正常、大声两种说话状态下语音的声学差异及对声纹鉴定的影响

本文主要通过对正常、大声两种说话状态下的普通话中三个单元音[a]、[i]、[u]的声强、时长、基频、谐波振幅差值、共振峰等声学参数的分析,综合比较了各参数的变化规律,发现大声说话时的语音并非正常语音的简单放大,二者不仅在声强上存在差别,同时在频率域上也发生了重要变化。同一人不同状态下发音的频谱特征差异性较大,同种状态下发音的相似性、可比性较强,为此,声纹鉴定中应尽量选取状态相同的语音进行比对。     

正常、大声两种说话状态下语音的声学差异及对声纹鉴定的影响

本文主要通过对正常、大声两种说话状态下的普通话中三个单元音[a]、[i]、[u]的声强、时长、基频、谐波振幅差值、共振峰等声学参数的分析,综合比较了各参数的变化规律,发现大声说话时的语音并非正常语音的简单放大,二者不仅在声强上存在差别,同时在频率域上也发生了重要变化。同一人不同状态下发音的频谱特征差异性较大,同种状态下发音的相似性、可比性较强,为此,声纹鉴定中应尽量选取状态相同的语音进行比对。     

手机通话语音的实验研究

当前,手机通话语音已成为司法语音鉴定中最为常见的一种语音形式。本研究从手机通信系统的信道特点出发,分析手机通话语音的声谱特点和共振峰频率变化等情况;同时还比较了不同通话网络、不同通话方式及不同手机的通话语音特点。实验发现,手机通话语音与直接录音语音有明显的变化,主要表现在高低频信息的带宽滤波效应、高低频共振峰的漂移、语音质量、音色、韵律特征等方面;还发现,不同手机通话条件下的语音变化程度不同。最后,讨论了手机通话语音变化对说话人鉴定的影响及鉴定中的注意事项。     

图像降噪和增强对人脸识别系统识别性能的影响

目的研究图像降噪和图像增强方法对人脸识别系统识别性能的影响,以期为人脸识别系统应用过程中的图像处理方法选取提供理论指导和技术方案。方法收集33起人像鉴定领域实际案例中的人脸图像素材,研究以高斯滤波和小波变换为代表的图像降噪技术以及具有边缘保持和小波变换特性的单帧图像超分辨率增强技术对人脸识别系统识别性能的影响,并对不同图像处理方法对人脸识别性能的影响进行量化比较分析。结果本文研究的图像降噪技术均显著提高了人脸识别系统的识别准确性,而图像增强技术虽然提高了人脸图像显示效果,但对人脸识别系统的识别性能无正向促进作用。此外,高斯模糊图像处理的图像降噪方法虽然简单,但与本文研究的其他方法比较,其在人脸识别系统识别性能改善方面效果最显著。结论人脸图像质量对人脸识别系统的识别性能具有显著影响,可以通过图像处理技术改善人脸图像质量进而提高人脸识别系统的识别准确性。其中,图像降噪处理可以显著提高人脸识别系统的识别性能,且比图像增强技术更适合于实际人像鉴定应用中的人脸识别系统识别性能增强。     

基于深度卷积神经网络的语音降噪研究

目的为了提高实际工作中获取到的音频资料中语音的质量,降低噪声对语音质量及可懂度的影响,提出了一种基于深度卷积神经网络的语音降噪模型。方法该模型通过卷积、加偏置、批量归一化、Relu激活的多层循环结构,能够有效地对低信噪比条件下语音中的洗衣机噪声、鼓掌噪声、汽车内部噪声等多种常见的环境噪声进行降噪处理。结果最终含噪语音经过模型处理后的MOS评分达到3.91分,其中最高分4.05分,最低分3.81分。结论该模型能够切实提高含噪语音的质量及可懂度,对于实际的公安工作、智慧警务建设、语音分析、语音文本识别等具有重要的意义和价值。     

电子伪装语音的变声规律研究

本文以目前社会上流行的两款不同类别的电子伪装语音器材为对象,对多名实验对象变声前、后的声学特征（基频、共振峰、声调、能量和过零率等）进行了深入的实验分析。实验结果和分析表明,变声相对于原声,其声学特征变化是有规律的,根据这一声学特征变化规律,对变声语音逆变声就能得到与原声符合很好的恢复语音,这为深入开展对经过电子伪装的语音进行同一人鉴定奠定了基础。     

电子伪装语音的变声规律研究

本文以目前社会上流行的两款不同类别的电子伪装语音器材为对象,对多名实验对象变声前、后的声学特征(基频、共振峰、声调、能量和过零率等)进行了深入的实验分析。实验结果和分析表明,变声相对于原声,其声学特征变化是有规律的,根据这一声学特征变化规律,对变声语音逆变声就能得到与原声符合很好的恢复语音,这为深入开展对经过电子伪装的语音进行同一人鉴定奠定了基础。     

