根据骨盆CT片特征指标进行同一认定的研究

目的选择骨盆CT片上的特征指标,建立逐步回归方程,探讨其在法医学同一认定中的应用价值。方法收集160名不同被检查者骨盆CT影像片各1张,70名被检查者不同次骨盆CT影像片各2张。选择并测量骨盆CT片上的14项指标值,分别计算不同人随机分组相同测量指标的组间的差值,以及相同人不同次测量指标间的差值,运用二分类logistic逐步回归分析,建立各项指标的一元回归方程和多项指标的多元回归方程,并对方程进行盲测检验。结果建立的14个一元方程中同一认定的正确率在61.1%(骶骨耳状面后缘宽)~80.5%(第一骶椎平面左右髂骨前端间距)之间;建立的6个多元回归方程的正确率在80.5%~93.8%之间。盲测准确率为100%。结论本文在CT片上选择的14项特征指标可以用于同一认定,在使用时应尽可能选用多元指标以得到更准确的结果。     

头颅CT片同一认定研究

目的探寻头颅CT片同一认定的方法。方法分别计算同一被检查者不同次头颅CT片指标差值和不同被检查者头颅CT片指标差值,再应用二分类logistic回归分析相同被检查者和不同被检查者指标差值,建立头颅CT片同一认定回归方程。结果建立头颅CT片同一认定方程46个。结论通过头颅CT片测量可以进行有效同一认定。     

头颅CT片同一认定研究

目的探寻头颅CT片同一认定的方法。方法分别计算同一被检查者不同次头颅CT片指标差值和不同被检查者头颅CT片指标差值，再应用二分类logistic回归分析相同被检查者和不同被检查者指标差值，建立头颅CT片同一认定回归方程。结果建立头颅CT片同一认定方程46个。结论通过头颅CT片测量可以进行有效同一认定。     

中国汉族成人颅骨CT片同一认定方法的研究

目的建立对中国汉族成人颅骨CT片进行同一认定的方法。方法按照纳入标准收集100例中国汉族成人颅骨CT片，对确定的识别指标进行观察和测量，对各指标的观测结果进行分类编码，然后按观测顺序编制特异的12位颅骨CT片识别编码。运用SPSS13．0统计学软件对所得数据进行各指标年龄和性别差异的统计学分析，利用个人识别能力公式计算单个指标和总体指标的个人识别能力。结果12项识别指标中有6个指标存在男女性别差异；12项指标累计个人识别能力可达到99．9997997％。结论本文确定中国汉族成人颅骨CT片12项观测指标，利用指标分类编码法可进行中国汉族成人颅骨CT片的同一认定。     

中国黄种人与白种人脑颅骨特征差异初探

目的建立利用脑颅骨特征推断黄种人和白种人种族的判别方程,并评价其法医学意义。方法收集141例成年人脑颅骨样本,其中黄种人60例,白种人81例。选取脑颅骨10项特征指标,对125例样本进行测量,运用SPSS16.0软件对指标数据进行t检验和Fisher判别分析,建立判别方程。并使用16例样本对方程的判别正确率进行盲测。结果本文选择的10项脑颅骨特征指标变量均具有显著性种族差异(P0.05);建立了5组单项指标和4组多项指标进行种族推断的判别方程,综合判别率为74.4%~94.4%;随机选取16例样本的盲测结果,正确率为81.3%~100%。结论脑颅骨具有种族差异性,本文建立的判别方程可在黄种人和白种人的种族推断中选用。     

根据数字全颌曲面断层片进行个体识别研究

目的建立中国恒乳牙交替完全人群数字全颌曲面断层片的同一认定方法。方法对120例中国恒乳牙交替完全人群的数字全颌曲面断层片进行测量和分析,对每颗牙齿的影像分别选取5个长度性指标和5个角度性指标,运用efilm workstation 2.1软件进行测量,SPSS 13.0软件对数据进行处理和统计。结果各观测指标的测量值在分段赋值区段里的分布概率有所不同,最大可达99.166 7%。两张同源数字全颌曲面断层片之间的分段赋值匹配概率最高为98.947 368 42%,最低为89.473 684 21%。结论所建立分段赋值匹配概率同一认定法经盲测验证,效果较好,该方法可为个体识别提供参考。     

