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近年来,X射线图像中复杂背景下充电宝锂电池的识别理论与技术成为安检领域关注的新焦点。研究使用基于卷积神经网络的目标识别模型对大量带有充电宝锂电池的X射线图像进行学习,得到X射线图像中的充电宝锂电池识别模型。然后,对模型的训练过程进行了详细的讨论并给出了优化方案和结果。最后,经过大规模的测试证明了该模型具有较好的泛化能力。 相似文献
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多视角X射线安检模拟系统 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对安全检查中多视角X射线技术的研究,提出了一种自行设计的用于多视角X射线三维重建研究和实验的模拟系统,用于开发多视角X射线安检设备,其主要功能有:可在相同截面和不同截面部署多个射线源和对应的探测器阵列,构成模拟的多视角X射线安全检查系统;可根据给定的在通道内被测物体的几何尺寸,进行三维重建的计算和显示;对于实际系统采集的图像(投影值),可进行特征提取、三维重建计算和显示。在该系统上可以很好地对多视角X射线系统进行研究,它比实际系统搭建更灵活,更好地规避实际环境对实验数据的影响。结合实际系统的图象采集,可以很好地辅助多视角X射线安全检查系统的研究开发。 相似文献
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双束双能量X射线的材料分析原理探讨杨立瑞一、引言双能量X射线安检机能够有效的区分有机物和无机物,在安检使用部门得到广泛应用。为了进一步提高安检质量,开发能够自动辨别属于有机物范围的炸药、毒品等违禁品的安检机已在各安检制作部门展开。自动机可分为CT型和... 相似文献
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本文根据人体的材料特定、X射线背散效应适中、表面圆润等特点,提出了一种形态学重建的方法,分别提取图像中凸起和凹陷的区域,进一步通过梯度和灰度的组合来标记目标区域,通过二值重建提取随身物品图像,是一种针对人体背景的有效处理方法. 相似文献
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