警务发展背后的理性及挑战——兼论西安市“双向积分”工作平台

当代世界警务面临着诸多挑战,为应对这些挑战,世界警务已然发生了静悄悄的革命,以社区警务模式为主轴的多元警务已经形成,而最突出的特征是利用大数据的警务战略模式蓬勃发展。它提高了对犯罪预测的准确性与效率,能够预防犯罪,帮助警察部门有效地分配资源,最大限度地减少市民对犯罪的恐惧,提高社会安全感并增加社会之福祉。我国现代化的警务机制正在形成,尤其是大数据警务战略更是方兴未艾,在预测和打击犯罪方面展示出强大的战斗力。大数据警务战略最终要依托社区警务,加强社区警务建设,积社区小平安为社会大平安,乃是社会平安治理之根本。而我国社区警务仍偏重于社会控制功能,而非社区再造与以信赖为基础的警民伙伴关系的新契约。并且,大数据警务战略本身也存在着"人的消失(The people is missing)"危机。如何克服大数据警务发展带来的潜在危机的同时,不断创新发展警务,需要不断地探索。     

公安警务大数据文献计量与分析

以CNKI数据库收录的公安警务大数据期刊文献为研究对象,从文献发表年度、作者机构、来源期刊、研究热点、研究主题和研究方法方面进行计量分析。通过分析可以看到公安警务大数据尚处于发展应用的初级阶段,可以在警务大数据战略与智慧城市建设统筹结合方面,在公安数据治理和大数据治理方面,在警务知识管理系统建设方面加强研究。     

公安大数据战略下科技信息化项目管理的优化

公安大数据战略是提升警务效能、推进公安工作现代化的重要手段。作为对科技信息化项目建设与应用具有"指挥棒"作用的科技信息化项目管理,是公安机关保证项目意图落地的重要手段。在信息化建设已向大数据全面转型的情况下,必然需要深刻分析公安大数据战略下科技信息化工作的特点,建立健全适应大数据战略的管理理念和机制,从而为数据警务、智慧公安建设提供有效引导和有力保障。针对当前公安科技信息化项目在大数据战略下存在的问题,应通过在项目管理中加强统筹、优化流程、提升管理质量、构建大数据条件下的科技信息化管理机制等途径,强化科技信息化项目管理质效。     

大数据时代警务发展路径探索

社会信息化带动了城市生活的便捷化、数据化、高效化发展,却致使社会稳定陷入数据困境,以数据为依托的新型犯罪不断滋生。大数据与警务治理相互融合,日益形成警务大数据的治理模式。公安机关应主动加强战略调整,规避风险,加强公安机关对商业情报发展的战略调控,加强警务运行机制改革创新,有效发挥、挖掘数据潜在价值。     

High-profile类案件的犯罪情报特点及研判方法

在警务大数据背景下,通过分析我国目前实施的情报主导警务战略所面临的发展瓶颈,指出挖掘海量数据中的增值情报对公安工作的侦办和预警具有重要作用。依托《警务大数据背景下的犯罪情报研判方法》的课题研究,以白银杀人案件为例,分析现有犯罪情报研判方法的不足并探索前沿情报分析手段,促使情报转化的效能进一步提高。     

聚焦使命担当 构筑大数据警务交流合作新高地

在大数据时代背景下,为履行好为警务工作发展提供卓越大数据警务人才和智力支撑的职能,警察院校要充当好大数据警务思维的教育者、大数据警务意识的传播者、大数据警务人才的输送者、大数据警务实践的先行者、大数据警务理论的研究者等新角色和新使命;全面施行数据驱动的警察教育变革,加速警察教育现代化的进程,提升大数据背景下的办学水平;主动融入国际化发展潮流,实施警察教育国际化战略,加强国际交流与合作,真正担当起科教强警的历史重任,在社会治理现代化进程中做出无愧于新时代的警校贡献。     