面颅的种族差异性研究

目的探索面颅在中国黄种人与欧洲白种人种族鉴定方面的差异性。方法通过对150例中国黄种人和欧洲白种人样本(各75例)面颅骨的观测、分析,选取与种族变化关系密切的51项观测指标进行观测,使用SPSS16.0软件对观测数据逐级进行统计学分析、处理,建立判别方程。从研究样本外随机抽取白种人和黄种人各10例标本进行盲测。结果筛选出7项测量结果相对稳定、种族差异较大指标建立全指标、逐步和多指标判别函数方程共5对,综合判别率在73.2%~89.8%。盲测正确率在75%~95%,结果令人满意,说明判别方程稳定、可靠,对种族鉴别的应用性较好。结论本研究所建立的种族判别方程可应用于中国黄种人与欧洲白种人的种族鉴定。     

计算机X线摄片测量四川地区活体男性颈椎推算身高

目的 以计算机放射学(computer radiography,CR)X线摄影方法,摄颈椎侧位CR片,测量颈椎高度,建立推算身高的回归方程.并评估放射学方法测量颈椎高度推算身高的可行性.方法 在150例四川汉族成年活体男性颈椎CR片上测量C3～C7前、后缘高度,同时测量其身高.通过各项颈椎测量指标与身高的线性回归分析,建立颈椎推算身高的回归方程;并对方程进行身高预测值与实际值的配对t检验、残差分析、等方差性检验以及共线性检验等方程的预测与诊断.结果 共建立有统计学意义的一元回归方程31个,多元回归方程20个.所建立回归方程的复相关系数在0.656～0.259范围内,身高估计值标准误在4.30-5.79cm范围.结论 所建立的回归方程适用于四川汉族成年男性颈椎身高推算.应用CR放射学方法测量颈椎高度推算身高,可以为法医学个人识别身高推算提供帮助.     

头颅CT片性别的识别

目的 通过头颅CT片研究性别识别的方法.方法 在头颅CT片测量头颅多项指标,应用各个指标进行二分类logistic回归分析建立性别判定方程. 结果应用颧弓间距指标可以建立一元方程:Z=-69.051 0.521X1,p=1/1 e-z.应用多项指标可以建立多元方程:Z=-115.873 0.585X1 0.119X4 0.254X7 0.229X8 0.101X6,P=1/1 e-z.结论 根据头颅CT片进行性别判定时,最好是测量多项指标.在指标不全时,就只需测量颧弓间距,也可以有较好的判别效果.     

耳廓的同一认定研究

目的研究耳廓观测指标的变化特征,提出利用耳廓特征识别点进行个体同一认定的研究方法,为法医学个体识别,及对视频图片中的个体进行同一认定,提供一种科学、准确、简便易行的方法。方法通过对19岁至22岁的汉族成人拍摄耳廓侧位图像,选取148人照片中的相应指标进行观测,数据收集,经SPSS统计软件处理,分析各种因素对测量结果的影响,计算出各指标识别能力及两批照片各指标之间的差值,最终得出各指标差值的参考值范围。结果 10项观测指标经统计检验分析,最终保留6项指标,重复测量结果稳定。各指标的变异系数相差不大,结果稳定可靠。结论通过制定6项观测指标差值的参考范围,确定指标是否同一,最终认定照片中耳廓是否属于同一个体的方法准确可行。     

骨骼CT三维重建图像性别判定和年龄推断研究

目的通过计算骨骼计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)三维重建图像判定性别和推断年龄的准确率,评价利用骨骼CT三维重建图像判定性别和推断年龄的可行性。方法将法医人类学教材中性别判定和年龄推断的方法应用于539例骨骼CT三维重建图像样本,判定245例骨盆的性别,推断100例男性耻骨联合、100例男性胸骨和94例男性锁骨的年龄,计算准确率。结果骨盆性别判定准确率为98.4%,耻骨下角和坐骨大切迹是区分性别最好的两项指标。男性耻骨联合、胸骨、锁骨的年龄推断准确率在45%以上,其中锁骨双侧方程准确率最高为77%。结论利用骨骼CT三维重建图像判定性别和推断年龄具有可行性。使用大体标本建立的骨盆形态学性别判定方法可直接应用于骨骼CT三维重建图像。使用大体标本建立的男性耻骨联合、胸骨、锁骨形态学年龄推断指标、分级和评分标准以及方程需要修改和补充。     

