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1.
正视频结构化技术概述随着科技的进步,视频监控领域的技术也在不停进步,已经从传统的预览、回放发展到在视频中智能提取有效目标信息,也就是视频结构化技术。视频结构化技术已成为安防行业非常流行的技术。所谓的视频结构化技术,简单理解就是通过智能分析算法,从原始视频文件中自动检测场景中的  相似文献   

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正随着科技的进步,视频监控领域的技术也在不停进步,已经从传统的预览、回放发展到在视频中智能提取有效目标信息,也就是视频结构化技术。视频结构化技术已成为安防行业非常流行的技术。所谓的视频结构化技术,简单理解就是通过智能分析算法,从原始视频文件中自动检测场景中的运动目标,包括人员目标和车辆目标,并分析提取该  相似文献   

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为了使视频解析技术更好地应用警务工作,特别是在刑事侦查领域发挥更有的作用,针对当前需要分析的视频多属于多源海量异构视频资源,缺乏自组织性,不利于对于视频资源高效准确的利用的问题,研究将根据警务视频图像已有信息中对感兴趣目标的定义,以及对于特定场景中运动目标的特征描述和上下文信息,通过语义辅助和数据语义规范的方法对警务视频解析的模式识别层进行规范重构,以帮助开发一种基于警务视频图像信息的运动目标快速检测识别与行为分析方法,提高感兴趣运动目标检测、识别与行为分析的速度和识别准确性。  相似文献   

4.
<正>"大数据"与视频监控的完美结合传统的数据存储和分析技术如数据库、数据仓库和商业智能,处理的数据量都很有限,无法实现对TB甚至PB级以上数据量的支撑;对于非结构化数据,更是力不从心,很难满足分析和处理的需求。"大数据"技术的出现,填补了对海量非结构化数据处理方面的空白,极大的扩展了人类搜集、分析和挖掘信息的能力。视频监控行业是以视频文件的形式对采集的监控  相似文献   

5.
<正>人工智能技术在安防行业的重要应用如何解决海量视频监控数据与人力分析瓶颈之间的矛盾是产业技术升级的主要方向。而智能化早已经成为行业发展的共识,10年前安防行业就开始向智能化发展,目的是自动把视频图像里面的内容和目标变成结构化数据,但一直没有令人满意的重大突破,主要反映在识别准确率低、场景适应性差、识别种类少。而深度学习是通过大量数据训练来建立输入数据和输出数据之间的映射,解决了之前的技  相似文献   

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<正>正如美国前总统威廉·杰斐逊·克林顿所言:"信息产业革命是人类有史以来最大的一次革命,也是人类几百年才有的一次机遇。"在IP大时代的背景下,科学技术发展日新月异。安防产业也朝着高清化、数字化、智能化方向不断迈进。以人脸检索、三维立体识别、视频摘要、浓缩播放等为代表智能分析技术成为了安防产业的下一个风口。智能分析技术来源智能视频分析依赖于视频算法对视频内容进行分析,通过提取视频中关键信息,进行标记或者相关处理,并形成相应事件和告警的监控方式,人们可以通过各种属性描述进行快速检索。现代社会发展越来越来快,不管是在公安、交通、文化等行  相似文献   

7.
正随着安防行业的飞速发展,市场对大数据、云计算、物联网等新技术的需求呈上升趋势,如何高效提取视频信息成为行业难题。鉴于此,东方网力视频结构化服务器营运而出。该产品是集视频接入、任务设置、视频结构化处理、结果存储和检索查看为一体的专用设备。将深度学习嵌入,驾驭云技术实现车辆特征的精准识别东方网力视频结构化服务器采用了网力自主研发的深度学习算法,在车辆算法方面,借助深度学习技术,率先在市场推出  相似文献   

8.
谢珏琪 《刑警与科技》2013,(15):151-154
<正>智能视频监控在不需要人为干预的情况下,利用计算机视觉和视频分析的方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现动态场景中的目标的检测、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为。概论智能视频监控技术能够可靠地、有效地完成对重要场所的监视保护任务,从而备受人们的关注。智能视频监控系统在银行、交通、军事、商业等部门都得到了非常广泛的应用。随着计算机技  相似文献   

9.
<正>传统视频监控系统只提供视频的捕获、保存、传输、显示画面等功能,而视频内容的分析识别等需要人工实现,工作量巨大且容易出错。智能监控系统是指在特定的监控区域内实时监控场景内的永久或是临时的物体,通过对视频传感器获取的信息进行智能分析来实现自动的场景理解、预测被观察目标的行为以及交互性行  相似文献   

10.
正在公安信息化建设深入开展的背景下,现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取,如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述的技术。用视频结构化描述技术提升公安在视频侦查、破案方面的效能,使之形成新一代的智慧化、语义化、情报化的视频处理工具系统。视频结构化分析平台采用先进的图像处理技术、视频结构化描述技术、云计算技术实现视频图像结构化处理,实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析,快速提取实时监控视频  相似文献   