智慧公安视域下基层公安信息化建设路径初探

智慧公安作为一种新兴的警务理念,是基层公安大数据战略的必由之路,是未来基层警务形态演进的必然趋势,也是推动合成作战智慧化的前提。当前,基层公安信息化建设中还存在数据应用、数据安全、硬件建设、大数据预测与"无罪推定"等现实及法律问题。为此,在智慧公安视域下,基层公安信息化建设主要在统一数据标准、搞好统一规划、盘活"仓库"资产等方面进行,基层公安信息化建设依旧任重道远。     

智慧公安视域下运用大数据进行犯罪分析与犯罪预测研究

习近平总书记在全国公安工作会议上曾指出,我们与犯罪的较量更多体现在科技手段的掌握运用上,强调公安机关要坚持科技兴警,坚定不移走中国特色社会主义强警之路,要实施大数据战略,把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点。在智慧公安建设不断推进和广泛应用的大背景,将大数据深度融合到犯罪分析与犯罪预测的侦查活动中,构建大数据时代的新型犯罪分析与预测侦查模式,可以有效地降低发案率、降低警务成本、节约警务资源。     

基于大数据的英国出境边防检查制度

英国出境边防检查不是由各口岸的移民官员在口岸现场人工查验完成,而是依法由运输公司工作人员代替口岸移民官员查验旅客身份和护照,这是基于海量旅客信息和大数据技术基础上的出境检查,是一种大数据驱动的预测性警务模式。英国内政部加强与其他政府部门和私营企业的合作,重视海量、多样和实时旅客数据的收集、共享以及分析运用,建成了出境检查数据系统以及人员状态数据库系统。基于这些大数据系统,英国出境边防检查实行"边境前移"战略,提高了出入境风险因素预测预防的主动性、出入境犯罪预测的准确性以及口岸警务资源配置的合理性。借鉴英国出境边防检查制度和大数据驱动的预测性警务模式,可以进一步完善我国出入境边防检查制度。     

大数据警务建设中的问题和对策研究

当前,以信息技术为主要特征的现代技术革命,正在深刻改变着人类的社会生活,海量数据成为信息化时代的重要特征。在此背景下,大数据已经引起全社会各行各业的高度重视,同时也正在全面融入警务工作。为主动适应大数据时代对警务工作提出的新挑战和新要求,进行大数据警务建设是大势所趋。在大数据警务建设中,需要从问题入手,引导广大民警深入认识大数据警务建设的必要性和重要性,建设大数据警务平台,开发自主数据分析软件,规避信息安全风险,着力培养专业人才,切实推进大数据警务建设进程,真正发挥大数据对警务工作的提升作用。     

数据导向的基层警务机制信息化改革研究

科学技术的发展是警务工作改革的重要动力。大数据技术拓展了人类的新视角，接踵而来的人工智能时代更是为警务工作带来新的机遇与挑战，对警务思维发展和警务运行机制转型具有重要意义。不断深入发展的大数据技术赋予了信息化警务更多的可能性，也为基层警务改革带来了新的挑战。面对这一问题，可以从加强信息技术警务人才培养、创新实施信息化警务工作机制、推动多元社会主体共同参与社会治理等方面入手，以科技赋予警务持久动能，探索出一条具有中国特色的信息化基层警务道路。     

大数据思维视域下我国公安高校形式逻辑教学的思考

大数据时代的到来给警务工作带来了巨大的冲击和挑战,警务工作正走向智能化、合成化、科学化。为适应时代的需要,警务思维发生着三大转变,而这种转变的实质,就是要求一线警察在实战中突破简单性思维的束缚,构建复杂性思维方式。以警察职业能力培养为导向的公安高校形式逻辑教学要突破制约其发展的瓶颈,就应在大数据背景下的复杂性思维视域下明确形式逻辑教学的新理念。     