第12胸椎三维重建图像性别判定研究

目的考察计算机断层扫描(CT)技术测量中国汉族第12胸椎判定性别的效果,探索CT技术在法医人类学人体骨骼测量研究中应用的可行性。方法确定11项径线指标测量第12胸椎多层面重组(MPR)三维重建图像,剔除不稳定指标后计算四项比值指标,统计各项指标的数据考察CT测量第12胸椎判定性别的效果。结果剔除两次测量结果不稳定的三项指标后的12项指标性别差异显著,建立了7个性别判定方程,综合判别率在80.0%~91.6%,仅含椎体指标的方程性别判别率最高达91.6%。结论中国汉族人第12胸椎形态学测量指标具有性别差异,CT技术可以准确测量骨骼,对法医人类学人体骨骼测量研究具有应用价值。     

应用CT三维重组技术判定胸骨性别的研究

目的建立利用三维重组形态学指标判定胸骨性别来源的方法,并对其判定效果进行评价,考察虚拟骨骼的法医学应用价值。方法应用胸部螺旋CT扫描图像,通过多层面重组法获取胸骨的二维影像,结合容积再现技术得出的三维模型,分别测量胸骨的全长、柄长、体长、柄最大宽、体最大宽、柄最大厚、体最大厚、体上端厚等8项指标,并计算出3个比值指标;筛选出其中有性别差异的指标,建立性别判别方程并评价其判别效果。结果 11个指标的性别差异均具有统计学意义(P0.05),但以胸骨全长、胸骨体长、体最大厚及柄最大宽的判别效果较好。所建方程组中,全指标、长度指标判别方程及逐步判别方程的判别率较高,88.6%的判定率与近期国外有关性别判定研究的报道结果基本一致。结论应用多层螺旋CT三维重组技术判定国人胸骨性别具有较高的可行性和准确性,该技术有望应用于胸骨年龄推断及其它虚拟骨骼的研究。     

Evaluation of maxillary sinus dimensions in gender determination using helical CT scanning

Gender determination is an important step in identification in forensic medicine. CT measurements of maxillary sinuses may be useful to support gender identification. This study was undertaken to study the accuracy and reliability of maxillary sinus dimensions measurement in gender classification through the use of reconstructed helical CT images. Eighty-eight patients (43 men and 45 women) with age range from 20 to 49 years were selected in this study. The width, length, and height of the maxillary sinuses in addition to the total distance across both sinuses were measured. Data were subjected to discriminant analysis for gender using multiple regression analysis. Maxillary sinus height was the best discriminant parameter that could be used to study sexual dimorphism with an overall accuracy of 71.6%. Using multivariate analysis, 74.4% of male sinuses and 73.3% of female sinuses were sexed correctly. The overall percentage for sexing maxillary sinuses correctly was 73.9%. It can be concluded that reconstructed CT image can provide valuable measurements for maxillary sinuses and could be used for sexing when other methods of sexing are not conclusive.     

基于腰椎高度X线测量技术推断四川汉族女性身高

目的通过腰椎高度X线测量技术,建立四川汉族女性身高的数学模型,为法医人类学研究积累基础数据。方法收集206例四川汉族女性个体按年龄分为A、B、C 3组,其中A组(206例)不分年龄,B组(116例)为20~45岁,C组(90例)为45岁以上,并应用计算机X线摄影(computer radiography,CR)技术分别测量所有样本腰椎CR片中5个椎体(L1~L5)前缘、后缘、中央高度(x1~x15),脊柱腰段中央总长度(x16),同时测量每个个体真实身高,对各测量指标联合与身高的相关性进行线性回归分析,建立推断身高的数学模型,并重新选取62例样本代入数学模型,检验模型的准确性。结果所建立的数学模型经线性回归模型假设检验,均具有统计学意义(P0.05),回归方程的推断标准误为2.982~5.004cm,相关系数为0.370~0.779,复相关系数为0.533~0.834。对每组相关系数、复相关系数最高的方程进行回代检验,其中A组的y=100.33+1.489 x3-0.548 x6+0.772 x9+0.058 x12+0.645 x15的准确率最高,为80.6%(±1SE)、100%(±2SE)。结论本研究建立的数学模型适用于推断四川汉族女性身高。     

