会秘书张晨为我们描述安防大数据与人工智能的未来。     

人工智能到底是什么?

正从安防的角度看,如何定义人工智能安防行业每天产生海量视频,如何从这些数据中提取有效信息给客户带来价值,这是引入智能的初衷。从使用者的角度看,能够通过智能化解决方案代替人工完成某种工作,即为人工智能,当然后台集成了大数据、目标检测、目标跟踪、信息提取等技术。a、人脸智能分析:利用深度学习提高人脸识别的准确率,可以快速将嫌疑人从大量的视频图像中找到,提升了破案效率。b、车辆智能分析:利用前端摄像头对图像的分析,将明显的违法行为进行识别,可对多种交通违     

智能视频分析技术立用及发展

智能视频（IntelligentVideo）技术源自计算机视觉（ComputerVision）与人工智能（ArtificialIntelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助训‘算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，     

AI数据中心成为人工智能应用的重要基石

<正>人工智能技术在安防行业的重要应用如何解决海量视频监控数据与人力分析瓶颈之间的矛盾是产业技术升级的主要方向。而智能化早已经成为行业发展的共识,10年前安防行业就开始向智能化发展,目的是自动把视频图像里面的内容和目标变成结构化数据,但一直没有令人满意的重大突破,主要反映在识别准确率低、场景适应性差、识别种类少。而深度学习是通过大量数据训练来建立输入数据和输出数据之间的映射,解决了之前的技     

细节注定成败 视频图像处理技术应用探析

正随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及,人类已经进入一个高速发展的信息化时代,人类大概有80%的信息来自图像,科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。安防行业已经进入一个崭新的时代,高清、智能与大数据和云技术的广泛结合应用,成为时代新的话题。随着而来的是,视频图像处理技术也逐渐成熟起来,只有这样才能切合行业技术发展,为此,对于视频图像处理技术的研究成为安防行业值得重视的领域。     

视频图像处理技术以细节论成败

正随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及,人类已经进入一个高速发展的信息化时代,人类大概有80%的信息来自图像,科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。安防行业已经进入一个崭新的时代,高清、智能与大数据和云技术的广泛结合应用,成为时代新的话题。随着而来的是,视频图像处理技术也逐渐成熟起来,只有这样才能切合行业技术发展,为此,对于视频图像处理技术的研究成为安防行业值得重视的领域。     

实时视频图像降噪增强解决方案

<正>随着视频监控的普及和人们安防意识的提高,人们对安防视频监控图像质量的要求也日益精益求精。低照度环境是安防视频监控系统一个重要的应用场合。由于环境光照的变化,低照度环境下图像质量会明显变差;主要表现在,为了获得合适的图像亮度,必须提高增益,从而导致噪声剧烈增大,信噪比降低,甚至淹没图像中物体的纹理细节。为了能使安防视频监控技术在夜晚和低照度环境下,确实发挥有效的防范监控和报警作用,比如车牌识别、入侵检测等,实时视频图像噪声抑制和细节恢复就成为了关键所在。     

人工智能改写安防市场格局

正一项技术出现能引发产业格局的改变,可见该技术的超级号召力和变革能力。走过三十多年的安防行业,由技术引发市场格局变动的技术屈指可数,非得要追根溯源的话,数字化技术、高清技术、视频分析技术、大数据技术、云技术都是。在当下安防大变革、大调整、大跨越时期,由人工智能抒写的安防史最为浓墨重笔,因为人工智能+安防,在改写市场格局。     

AI时代 安防监控如何发展?

正今年3月份在深圳举行的"荣耀安防2018产业峰会"上,百度云人工智能资深产品经理王旭在《百度云ABC安防行业的助推剂》演讲中表示,在安防行业中,百度云以领先的图像、语音、人脸、视频等丰富的AI能力,助力安防企业在感知、理解层面完成新一轮的技术变革。此前,在百度AI开放平台上,"安防监控"就已经成为场景类别。从今年初,百度已在各大求职平台上发布了安防业务的用人信息。     

视频监控进入大集成时代

在市场需求越来越多样化的今天，视频监控行业应用普遍加快，数字化、高清化、智能化被提上日程。特别是大安防的集成概念，促使很多项目以安防监控应用平台为核心，包括出入口控制、指挥调度、应急救援、消防等应用，一言以蔽之，视频监控进入大集成时代。     

物联网安防的发展

正随着海量视频数据的涌现以及高清监控的发展,智能视频监控不仅局限在传统安防领域,越来越多的应用于服务行业和其他新兴业态;与此同时,物联网技术的发展更加助长了这一趋势,安防正在突破原来传统的圈子,"大安全"的概念将变成现实。本期栏目邀请到几位业内资深专业人士,共同探讨物联网安防的发展。     

人工智能在安防领域的深度应用

正人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在安防领域,随着平安城市、智慧城市建设的不断推进,监控点位越来越多,从最初的几千路,到几万路,甚至于到现在几十万路的规模,视频和卡口产生海量的数据。与此同时,随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展,安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,行业也从单一的安全领域向多行业应用、提升生