浅谈安防云平台在智慧城市中的应用

正随着云计算技术、物联网等新兴技术的应用落地,智慧城市建设也如火如荼的进行着,并取得了一定的成效。而这其中智慧安防、智能交通则是智慧城市在一二级市场里的重要驱动力量。智慧城市建设是未来城市建设的发展趋势,并逐渐受到了社会的广泛认可,发展空间很大。而智能安防相关的产业是智慧城市中重要的组成部分,在智慧城市建设中,诸多领域都需要用到安防产品,而这将成为安防企业未来发展的主要方向。     

驱动智慧城市创新共建物联产业

正随着物联网技术的成熟,无论是针对城市安全的智能安防,还是智能交通、智能制造、智慧城市,物联网、云计算等技术已经成为实现产业领域以及智慧城市各个领域的全面感知、泛在互联与融合应用的最佳途径,这也表明人工智能与各个产业的融合需要以物联网为大数据来源基础。在经历了互联网和移动互联网的两次洗礼,生态系统建设的重要性已毋庸置疑。同样,生态在物联网时代的智慧城市建设中也一定会起到举足轻重的作用。     

物联网在智慧城市及安防行业背景下的机遇与挑战

正物联网的核心是业务和应用的创新。物联网技术与智能化技术的深度融合,加快了安防行业的智能化发展,促使了行业需求在应用层上的落地。安防技术架构是物联网架构的一个子集,传统安防是一个相对保守的行业,现代安防和物联网在业务和技术上的融合发生了剧烈的化学反应,产生了新的价值,更加智能化,更加一体化,使安防行业的核心价值得以彰显。智慧城市带来的机遇中国的安防行业正处于蓬勃发展期,受到了国家和社会的高度重视。今年10月25-28日,中国国际     

智能楼宇将走向跨界整合

安防行业跨界融合,在智慧城市建设如火如荼开展中进行,对于智慧城市建设子单元,智能楼宇概念外延也已经拓展到智慧社区领域,如何跨界融合成为新时期安防行业新命题。     

高仿人脸识别技术开启智慧主动安防新篇章

智慧平安城市三大体系中摆在首位的是智能监控预防体系。该体系的核心思想在于“预防”二字,通俗地说就是“变被动安防为主动安防”。因此智能主动安防视频分析系统,是该体系的核心系统,也是整个智慧平安城市的核心系统。而智能主动安防视频分析系统的核心是生物识别技术。“高维形象几何仿生信息学”的诞生,从根本上解决了困扰智慧平安城市建设的诸多难题,同时也一举打破了国外多年的垄断局面,垫定了我国在生物识别领域的国际领先地位。     

智慧城市,安防先行

<正>智慧城市,是城市面对的一种变革。之于安防行业,亦如此。智慧城市大融合的需求城市有其特点和要素,主要由市政管理、公共安全、智能交通、能源公用、智能家居、金融和商业、治疗卫生、工业和制造八个方面组成。这八个方面用智能信息化体系融合在一起,最终完成城市功能。智慧城市八个体系是一个大融合,而管理城市系统的必然是一个信息整合和协同服务的     

电信运营商在智慧城市建设中的机遇与作用

<正>智慧城市建设离不开运营商的技术支撑,他们才是智慧城市最为核心的建设力量。为此,以知识社会的创新和智能融合应用为主要内容的城市发展高级形态的智慧城市,在互联网络和数据中心等基础设施中还需要逐步加强。     

智能建筑安防综合解决方案解析

智能建筑随着智慧城市建设加快,其概念也逐步扩大。在这个应用领域,安防技术与其他楼宇技术在融合发展,最终实现智能楼宇的智能化控制与安全管理。     

人工智能在安防领域的深度应用

正人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在安防领域,随着平安城市、智慧城市建设的不断推进,监控点位越来越多,从最初的几千路,到几万路,甚至于到现在几十万路的规模,视频和卡口产生海量的数据。与此同时,随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展,安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,行业也从单一的安全     

人工智能在安防领域的深度应用

正人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。在安防领域,随着平安城市、智慧城市建设的不断推进,监控点位越来越多,从最初的几千路,到几万路,甚至于到现在几十万路的规模,视频和卡口产生海量的数据。与此同时,随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展,安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,行业也从单一的安全领域向多行业应用、提升生     

精华隆BAMBOO系列用智慧感知世界

<正>近年来随着信息化的不断推进,医疗电子等产业迅速兴起,传感器产业也进入快速发展阶段。物联网、智慧城市将是传感器最主要的应用市场之一,其应用将渗透于未来生活的各个层面。感知需求是物联网和智慧城市健康发展的关键,因为只有通过传感技术,实现了对城市等相关各个层面的监测,才有可能实现后面的智能识别、广泛互联、全面调用、智能处理等。现在越来越多的安防企业在传感器市场不断创新,希望能用智慧的传感系统感知人们的一切生活。2015年9月8日下午,深圳市精华隆安防设备有     