基于数据挖掘实现成人喉软骨和舌骨CT图像重组的年龄推断

目的运用数据挖掘技术探索喉软骨和舌骨CT图像重组用于成人年龄推断的可行性。方法收集413例颈部薄层CT图像,样本年龄范围18~<80岁,将样本随机分为测试集和训练集。参照TURK等的分级方法,对所有样本进行全方位综合阅片分级,将甲状软骨骨化过程分为6级,环状软骨骨化过程分为5级,舌骨大角和舌骨体的骨性结合分为3级。采用scikit-learn 0.17机器学习工具包(Python语言)建立成人年龄推断的多元线性回归模型、支持向量回归模型和贝叶斯岭回归模型。应用留一交叉验证和测试集评估模型性能。结果所有指标与年龄的相关性均呈中等或较差。男性样本应用支持向量回归模型的准确性最高,平均绝对误差为8.67岁,明显优于多元线性回归模型和贝叶斯岭回归模型;女性应用支持向量回归模型准确性最高,平均绝对误差为12.69岁,但与其他两种模型准确性的差异无统计学意义。结论应用数据挖掘技术有助于提高推断成人年龄的准确性,但基于喉软骨和舌骨的成人年龄推断误差仍较大,实际应用中应结合其他指标综合推断年龄。     

Time-related changes in cardiac ct images of rabbits died from four kinds of execution

Objective To explore the feasibility and appropriate parameters for estimating postmortem interval (PMI) through time-related CT imaging into dynamically monitoring the cardiac changes of rabbits died from four kinds of execution. Methods The experimental rabbits were executed with four disposals of air embolism, strangulation, drowning and hemorrhagic shock. The dead rabbits were observed of their hearts with CT scanning every 6 hours within 120h from the death moment, having the obtained time-different CT images and mean CT values examined. With the cardiac average CT values of rabbits died from discrepant execution, four relevant regression equations were established against the elapsing time (i.e. PMI). Results The CT images of post-death cardiac tissue of rabbits died from one of four executions did change regularly with the PMI elongating, showing consistent with the autopsy verification. The binomial regressive equations were established between the post-death cardiac average CT value and PMI from four executions, demonstrating statistically significant (P<0.05). Conclusion The postmortem cardiac CT imaging into PMI analysis, plus the relating regression equation, provides a new objective visual quantitative approach and reference for forensic medicine to infer the time of death. © 2021, Editorial Office of Forensic Science and Technology. All rights reserved.     

Accuracy of facial soft tissue thickness measurements in personal computer-based multiplanar reconstructed computed tomographic images

The purpose of this study was to determine the precision and accuracy of facial soft tissue measurement using personal computer (PC)-based multiplanar reconstructed (MPR) computed tomography (CT) images and to evaluate the effect of the various CT scanning protocols on the facial soft tissue thickness measurement. Thirteen different CT imaging protocols were used to image a cadaver head. MPR reformations and three-dimensional (3D) reconstructions viewed on a laptop PC were used to make measurements at six specific sites on each set of images. These measurements were compared to physical measurements at the same sites. Increasing the slice thickness resulted in decreased image quality. Within the same slice thickness, increasing the pitch ratio in the spiral mode, resulted in decreasing image quality. The image quality of conventional CT scanning was relatively poorer than that of the spiral CT scanning. However, the mean deviation from the physical measurement was within 0.43 mm in every instance. This mean deviation was quite small and clinically acceptable for measuring the soft tissue thickness of the facial area. PC-based MPR CT images of the face using routine scanning CT protocols can be used to accurately measure soft tissue thickness in the facial region. However, for more fine and accurate data collection, scanning protocols with slice thicknesses less than 5mm, and a spiral/helical mode pitch less than 2:1 are recommended.