大数据视角下地方政府治理能力提升的路径研究

大数据海量信息蕴藏着巨大的价值。大数据能为政府治理提供新的理念与手段,使政府治理朝着现代化目标不断前进。有效提升政府治理的现代化水平,应从以下几个方面着手:通过培育大数据决策思维、完善社会公众参与决策机制以及构建决策信息反馈机制来提升政府公共决策能力;通过建立协同执行网络平台、构建政策执行监督反馈机制以及培养大数据技术应用人才来提升政府政策执行能力;通过数据资源分析群众、市场,有效需求提升政府公共服务能力。     

政府大数据战略:政府治理实现的强力助推器

大数据时代的到来对我国政府的决策模式、治理模式和工作方式等都提出了新的挑战。推进政府大数据战略对实现政府治理有着重要的意义,是政府治理实现的强力助推器。当前,这一工作的推进面临着数据公开缺乏社会规范条件、数据共享缺乏有效体制保障、大数据可用性研究相对薄弱和领导干部认识缺位等瓶颈因素制约。推进政府大数据战略需要弥补大数据立法空白,设立大数据常设机构,搭建大数据应用平台,培养和引进大数据人才,强化领导干部大数据思维。     

加快开展我区政府绩效评价工作

政府绩效评价是运用科学的方法、标准和程序，对政府机关的业绩和实际工作做出尽可能准确的评价，以此为依据，对政府绩效进行改善和提高，是提高政府效能的有效工具。政府绩效评价是一个较为复杂的系统流程，一般包括制定政府绩效评价计划、建立评价组织、构建评价指标体系、收集评价信息、撰写评价报告以及评价结果的应用等步骤。其中，构建评价指标体系是政府绩效评价的核心，指标体系的科学、     

大数据时代中国政府治理能力建设与公共治理创新

大数据时代的来临,为政府社会沟通能力、科学决策能力、公共服务能力、危机预防能力、组织协调能力以及社会动员能力的提升带来了巨大的机遇。但是,政府面临缺乏大数据治理的思维理念、缺乏大数据的整体性管理机制、缺乏大数据开放共享的制度保障、缺乏大数据技术和人才的必要支撑、缺乏大数据信息安全的法律体系等挑战。为此,政府应直面大数据技术的挑战,从意识层面、管理层面、技术层面、法律层面和伦理层面,科学合理地运用大数据技术,促进政府治理能力的现代化建设,推动政府从"权威型治理"向"大数据治理"的转变。     

公务员大数据素养的议题背景、框架及其测度

大数据时代,培育公务员大数据素养是政府治理能力与公务员能力现代化的必然选择。在阐明公务员大数据素养议题产生逻辑与概念内涵的基础上,以冰山模型和数据生命周期理论为理论基础,构建一个融合潜在素质与显性技能的公务员大数据素养框架双环模型:模型内环为潜在大数据素质层,包括大数据意识、知识、情感、思维和伦理五项素质;模型外环为显性大数据技能层,依据数据生命周期具化出大数据采集、管理、分析、可视化及信息利用五项公务员胜任大数据活动的应用技能。依据双环模型,可以对公务员大数据素养各要素的内涵、测度方向与思路予以诠释,提出加强大数据素养实践培育和理论研究的必要性。     

以幸福指数为导向的地方政府绩效评估指标体系分析

幸福指数的客观性指标:经济增长、环境保护、文化发展、政治善治也正是政府绩效评估的核心指标,而作为幸福指数测量的主观性指标:国民的幸福感和满意度则是政府绩效考评各项指标的产品.国民幸福测量体系与政府绩效考评体系具有相关性,这种相关性使得构建以幸福指数综合指标评价体系为导向的地方政府绩效评估指标体系在理论上成为可能,而“幸福江阴综合评价指标体系”的探索则证明了建立以幸福指数综合指标评价体系为导向的地方政府绩效评估指标体系的现实性.以幸福指数综合指标评价体系为导向的地方政府绩效评估指标体系的探索与尝试,为进一步完善地方政府绩效评估体系,构建体现科学发展观和正确政绩观要求的党政领导班子和领导干部考核评价体系具有启发意义.     