论录音音频降噪处理在办案中的应用

随着科技的快速发展,微型话筒、小型摄像机、可拍照手机等录音、摄像设备的不断普及,为人们生活带来极大方便。但录音过程中,由于各种原因,所录音频出现一定响度噪声的情况时有发生,有时甚至出现噪声比目标声音更响的窘境,进而影响到音频内容的清晰度与可懂度。本文针对办案证据中出现的音频降噪问题进行分类描述,并就相关常用处理手段予以总结归纳。     

再论医疗纠纷的法医学鉴定一兼评《医疗事故处理条例》

结合有关法律法规、文献和个人体会，论述《医疗事故处理条例》颁布实行以来医疗纠纷技术鉴定和处理的某些问题，指出医疗纠纷法医学司法技术鉴定对公正公平处理医疗纠纷的必要性和可行性。     

浅谈监控摄像机的降噪

<正>图像噪声的来源CCD、CMOS的工作原理大家都知道现用的监控摄像机一般都是采用CCD与CMOS感光元器件作为核心成像部件的。都是通过感光二极管的光电效应采集图像的。感光二极管在受到一定的光照后就会产生输出电流,光照强度与电流强度对应。但在周边元器件上CCD与COMS的组成是不一样的。CCD因为只能产生模拟信号所以在被后端DSP进行图像处理前是要进行统一的A/D转换的。而CMOS本身在每个像素部分都自     

认识非语音信息在司法话者识别中的应用

通过介绍两起利用非语音信息最终辅助确认了说话人的司法话者识别检验案件,发现在说话人识别中,当待检语音无法满足语图比对条件时,充分利用非语音信息所揭示出的个体特性将有助于解决话者识别问题。得出了当待检语音条件不充分时,依靠非语音信息来辅助进行话者识别的方法。     

声纹鉴定的应用研究

利用KAY5500语图仪的各项功能及这些功能对语音研究的作用,研究语音的声学特征,探讨语音同一认定的原理、方法,及声谱图反映出的表征语音声学特性的各声纹特征在声纹鉴定中价值。     

Stress and Deception in Speech: Evaluating Layered Voice Analysis*

Abstract: This study was designed to evaluate commonly used voice stress analyzers—in this case the layered voice analysis (LVA) system. The research protocol involved the use of a speech database containing materials recorded while highly controlled deception and stress levels were systematically varied. Subjects were 24 each males/females (age range 18–63 years) drawn from a diverse population. All held strong views about some issue; they were required to make intense contradictory statements while believing that they would be heard/seen by peers. The LVA system was then evaluated by means of a double blind study using two types of examiners: a pair of scientists trained and certified by the manufacturer in the proper use of the system and two highly experienced LVA instructors provided by this same firm. The results showed that the “true positive” (or hit) rates for all examiners averaged near chance (42–56%) for all conditions, types of materials (e.g., stress vs. unstressed, truth vs. deception), and examiners (scientists vs. manufacturers). Most importantly, the false positive rate was very high, ranging from 40% to 65%. Sensitivity statistics confirmed that the LVA system operated at about chance levels in the detection of truth, deception, and the presence of high and low vocal stress states.     

Individual Camera Identification Using Correlation of Fixed Pattern Noise in Image Sensors

Abstract:  This paper presents results of experiments related to individual video camera identification using a correlation coefficient of fixed pattern noise (FPN) in image sensors. Five color charge-coupled device (CCD) modules of the same brand were examined. Images were captured using a 12-bit monochrome video capture board and stored in a personal computer. For each module, 100 frames were captured. They were integrated to obtain FPN. The results show that a specific CCD module was distinguished among the five modules by analyzing the normalized correlation coefficient. The temporal change of the correlation coefficient during several days had only a negligible effect on identifying the modules. Furthermore, a positive relation was found between the correlation coefficient of the same modules and the number of frames that were used for image integration. Consequently, precise individual camera identification is enhanced by acquisition of as many frames as possible.     

不同通信系统下的说话人识别探究

目的研究不同通信系统条件下,利用语音进行说话人识别的基本假设＂个体之间的语音差异大于个体自身的语音变异＂是否成立。方法选择宽带语图差异较大的不同通信系统下语音进行比对及差异的统计。结果发现说话人识别的基本假设在不同通信系统条件下成立。结论得出了不同通信系统条件下进行说话人识别的方法与判阈。     

利用共振峰相对强度特性鉴别双胞胎语音

话者鉴别的一个基本前提是“个体间的语音差异大于个体的语音变异”。本文对30对双胞胎正常朗读语音的共振峰强度特性进行了定量测量、比较、分析,统计得出了共振峰相对强度特性在检验双胞胎语音中的置信度与判阈。     

声纹鉴定中的音强特征研究

目的 确定声纹鉴定中的音强特征的应用价值.方法 将10名条件相近、普通话较标准的男性发音人的语音样本输入VS-99型语音工作站,分别对每个人所发的相同音节韵母的宽带声纹图谱进行分析比对.结果 不同人发出的相同音节,其音强分布一般不同,有时还会出现明显的差异,主要表现在韵母总体音强按频率分布状态、韵母总体音强按时间分布状...