犯罪现场指纹图像识别技术研究

本文在分析指纹识别原理的基础上,对指纹的识别/认证、指纹图像处理,以及指纹特征提取算法及其实现进行了研究,并对该算法进行了实验.结果表明,该算法不仅对图像质量较好的指纹图像有很好的识别率,而且对图像质量较差的指纹图像也有较好的识别效果.     

基于MATLAB实现的指纹图像预处理

指纹图像的质量相对于指纹识别而言非常关键,但实际操作中获取到的图像往往包含各种噪声,比如伤疤、汗渍、污迹以及与指纹采集设备的不均匀接触.在前人的基础上提出了一套基于Matlab实现的指纹识别预处理算法.本文给出了用Matlab对每个指纹图像处理功能模块的算法实现、改进方法及处理结果,主要包括分割、归一化、增强和细化等.用Matlab实现的这种方法,既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试,又可以很直观地看到图像处理算法的效果,有效配合了算法的研究.实验证明,用Matlab实现的算法处理结果比较理想,满足识别的应用性.     

基于红外视频图像的颜色检索方法研究

随着计算机图像处理技术的引入,红外视频监控图像处理技术也有了新的发展。通过运用计算机图像处理建模技术,利用RGB和HSV两种颜色空间模型建立一种基于图像的计算机数据系统,可以提取任意采集的视频图像的各种量化数值,与事先建立起的数据信息库实现具体的数值对比,就可以尽快排查出视频图像中物体的真实材质,为鉴定工作提供准确的信息和明确的方向。这种计算机技术分析可以对多种环境下采集的视频图像中的图形进行数据处理,进而形成一种更合理的红外视频图像鉴定检测方法,并根据该种方法进行计算机数据库系统设计,在实际案例的颜色分析中取得很好的效果。     

基于平滑阈值自适应算法的指纹图像分割算法

在传统的图像分割算法中结合指纹图像的特点引入了平滑的思想,设计并实现了平滑阈值自适应算法,取得了良好的效果。它是根据指纹图像中每一部分的明暗度来调整闽值,每一块根据自己的阈值进行二值化。指纹的分割更加灵活准确,分割后的指纹前景边界也更加平滑细致。     

捺印指纹图像的背景分割算法

自动指纹识别系统（AFIS）中,图像背景的分割非常重要,它直接影响到识别系统的性能。提出一种新的捺印指纹图像背景分割算法：首先利用插值算法缩小原始指纹图像,然后对插值图像进行高度平滑,再用插值图像和平滑图像进行差分计算,根据图像的均值实现背景分割,最后复原图像尺寸。实验结果表明,该算法速度快,分割区域精度高。     

浅谈数码照相给刑事照相工作带来的便利

数码照相所具有的观察图像的直观性、图像处理的方便性、图像传输的方便快捷性、图像保存的长期性、拍摄痕迹物证的简便性等特点，给刑事照相工作带来了极大的便利，丰富了刑事技术工作的内容。     

基于小波变异粒子群优化算法和二维模糊熵的图像分割

在微粒子群算法中应用小波变换,解决搜索过程中容易陷入局部最优以及过早收敛的问题。将混合微粒子群算法与二维模糊熵阈值分割方法结合,提出了一种基于小波变换微粒子群算法和二维模糊熵的图像分割方法。该方法根据像素点灰度值和区域灰度均值所建立的二维灰度直方图,以二维模糊熵作为微粒群算法的适应度函数,利用小波变异微粒群算法搜索点灰度值和区域灰度均值所对应的模糊参数最优组合,进而确定相应的分割阈值。对真实目标图像的分割实验结果对比表明,本方法在阈值和时间指标的性能令人满意。     

鞋底点型花纹特征提取方法

这里介绍了一种应用于足迹识别系统中的鞋底点型花纹特征提取方法。首先对图像进行预处理,然后通过改进后的图像二值化算法,在对比度很小的背景中将小目标提取出来。最后利用数学形态学滤波结合形状特性提取点型花纹。该方法可为足迹识别系统的进一步研究打下基础。     

计算机技术在文检工作中的应用

科学技术的迅速发展和计算机技术的广泛应用 ,使计算机技术在文检工作中的建立和应用成为必然 ,目前计算机技术在文检工作中主要应用于 :1 实现检材及样本的自动扫描及存储 ,制成电子比对表 ;2 进行比对检验 ;3 利用图像处理软件进行图像处理 ;4 对案件进行分类管理 ;5 实现人像自动检索 ;6 信息资料的查阅与管理     

MATLAB基于刑事侦查的图像增强

分析目前刑事图像处理的现状和手段,引出了一种程序易调试、人机交互性强的MATLAB图像处理工具。并着重研究图像的直方图均衡化处理和图像的高频滤波锐化处理,从空间域和频域两大方面对图像进行增强。提高刑事办案效率。     