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正随着安防监控行业的不断发展,前端设备的高清化,每天有大量的数据源源不断地产生并且不断地被更新覆盖,传统的通过人力对大量数据进行分析的手段已无法应对当前的海量数据,此外,如此巨大的信息量,包含着巨大的冗余信息,所谓的"视频结构化",即在视频中提取行业所需要的关键目标,并对关键目标的特征进行获取,以便于后续通过计算机进行海量分析。针对安防领域,当前主要关注的目标是视频中的人和车,视频结构化的优势在于能够快速分析海量视频信息,节省存储,并可支持语义查找,从而解放人力。然而"视频结构化"的概念很早就被业界所提出,但直到近两年才得以在实际的场  相似文献   

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<正>作为安防智能化的一部分,智能视频分析技术能在几乎不需要人为1 f1干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应,从而解决了传统监控工作量大、效率低、反应速度慢等问题。智能视频分析技术是推动整个安防智能化最为关键的技术之一,从目前来看,也  相似文献   

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正"大数据"对于安防行业来说,已成为近几年老生常谈的词汇,基于对大数据的分析和应用,我们能更好的了解城市运行架构,为人们出行、家居、购物等生活的各方各面提供安全保障,满足他们对智能化生活的需求。在安防监控领域更是如此,安防大数据提炼于监控视频、数据归纳、行业调查等,其中监控视频作为一种非结构化的数据,难以解读,却至关重要,对于安防企业来说,实现视频结构化的应用,是发展之路上不可逾越的大山。安防监控领域的视频大数据特征  相似文献   

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正从技术角度来说,智慧城市就是感知、分析和提取城市系统的各种信息并做出相对应反馈的一整套城市管理系统,其中,原始的视频数据是城市系统信息的重要组成部分。现如今,海量视频数据已成必然,需要一套可以自动从视频中提取结构化信息的方案,把视频、图像"翻译"成机器可以理解的语言,并进行保存,确保后续提供给上层应用平台调用和处理的素材。视频结构化的意义视频或者图像数据,从前端传感器直接获得,从  相似文献   

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正智能,不同于高清,有明确的技术指标,因此行业智能化应用层出不穷。此次评测的海康威视"刀锋"视频云结构化服务器,是专为海量监控数据图片的智能化处理而设计,实现图片二次识别和车辆以图搜图等功能,实现大数据的智能化应用,大大提升业务部门视频监控系统的应用价值。极度简洁且有质感的外观设计该款是海康威视自主研发的新一代视频云结构化服务器,外观看上去银色的设计十分凸显档次,像是一把利剑,有着独特的  相似文献   

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正记者观点评测产品最大的亮点为采用先进的深度学习、高性能运算及大数据技术,集视频结构化分析、数据存储、数据应用于一体的高性能、高密度智能分析产品。其采用嵌入式设计,集成高性能NPU模块,内嵌基于深度学习的视频结构化识别算法,通过智能算法对人、车、非机动车等  相似文献   

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<正>城市化进程加快,城市经济高速增长,人们安全意识也不断提高,对视频监控的需求越来越强烈,其应用场景和使用环境越来越丰富。不同的场景需求对视频监控技术提出了更加复杂的要求,不仅仅要高清晰度,更要智能化。显然已经从过去的"看得见"、"看得清"到如今的"更好看"、"更易看"。  相似文献   

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<正>大数据一词被越来越多的提及到,那么对安防行业来说,其最大价值就是海量存储系统——云存储。本文选择了几个主流云存储技术进行分析介绍。视频监控行业发展趋势"大数据"一词从2012年起被大家所广泛提到,用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据;也有用来指一个企业或公司创造的大量非结构化和半结构化数据。近年来互联网和信息行业的  相似文献   

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正记者观点这是一个智能化的安防时代,我们常说的智能视频监控在重新定义安防,其实该技术简单点看就是采用计算机视觉方案,通过摄像机对拍摄图像序列进行自动分析来应用动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪,从而分析和判断目标,做到既能完成日常管理又能在异常情况发生时及时作出响应。此次评测武汉虹识产品当属此列,他们基于智慧城市场景应用,以虹膜人脸多模识别,来为业界带来了一种全新的AI方式。他们的产品特点也极为鲜明,超高清、超远距离、精准识别、智能跟踪、快速识别的智能能手。  相似文献   

20.
黄丹平 《刑警与科技》2013,(15):142-146
<正>视频检索主要是依赖于视频算法对视频进行预处理,通过对视频内容进行结构化处理,提取出视频内容中的有效信息,进行标记或者相关处理后,然后可以通过各种属性描述进行快速检索。应用背景在过去的十几年间,安防行业建设由模拟向数字化转化,数字化以DVR和DVS为代表。数字化之后,实现了远程视频实时监控,解决了监控系统"看得见"的问题。近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经朝  相似文献   

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