试论农村警务改革与发展战略

推进农村警务改革，建立起适应新形势要求的现代农村警务机制是当前我国公安工作的一项重要战略任务。为此，要充分认识农村警务所具有的自然地理特点和社会人文环境状况特征，合理划分农村警务区，科学配置驻村警力，突显做好群众工作在农村警务中的重要作用，构建以人防为主体的农村治安防控体系，建立以基层组织为依托的农村警务平台，以化解矛盾纠纷为抓手，促进和谐乡村建设，大力推进农村警务改革和发展战略，从而维护农村地区的和谐与稳定。     

大数据时代加强公安应急保障工作的思考

应急警务保障水平的高低直接决定着公安工作的成败。当前大型活动安保任务增加、反恐形势依然严峻、群体性事件频发等问题,对应急警务保障工作提出了更高的要求。而随着公安大数据战略的提出,加快了大数据在公安工作中的应用,为加强应急警务保障提供了契机,但由于目前该项工作还处于探索时期,存在诸多阻力,限制了应急保障工作的强化。本文通过阐释大数据与应急保障,梳理当前大数据时代强化应急保障的阻力,分析大数据对加强应急保障的意义,进而提出大数据时代加强应急保障的实践路径。     

贯彻十七大精神 推进两个战略的实施

社区和农村警务既是一种新型的警务理念或思想,也是一种警务战略。党的十七大就推进社区警务和农村警务战略的实施提出了明确的要求。贯彻十七大精神,做好社区警务和农村警务工作,一要提高认识,科学把握社区和农村警务战略的内涵,二要明确社区民警和驻村民警的职责,三要科学实施警务战略。     

论大数据背景下社区警务工作的优化途径

大数据背景下,违法行为和犯罪活动的网络性和流动性特征日益突出,社区治安形势面临的复杂性、动态性、关联性正在加剧。适应大数据应用趋势和信息化建设要求,公安机关应更加全面地深化社区警务战略,不断优化社区警务工作方式方法,以实现维护社会稳定、服务人民利益的根本目标。     

我国大数据警务面临的异化风险与应对策略——以马克思异化理论为视角

目前，大数据已深度融入人类社会并带来深刻影响，其对司法领域也造成强烈冲击。司法实践中，大数据被警察广泛用于预防犯罪和打击犯罪。然而，警察在运用大数据过程中常面临一些异化风险，主要表现在大数据分析结果、过程、类本质和人与人关系上。马克思一百多年前提出的异化理论在面对大数据这一新事物时依旧具有强大的生命力，在运用该理论剖析大数据警务时，依旧能为我们解决大数据警务面临的异化风险提供理论指导。为最大限度避免大数据警务发生异化，可从客观公正对待大数据分析结果，消解潜在偏见、规范大数据执法参与，强化隐私保护、增强警察主体性，理性对待大数据功效以及完善大数据警务人文关怀，优化人与人之间关系四个方面予以应对。     

“情报信息主导警务”战略产生的背景及推进中应注意的问题

"情报信息主导警务"已经被确定为我国新时期的警务战略,正在全面开始实施。文章首先阐述了"情报信息主导警务"战略的产生背景和重要意义,介绍了"情报信息主导警务"战略的基本特征,分析了它与传统警务的主要区别,对解决好在战略推进初期的主要问题具有积极的现实意义。     

论信息社会之警务战略重构

信息社会的种种深刻变革对警务工作利弊并存,公安机关需要调整警务战略以顺应社会变迁。警务战略重构不是丢弃传统,也不仅仅是警务创新,而是将传统警务战略的部分内容与信息社会所需警务战略相结合,构建出新的警务战略系统。信息社会警务战略包括：社区警务战略,信息主导警务战略,预防警务战略,集约型警务战略。     

警务数据的应用与执法方式改革探究——以贵州、四川泸州警务数据的应用为例

随着大数据技术的应用,近年来我国多地公安机关在开展大数据建设的同时,围绕警务数据应用进行了多项执法方式改革的尝试。以所调研的四川泸州和贵阳市公安机关警务数据应用为线索,探索警务数据的应用给执法方式带来的深刻变革。