安防视频外延价值的拓展

正未来三五年,纯安防设备供应商将减少,企业将依能力向消费和集成/服务市场扩张。随着IT技术和思维的冲击融入,及需方市场反向推动,传统安防在系统层面已逐渐跳脱单品单系统的工具式的印象,开始朝整体解决方案和系统平台的趋势进阶。整体解决方案是综合实力的比拼,对厂商产品线的延伸及系统的融合应用在技术和市场布局上也将提出更高的要求。近几年随着安防需求不断提升,以及"互联网+"发展的推动下,传统安防企业借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术呈现多元化发展,安防应用已延伸至智能家     

霍尼韦尔:以前瞻眼光 引领安防技术创新

<正>在2012中国国际社会公共安全产品博览会上,全球自动化控制和安防技术的领导者霍尼韦尔展示了其服务中国智慧城市建设的一系列创新技术以及在智能楼宇、智慧交通、现代工业、智慧金融、智慧报警中心、智慧家等领域的智能化应用。配合生动现场展示,霍尼韦尔还安排了专题讲座、现场演讲、有奖问答等丰富多彩的活动。在展位现场,霍尼韦尔安防集团(Honeywell Security Group)亚太区市场总监周志良先生接受了记者采访。     

改变安防的力量——机器视觉开启智慧安防应用2.0时代

正安防的技术一直在演进中,当行业完成了网络化和高清化之后,智能化应用就成了各个安防门类厂家的技术热门。应该说,从2012年开始,安防行业都在围绕如何使产品和系统智能化应用展开深入研发和探讨,从而引发了一波技术潮流。如果说智能视频分析是智慧安防应用的2.0版本,那么,机器视觉,将开启智慧安防应用2.0时代,这是一个智能安防新的应用天地。     

探寻监控综合管理平台的发展方向

正安防监控行业的市场现状近几年,全球安防监控市场规模高速扩张,年复合增长率18%,随着高清、智能等技术的持续演进还将不断上升,预计2021年市场规模可达4,600亿元。中国作为全球安防监控的核心市场,年复合增长率27%,根据安防产业"十三五规划"的发展目标:到2020年,安防企业总收入约达8,000亿元,年增长率10%左右。作为安防产品的重要组成部分,视频监控市场的应用主要是平安城市、智能交通等智慧     

付云平

正博世安防通讯系统中国区总经理付云平先生表示,"未来博世将继续以智能互联为我们产品核心发展方向,同时布局大数据、云计算的智慧安防应用,为中国的科技创新事业贡献力量。"     

5G+安防 勾勒智慧城市新蓝图

正"智慧城市建设在政府投入支撑下将保持持续高速增长,智能交通、数字城市管理、城市安防、医疗信息化、绿色建筑、地理信息、云计算、物联网等八大细分行业发展前景广阔。"智慧城市"建设细分领域将是安防行业未来掘金主阵地。发展智慧城市,顺应时代潮流,如今4G网络广为普及,为人民带来了更加智能快速的生活,然而4G也并不是永远,随着互联网的发展,5G的势头     

把握IT与安防融合机遇

随着人们安全意识的不断提升，和谐社会、平安城市等概念的提出，安防行业出现迅速增长的势头。2007年，“3111工程”、“平安城市”等建设全面推进，国内安防市场无疑是令人垂涎的一块巨大蛋糕。同时，随着安防应用范围的扩大，安防系统的要求在不断提高，对安防技术提出了更多更高的要求，传统安防技术已经无法满足需求的发展，行业的融合成为不可避免的趋势。商机的涌现，促使众多IT企业对安防行业表现出极大关注，微软与金鹏合作开发平安城市管理平台，INTEL推出了专业的视频处理芯片，希捷、西数发布了DVR专用硬盘，都希望在这个快速成长的安防行业分得一杯羹。面对严峻的竞争形势，传统安防企业也在思索，如何在这种融合中生存和壮大？融合将为整个行业带来怎样的变化？     

融合管控，云管边端协同——中控智慧智慧园区解决方案赏析

正园区是人们工作与生活的重要载体。解决传统园区正面临的"管理效率低、服务体验差、能源浪费大、综合安防弱、运营成本高"等痛点,实现面向行业的园区数字化转型,赋能产业创新发展和服务体验升级。系统概述中控智慧智慧园区解决方案联合腾讯云聚焦云、管、边、端的融合技术实现方式,提供一体化的边云协同能力,致力于打造智慧园     

浅议“智慧监所”的综合应用平台

<正>"十二五"期间,我国将围绕城市智能运转、企业智能运营、生活智能便捷、政府智能服务等若干方面,全面启动"智慧城市"建设工程。如今整个安防行业正在往信息网络化、视频高清化、系统集成化的方向发展,而传统监所管理的各子系统简单堆叠、独立运行,无法形成合力,没有一个智能化的安防管理系统支撑监所管理的各项业务工作。