浅谈视频图像中模糊图像的处理方法

视频图像受外界因素影响很大，得到高质量的图像对公安机关侦查破案及司法鉴定有着十分重要的意义。掌握模糊图像处理的基本理论、方法，对增加实践指导有很大的拓展意义。实践中常用滤波去噪法、锐化法、信噪比法等方法来处理模糊图像。     

运用Ｍａｓｋ Ｐｒｏ和Ｋｎｏｃｋ Ｏｕｔ进行指纹等痕迹物证图像处理的尝试

如何滤除复杂背景,以获取清晰的痕迹物证图像,除应用计算机进行图像处理外,还应借用Photo shop作为平台,尝试运用Mask Pro和Knock Out两款特效插件对指纹图像进行处理,效果会更加理想。     

VoIP G.723.1语音算法的优化与实现

提出一种VoIP G.723.1双速率语音算法汇编优化及其DSP实现方法。通过阐述G.723.1信源编码的实现过程,讨论纯C代码在DSP平台上运行速度慢的原因。对关键代码全汇编优化以及优化过程的同步调试,采用该方法的优化结果和预期优化结果基本符合。FIFO环形缓冲区可以实现实时语音播放和IP-Phone,PESQ测试结果表明系统满足VoIP语音的质量要求。     

基于传统与现代的证据图像干扰成分处理方法比较研究

图像处理技术作为刑事技术工作的一个重要分支,主要是对现场勘查收集的痕迹物证进行检验分析,提取有价值信息,进而为侦查破案提供线索。图像中干扰成分的处理是图像处理的主要任务,载体材料的复杂性、拍摄时光照条件的不理想等都可能直接导致图像干扰成分的产生,使得对痕迹物证有用信息的发现和提取受到影响。因此必须采取合理的处理方法对干扰成分加以处理。本文是从传统处理方法和数字处理方法的不同角度对痕迹图像干扰成分的处理进行论述。     

牙齿痕迹检验计算机系统的研究

利用计算机图像处理方法,分析确定遗留牙齿痕迹是一种有效的痕迹检验手段。牙齿痕迹检验计算机系统具有以下三个方面的功能:1.痕迹图像处理;2.牙齿痕迹的图像检测;3.牙齿痕迹图文库管理。本文将介绍计算机在牙齿痕迹检验中的应用研究。     

基于S3C2440的图像型自动火灾报警系统研制

本系统是基于图像处理技术的火灾自动监控系统,采用高性能的ARM处理芯片S3C2440和GSM无线传输技术,利用火灾图像的特征,以及神经网络自我学习算法来完成设计。与传统的基于感温传感器、感烟传感器和火焰传感器的火灾报警系统相比,系统具有误报率小、响应快、移动性好、价格低、监控范围广等优点。     

艺术分形图像生成方法的研究与应用

文中对分形和分形艺术进行了简单的介绍，对常用的分形图像生成特点及其典型算法进行了分析，阐述了艺术分形图像在装饰艺术、服装艺术中的应用。     

基于相邻帧减算法的监控视频关键帧检测技术

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规的人工浏览监控视频获取案件相关信息的方式实时性差,漏检率与误检率较高的难题,提出了一种利用相邻帧减算法检测监控视频中关键帧的技术,该技术首先将连续的监控视频分解为离散的单帧图像,然后利用相邻帧减算法对相邻的单帧图像进行减法运算,最终实现了对监控视频中关键帧的检测,仿真实验表明,本文提出的方法能够较好地检测监控视频中的关键帧,提高关键帧检测的准确性与效率。     

现场物证模糊图像的处理及优化

现场照相不仅是对犯罪现场进行的第一步无损处理,还能准确记录案发后现场的原始状态,对于分析案情、证明案件事实有重要作用。然而每一个案发现场都是具体而复杂的,实践中常常由于曝光不足或过度、拍照角度、拍照环境、复杂背景等因素影响了现场照相图像的质量。本文就实践中因为对比度低、背景干扰、噪音污染、运动散焦等原因造成的模糊图像,利用神博专业模糊图像处理软件、WBY刑侦图像处理软件、Photoshop软件及多种方法联用进行处理和对比研究,尤其是针对复杂背景干扰的图像探索了通道分离、直方图均衡化、锐化等联合处理方法,以期探索常见的现场物证模糊图像的处理方法和优化方案。     

刑事照相全过程数码化

当今,我国各地公安机关刑事技术部门都已经逐步实现了刑事照相全过程数码化。数码相机的优点使得其被广泛运用于刑事案件的现场照相、物证照相和辨认照相中,而数码案件照片则可利用Photoshop等图像处理软件来对其进行后期的编排和处理,亦可巧用Photoshop软件,轻松地将数码痕迹图像处理为所需用比例物证检验照片。将数码照相技术与指纹自动识别系统相连接,使数码指纹照片直接进入指纹自动识别系统中进行校验比对,“锁定”作案者指纹。