BP神经网络股指预测模型

本文通过建立BP神经网络预测模型,对2001年上证指数的周收盘价进行了短期的预测,经过实验比较,发现该模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小,对股指的短期预测十分有效。     

高职院校教学评估的模糊神经网络模型研究

一、引言 教育评估工作的核心是建立评估模型。最为人们熟知 的评估模型是评估指标加权平均综合模型。这些属性从不 同侧面反映了评估对象的不同特征。而这些特征往往又带 有一定程度的模糊性。将模糊神经网络理论应用于教育评 估中，一方面可以利用它的模糊推理功能，实现教育     

基于贝叶斯与FCM的金融教学资源库构建与推送研究

随着互联网和信息技术的快速发展,有必要建立完善的金融教学资源库,促进资源交流和社会服务.针对目前国内金融类教学资源零散、低效的情况,研究大数据背景下基于贝叶斯模型的金融教学资源的构建与推送.通过分析金融教学资源的内容,利用模糊C均值聚类算法(FCM)分析教学资源间的关联关系,构建教学资源网络,并用实例验证了该模型对资源库的管理水平和用户的检索效率的有效性.     

基于聚类算法的学生学业表现分析预测模型

针对学业分析预测模型簇中心模糊问题,采用k-means聚类算法对学生的表现数据进行分析,提出了一种学生学业表现的预测模型。在聚类分析中,结合欧式距离与距离度量公式,定义聚类优化目标函数,计算出每个元素与每个簇中心的距离。将计算出的数据元素与每个簇中心的距离进行比较,并将数据元素分配到最近的簇中心,将数据元素分配到各自的簇中心重新计算每个集群中分配的数据元素的簇中心。在明确簇中心的基础上,与学习者学习相关的数据实行聚类分析,获取学生学业表现分析预测模型。实验结果表明,该模型可准确计算出学习者对课程的忠诚度得分,提高用户在线学习的热度,精确率以及召回率均控制在90%以上,可以对教育机构提供决策帮助。     

交通事故的灰色预测模型及其实证研究

灰色系统理论中的灰色预测模型，论述了交通事故系统的灰色性，并采用GM（1，1）灰色预测模型对交通事故进行实证研究。根据某地区交通事故的统计数据建立灰色动态数列预测模型。灰色预测模型是一个微分方程，称为GM模型（GREY MODEL）。GM（1，1）则是1阶的，1个变量的微分方程型模型，这种模型与数理统计的方法比较，求解较易，计算量小，精度较高。     

基于模糊评价的评标专家考评管理机制研究

本文基于模糊算法和层次分析法,将指标体系、考评模型、算法以及组织运行机制的优化,作为评标专家考评管理机制推广运用的核心,结合评标专家考评管理的属性特征,建立了评标专家考评的模糊评价模型。     

深交所上市公司资本结构影响因素的实证分析

文中运用主成分因子分析和多元回归分析相结合的方法建立了我国资本结构模型,以深圳证券交易所248家上市公司作为样本,将截面数据和时间序列数据结合起来进行实证分析。     

基于数据驱动建模的毒情预测方法研究

数据驱动建模是一种非因果关系建模方法,针对传统回归模型依赖于经验,含有主观和盲目因素的问题,在模型设定阶段不需要一个以既有理论(或假说)为支持的理论模型,通过对数据结构的分析,依据数据自身的变化规律,利用外推机制描述时间序列数据的变化,从而有效解决数据量较少、预测模型拟合精度较低的问题,由此提供了一条普遍适用的建模思路。     

宏观经济管理中国范式的形成与发展——论中国宏观调控实践的理论价值

中国宏观调控是基于改革开放后中国宏观经济管理实践的概念创造和理论总结。中国宏观调控无论是目标选择,还是实施手段,与经典的西方宏观经济学理论中关于宏观经济政策的界定、论述相比,都具有明显的差异性和特殊性,这使得中国宏观调控形成了一个宏观经济管理的中国范式。     

自回归模型在犯罪预测中的应用

本文根据犯罪作用的机理,把犯罪现象看作是随机过程中的马尔柯夫过程。犯罪在各个年份中所产生的规模和水平,即立案数据,视为随机过程的一个实现,即随机过程的一个样本。为此提出了马尔柯夫过程的预测模型──自回归(AR)模型,作为犯罪的预测模型。本文介绍了自回归模型的形式,建立、识别、检验和怎样用于预测。自回归模型一旦确立,计算简单,并且能包含近期的诱发和控制犯罪的因素,预测结果较为准确。     

