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《南京政治学院学报》2017,(1)
大数据被称为将引发生活、工作和思维变革的一次革命。从本质上看,大数据是人们观察记录现实的信息化工具。从实际出发是军队政治工作科学化的根本原则。大数据技术为我们观察、认识客观实际,全面具体获得所需信息,提供了新的工具支持。利用数据化促进政治工作科学化,需要运用马克思主义的立场观点方法,辩证认识大数据及其对我军政治工作的价值,既要看到大数据的优长,也要看到大数据的局限;既要利用大数据,也要利用中小数据。要善于将传统调查研究方法与信息化技术有机融合,通过数据化建设提升政治工作科学化水平。 相似文献
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《南京政治学院学报》2018,(2)
军队思想政治工作运用大数据开展调研,是适应大数据时代的必然要求,有助于思想政治工作精准刻画"官兵画像"、破解"效益困境"、弥补研究方法短板、融入联合作战信息系统;大数据技术推动军队思想政治工作调研方法在思维理念、研究重心、组织模式、采集方法、分析逻辑以及数据追踪等方面深度转型。军队思想政治工作大数据调研方法要破解数据采集的制度障碍、技术障碍等问题,把数据平台、智慧军营和人才队伍建设等作为大数据调研方法创新发展的重要突破方向。 相似文献
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新时代思想政治教育大数据的嵌入成为思想政治教育新时代的实践要求和全社会发展的需要,是思想政治教育方法有效运用和提升的重要途径,也为新时代思想政治教育功能的发挥提供了理论和实践的借鉴。新时代思想政治教育被赋予新的使命,充分发挥现代信息技术的独特作用,开展有效的思想政治教育,实践全方位拓展与大数据创新方法的有机融合,不断提升思想政治教育的时代性、针对性和实效性,实现凝聚全民族精神的功能。新时代思想政治教育要实现凝聚作用,就要把大数据信息技术嵌入到思想政治教育的全流程、全过程,使思想政治教育资源实现价值再造,有效实现大数据支撑下思想政治教育的导向性、演进性、体验性和协同性。构建新时代思想政治教育大数据体系,不断增进新时代思想政治教育与大数据信息技术的有效结合,推动思想政治教育人文素养功能的提升,努力实现思想政治教育大数据渗透和体验、内生和外融的双重作用。 相似文献
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“大数据”作为新型信息技术,已经成为信息时代发展的主题,也为我们精准做好思想政治工作提供了有利条件和机遇。我们必须树立大数据思维,借助大数据提升思想政治工作针对性、实效性、精准性,实现全面覆盖、全程贯穿、全员参与、共建共享,形成推动国铁企业高质量发展的强大合力。 相似文献
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<正>随着社会信息化的飞速发展,人类社会步入了大数据时代,大数据为政府的管理、企业的收益等提供了大量的信息支持,也为教育领域的发展带来新的动能。作为高校立德树人的重要手段,高校思想政治教育要借助大数据的优势,开辟精准育人新模式。我们既要从历史角度、现实角度认识大数据赋能高校思想政治教育精准育人的内在逻辑,也要分析当前的成绩与存在的困境,进而研究出科学路径。 相似文献
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随着互联网技术的飞速发展,大数据技术不断成熟,并逐渐应用到思想政治教育工作中。目前大数据技术在思想政治教育工作中还存在一定的局限性,主要包含数据资料的客观真实性、大数据方法的目标性以及海量学生数据隐私等问题。需要针对目前的局限性,结合云端数据平台、海量数据的分类甄别以及大数据安全机制的建立,给出大数据下思想政治教育发展的进路,进一步加强学生思想与行为的关联度,打造新的思想政治教育体系,以适应当前的精神文化新环境,传递社会的正能量和价值观。 相似文献
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正习近平总书记在党的十九大报告中强调:"积极推进政治工作思维理念、运行模式、指导方式、方法手段创新,提高政治工作信息化、法制化、科学化水平。"这对思想政治工作者提出了新的要求。伴随着大数据信息技术的不断发展,企业的思想政治工作无论是从观念、思想还是方式方法上都需要做出重大的改 相似文献
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《湖北警官学院学报》2015,(10)
<正>提高维护公共安全能力水平,不仅是一句激励人心的口号,更是实践中的新思路新办法。在刚刚结束的全国社会治安防控体系建设工作会议上,"大数据"这个概念被多次提及,着重强调。会议指出,大数据不仅更新了我们认识世界的思维方法,也给我们防控公共安全风险提供了新途径新手段。在网络信息技术高度发达的今天,大数据已成为社会治理中不可忽视的重要手段,其海量信息和云计算能力为我 相似文献
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正"大数据"名词的出现已经两年有余,云、物联网、大数据、社会网络从简单的概念炒作逐步显示出其实际的含义和用途。随着信息时代的飞速发展,信息可在全球范围即时传播、互通互联成为既定事实,并由此带来人们对携带信息物品互通互联、享受智能生活的渴望。于是,"云"成为巨量存储先进技术的代名词,而借助"大数据"来进行专业数据挖掘和分析成为一种趋势。"云存储"、"云计算"技术正当其时的出现,带来了大数据时代,也带来了远程教育的加速发展。 相似文献
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"数据信息引导侦查"模式是"信息引导侦查"模式在大数据时代的创新产物,具有坚实的理论与实践基础。但是,"数据信息引导侦查"模式具有典型的双面性,需要明确合法性、及时性、准确性、适度性的原则。在实践架构中,"数据信息引导侦查"模式首先在共享层面要加快构建数据仓库,其次在分析层面要提升基于云计算的OLAP与数据挖掘技术,最后在制度层面要完善一体化机制、信息化主体、保密性制度。 相似文献