城市燃气管线的个人风险分析与研究

输送易燃易爆介质的城市燃气管线,威胁着城市区域的公共安全,并可能由于其失效而造成人员的伤亡和财产的破坏损失.本文以燃气泄漏并造成喷射火后果作为个人风险分析的失效模式,讨论了失效频率、燃气释放速率、死亡概率等相关参数,并给出了相应的计算模型.此外,本文结合具体的工程应用分析,根据计算模型给出了死亡概率和个人风险随距离变化的关系,讨论了泄漏孔口尺寸、相对湿度变化对死亡概率的影响程度.结论表明此种计算模型能够很好地应用来计算燃气管线的个人风险,其计算结果给工程应用提供较好的辅助决策,有效减少人员的伤亡和财产损失.     

多米诺效应定量风险评估研究评述

事故多米诺效应发生易导致灾难性后果,严重影响社会公共安全。本文结合国内外多米诺效应风险评估的研究成果,总结了多米诺效应定量风险评估程序,综合分析了多米诺效应的风险评估的关键技术及其研究现状,其中包括扩展阈值标准的确定、扩展概率计算、各二次事故组合的发生概率计算和后果分析,并论述了多米诺效应定量风险评估研究新进展。最后,分析了多米诺效应定量风险评估的研究难点,进而对多米诺定量风险评估发展方向做出展望,为多米诺效应事故预防提供技术参考。     

基于模糊模式识别的认知诊断

目前绝大多数的认知诊断方法都是基于概率统计方法的,需要在大样本的基础上进行复杂的参数估计。本研究采用模糊模式识别的方法对被试进行分类,模拟结果表明,基于格贴近度的被试分类可以得到很高的诊断准确率。实证研究表明,该方法可以对初中二年级学生掌握数学的认知模式进行很好的诊断。该方法原理清楚、计算简便,无需进行复杂的参数估计,在较小样本条件下也可以使用。     

影响地铁车站火灾情况下人员疏散时间的因素敏感性分析

本文选取人员行走速度、客流量、报警时间、出口宽度、闸机开启的延迟时间这五个参数作为研究对象。分析因素本身的不确定性,采用Pathfinder软件模拟人员疏散时间,利用正则化的敏感度指标计算公式计算参数的敏感性指标,从而分析得到地铁人员疏散时间影响因素的不确定性,确定工程实际应用中人员疏散需要量化处理的输入参数。     

长度多态与序列多态STR模型法庭科学参数比较

基于毛细管电泳平台进行STR基因座分型是当前个体识别的金标准。二代测序技术支持STR序列多态分型,并有可能在法庭科学领域被广泛应用。相比长度多态性,STR测序可提供更大的信息量,但相关法庭科学参数的定量计算十分必要。本文建立了简单的STR基因座模型,分别计算了长度多态和序列多态STR模型基因座的法医遗传学参数,结果表明:对于单个STR基因座,其序列多态模型的个体识别力和非父排除率相比长度多态模型更高,说明序列多态STR遗传标记识别无关个体及排除非父的能力更强。在联用15个非连锁遗传模拟基因座进行法医DNA分析时,长度多态模型和序列多态模型的累积匹配概率分别在10-18和10-26量级;而如果要达到长度多态模型15个基因座的累积匹配概率(10-18),仅需使用10个非连锁模拟序列多态STR基因座。希冀此模型比较能为二代测序STR数据的法庭科学应用提供参考。     

单细胞分析精子获得完整分型概率的理论研究

目的推导单细胞分析精子获得完整分型概率(CP)公式,并以随机模拟法进行验证。方法首先根据定义推导CP的数学公式,在15个基因座上计算CP的公式值。其次以随机模拟法设计实验,在15个基因座上计算CP的模拟值。最后,以模拟值对比公式值的方式,对公式进行实验验证。结果 CP公式符合模拟实验验证。在同一系统中,CP与精子数(M)成正相关。当M相同时,CP与常染色体基因座数成负相关。Identifiler系统检测15个精子获得完整分型的概率超过99.9%,检测18个精子获得完整分型的概率超过99.99%。结论本文结果对于单细胞分析精子的实践应用具有一定的指导意义。     

Monte-Carlo模拟在确定可用安全疏散时间中的应用

可用安全疏散时间(ASET)是衡量公共场所安全性能的重要指标,本文采用蒙特卡罗模拟技术对建筑物可用安全疏散时间进行确定。研究采用在M语言编程,在Matlab平台上进行蒙特卡罗模拟。结果表明,蒙特卡罗模拟技术是描述同时具有参数不确定性和模型不确定性的复杂问题的有力工具。     

祖孙双单亲比对的匹配概率研究

目的推导祖孙双单亲比对的匹配概率(PMGDS)公式,并以随机模拟法进行验证。方法首先,根据定义推导PMGDS的数学公式,依据此公式在19个基因座上计算PMGDS的数值。其次,以随机模拟法设计实验,在19个基因座上计算PMGDS的模拟值。最后,以模拟值对比公式值的方式,对公式进行实验验证。结果研究获得了PMGDS的数学公式,经模拟实验验证显示出良好的符合。结论祖孙双单亲比对的错判概率较低,具有很好的应用价值。     

犯罪信息研判中的概率推理

在当前大数据背景下,信息主导警务已经逐渐成为新常态,其中一个重要方面就是犯罪信息研判。在犯罪信息研判中,侦查人员必须对获取的信息进行分析以对进行必要的预测,其中的一种重要方式就是概率推理。犯罪信息研判中的概率推理是以事件发生的概率作为前提或者结论的推理,用以计算侦查工作中大量存在的随机事件出现的概率。在进行概率推理之前,侦查人员必须首先确定简单事件的概率,而对简单事件的概率有三种不同的解释。在确定了简单事件的概率之后,侦查人员可以利用概率演算的规则计算出复合事件的概率。在此基础上,侦查人员可以在个体、样本和总体之间进行不同类型的概率推理。当然,侦查人员同时必须遵守相应的推理规则以避免相关的谬误,得到具有最大可靠性的结论,提高犯罪信息研判的准确度和精确度。     

基于物联网的交通信息共享技术研究

交通信息共享是智能交通领域研究的重点领域之一,动态、异构和分布是交通信息系统所具备的主要特征。如何对这些复杂综合的信息进行系统的融合,从整体决定了这些系统能否发挥功效。物联网技术为交通信息资源整合提供了新的可供参考的模式。本文通过对物联网概念和技术的分析,结合网格计算技术,重点研究了该技术在交通信息资源共享方面的技术架构,并通过对交通信息系统中实体的分析,建立了相应的网格对象模型,提出了适用于交通行业的信息资源共享体系。