行为主义政治学的“价值中立论”与西方政府中性化理论评析

行为主义政治学是二战后在西方世界风行的政治学流派 ,其核心方法论原则便是它的“价值中立”论。政治学研究既不应当绝对地“价值中立” ,也不可能做到完全的“价值中立” ,它应当是价值与事实的统一 ;而且建立在“价值中立”原则基础上的所谓政府中性化理论也是站不住脚的。马克思主义的阶级国家观为我们正确地认识政府的本质提供了重要的方法论。国家的本质是阶级统治 ,而政府作为国家的一种权威性公共管理机构 ,其履行社会职能、实施社会管理 ,从根本上讲还是为统治阶段服务的 ,政府不可能是中性的。     

Review of Uncertainty Economic Cycle Theory

Uncertainty shocks have significant impact on macroeconomic development, and it is the key factor for economic policymaking. The uncertainty economic cycle theory is the frontier macroeconomics research, using the time-varying volatility model to describe the uncertainty, and introducing the time-varying volatility model into dynamic stochastic general equilibrium model. This paper systematically reviews the definition and measurement of uncertainty, the solving of DSGE models with uncertainty shocks, the macroeconomic effects of uncertainty shocks and its micro-mechanisms, and puts forward the potential research direction of uncertainty shocks in China.     

公司内部人治理模式评介——兼及对独立董事制度的反思

建立于企业专用性知识投资理论基础上的内部人治理模式强调,作为内部人的知识工人与货币股东一样,承担了剩余风险,有配置控制权予以特别保护的必要,应当在公司董事会中占有重要的席位,这样的董事会由不拥有投票权的中立人充任主席.内部知识工人作为董事有很多外部独立董事所不具有的优势.     

企业集团人力资本投资决策的理论与实践

企业集团是一种不同于一般企业的组织形式,其人力资本投资与一般企业相比有不同的特征和影响因素。企业集团人力资本投资决策的正确与否,直接关系到企业集团的生存与发展。如何寻求正确的决策方法和途径呢？本文提出运用基于模糊集理论的人力资本投资决策模型,并进行了实际应用分析。     

“一带一路”国家经济联动效应研究

文章基于贸易传导渠道,对“一带一路”沿线国家经济联动效应进行研究,同时也进行分时段子样本分析。研究发现：双边贸易强度并没有显著促进“一带一路”国家间的经济联动。宏观经济政策方面,财政政策的促进作用最为显著,外汇储备、货币政策及区域自由贸易协定等影响有限。“一带一路”国家应积极构建多元化的贸易合作体系,提高宏观经济政策透明度,实现经济共同繁荣。     

西方基于选举的政治经济周期理论及其实证分析

失业率和通货膨胀率普遍被认为是宏观经济业绩的基本指标,这些变量构成了贯穿西方政治经济周期理论文献的共同主线。在一届政府当选前夕,政府会实行扩张性的经济政策,即以适度的通货膨胀为代价以便降低失业率;在当选之后,政府采取的措施是实行紧缩性的经济政策来降低实际通货膨胀率,以降低人们的通货膨胀预期,在此过程中失业率也会上升,从而引发宏观经济的周期性波动。     

对房地产宏观调控的法律思考

近年来政府对房地产市场进行宏观调控的措施不断加强,但无但无论如何,我们始终不应忘掉,政府应依法行政,政府的最终目标是建设法治政府。因此,对房地产市场的宏观调控也应依法进行,甚至应将经济宏观调控措施和政策纳入法治的轨道,唯有如此,才能达到标本兼治的目的。     

基于ACSI模型的陕西公共交通满意度问题研究

依据ACSI模型(美国顾客满意度指数)对陕西交通服务的顾客满意度进行分析。首先运用模糊综合评判法对问卷调查的数据进行处理,得出影响顾客满意度的各评价指标的分值,接着应用SPSS软件分析影响顾客满意度的各因素的相关性,得出回归方程,最终计算出陕西省交通服务的顾客满意度值,以此为相关部门制定交通发展规划和相关管理政策提供科学依据。关于ACSI模型的研究方法和结论对其他省份交通部门,也具有一定的借鉴意义。