基于数据挖掘的计算机动态取证技术

随着网络犯罪的日益猖獗,计算机取证正逐步成为人们研究与关注的焦点。为了能从海量的可疑数据中发现证据,数据挖掘技术的参与必不可少。文章在将数据挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,给出了基于数据挖掘的计算机动态取证系统模型,提高动态取证中数据分析的速度、分析的准确性和分析的智能性,解决动态取证中的实时性、有效性、可适应性和可扩展性问题。     

数据挖掘技术在方剂学配伍研究中的应用探讨

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它融汇了人工智能、模式识别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法,专门用于海量数据的处理.数据挖掘技术应用于方剂配伍研究的切入点有:方证相关规律,基于类方分析的方剂配伍规律,医家组方用药特色,方药特异性,方剂的运用演变等.通过数据挖掘技术,可对海量的古今方剂数据进行挖掘,从而发现方剂配伍规律,为临床病证辨证论治、遣药组方提供依据.     

基于公安情报的物联网信息挖掘技术研究

物联网的出现和应用,对信息的多角度、全方位、深层次采集发挥了革命性作用,为获取公安情报提供了新颖的平台,解决了公安情报源建设存在的一些盲区,有效地延伸、拓展了公安情报获取的时间和空间。基于云计算的物联网数据挖掘构架包括数据接入层、数据集成层、数据挖掘平台层、业务控制层和交互层,能够实时、高效地从物联网的海量、动态、异构数据中挖掘公安情报,提高警务决策的正确性,更好地适应动态管理、打击犯罪的需要。     

以大数据思维推进电子政务建设

电子政务经过多年的发展已具备扎实基础,但信息孤岛和条块分割等问题极大地制约着其进一步发展,电子政务顶层设计就是为解决这些问题而提出的。真正解决电子政务的发展问题,必须用大数据思维来考虑解决方案,大数据思维是电子政务破解现在和以后发展问题的重要保障。     

ID3方法在以干部选拔为主题的数据控制中的应用

信息时代 ,研究如何从海量信息中进行有效的数据挖掘 ,从而获得有用知识 ,为决策提供支持是我国信息化进程中的一项重要的工作。本文在概述了数据挖掘的基础理论之上 ,以干部人才选择分析为例 ,利用近年来在智能信息处理领域获得迅速发展的ID3方法进行了数据挖掘的尝试 ,得到了与实际经验相符的结果和相应的“规则” ,验证了其可行性和可供决策支持的现实意义。     

大数据时代司法统计在审判管理中的应用

保障司法统计数据的精确、真实,要求司法统计方法进一步完善,这就要求科技发展能够促进司法统计的发展。科学的统计方法要求能够解决司法统计数据孤立、统计报表报送滞后的问题,并完善审判质效评估体系、创新海量数据挖掘分析机制,最终为司法审判工作服务。     

大数据背景下贵州省电子政务云平台构建研究

文章对电子政务大数据和云计算的含义及特点进行概述,并论述了大数据背景下电子政务云平台的应用优势和发展契机。针对电子政务云平台,首先对中国知网相关文献进行关键字聚类分析,然后基于贵州省电子政务云平台现状进行实证分析,从理论和实际两个角度综合对贵州省电子政务云平台进行构建研究,其内容对政府部门电子政务云平台建设有一定的借鉴意义。     

运用大数据简化优化户籍管理服务

随着物联网、云计算、移动互联网的发展,以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代给人们的学习、生活、工作等方面带来诸多便利,也给公安机关户籍制度改革带来了难得的好机遇。运用大数据简化优化户籍管理制度,必须坚持人民公安为人民和以"对党忠诚、服务人民、执法公正、纪律严明"总要求为导向,充分发挥"大数据"的采集、整理、分析、归纳、预测、运用等功能,在全面深化公安机关"放管服"改革中,走好大数据主导户籍管理服务之路,简化优化户籍管理,不断提升服务经济社会发展和公安行政管理能力,让群众在户籍管理改革中获得更多实惠。     

当前我国电子政务发展现状、问题及对策实证研究

尽管经过十多年的发展,我国的电子政务建设取得了明显的进步,但仍暴露出投入与收益不对称的问题.本研究通过对全国29个省,180个政府部门的实证调查,用大量第一手的数据,分析了当前我国电子政务发展存在的三个显著特征,揭示了影响我国电子政务发展的四个主要问题,并对解决这些问题,促进电子政务持续、稳定、健康发展提出了对策建议.     

透过“棱镜门”事件看我国电子政务安全

我国电子政务发展过程中信息技术受制于人的问题十分突出,遭受境外的网络攻击及网站信息失窃持续增多,电子政务安全形势严峻。本文通过"棱镜门"事件可能造成的危害,分析了我国电子政务发展中的安全现状及存在的问题,提出了安全管理措施,确保我国电子政务安全运行,尽量降低数据泄露的风险。