辩证视域下法治政府评价指标体系的“前世今生”及应然范式研究

依法治国背景下的法治政府实践正如火如荼,作为地方政府法治建设的有力"抓手",法治政府评价指标体系被赋予了重要使命。如何促进法治政府评价指标体系的有效运行,关乎法治政府乃至法治国家的可持续发展。法治政府评价指标体系的理论愿景是为建设法治政府、法治国家提供技术支撑,并监督政府权力行使,为政府的权力约束绘制更清晰的蓝图。然而在现实实践中却面临着"虚""实"交错的指标建构,"国际""国家""地方"交错下的指标构建等缺陷。对政府的法治建设水平进行指标性评估,需要辅之以合理的评估方案。厘清相关概念,明确基本的评估原则,合理选取相关指标,科学配置权重,理顺适用关系,把握操作规则,严谨检查机制等等,正是法治政府评价体系的应然范式应着重考虑的因素。     

思想政治理论课实践教学评价指标体系的构建

构建高校思想政治理论课实践教学的评价指标体系具有重要的价值意蕴,构建评价指标体系需要遵循科学性、整体性、可操作性和与时俱进性的基本原则。评价指标体系的构建首先要注重指标的选取,文章确定了4个二级指标、27个三级指标;其次是运用层次分析方法对数据进行筛选,并对实践教学的评价体系各项指标赋予一定的权重,确定各个评价指标的地位和重要程度,从而完成了对评价指标体系的构建。     

浅谈公立医院党建新要求下的基层党建工作评价指标体系构建

按照新时代党的建设总要求,样本医院——上海市肺科医院联合多家市级公立医院采用德尔菲专家咨询法,经两轮专家咨询,探索建立起科学合理有效的基层党建工作评价指标考核体系,包含7大类一级指标,18项二级指标、39个三级指标及权重,基本项三级指标为33项,附加项为6项。指标体系的构建体现党委关于基层党建发展的战略思考,确保党建考核数据的科学化和标准化,能够实现新时期医院基层党支部的有效转型。     

“大数据”对政党执政的影响

"大数据"是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命,将引发社会各领域的深刻变革。在政治领域,利用大数据能够促进数据创新,大幅提升政党执政效果;能促进执政党决策更加科学民主;能促进执政党有效防治腐败,营造社会信任;能促进执政党有效维护信息网络安全。相比美、英等国,我国对"大数据"的重视程度以及开发、利用都明显落后。为了改变这种被动局面,执政党首先应将"大数据"提升到国家战略的高度来对待,从维护国家安全和应对执政风险的高度认识大数据并迅速采取行动;其次,执政党和政府应结合相关企业、行业组织和研究机构推进大数据的技术建设;再次,为保障数据开放,需要构建对政府权力有效监督的制衡力量。     

大数据助推国家治理现代化：应用影响与政府对策

党的十九届四中全会指出“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则”,凸显了大数据等信息技术手段助推国家治理现代化的重要作用。大数据作为一种具有重要价值的战略资源,能够在国家治理领域中推动政府决策科学化、社会治理精准化和公共服务高效化水平的大幅提升。因此,应从组织领导、政策出台、数据中心建设、人才支持以及安全保障等多个维度加大大数据建设力度,助推国家治理体系和治理能力现代化。     

大数据政治的兴起、应用与治理

大数据挖掘和存储技术的快速发展，社交媒体的建设和普及以及政治竞选的商业化走向，共同推动了大数据政治的诞生。大数据政治涉及“谁得到、何时得到以及如何得到”等基本问题。政府公开数据、选民信息数据、商业交易数据、社交媒体数据、科学调查研究数据、自愿透露数据与间接推断数据、潜在数据和用户生成数据等多样化数据，构成了一个庞杂的大数据政治信息库。如何获得更广泛的数据，如何构建更高效的数据分析模型，如何更精准地应用大数据进行微观定位，成为大数据时代争夺政治市场份额的关键手段。大数据的政治属性体现了“谁得到”数据的关键性，也决定了对于加强大数据政治治理的必要性，需要明确大数据政治的应用导向，规范政治数据的应用范围，强化大数据政治应用的技术治理等。     

整合与创新:大数据时代的政府治理变革

大数据时代为政府治理变革提供了一个全新的背景,政府治理变革将朝着治理主体多元化、治理内容预防化、治理载体自动化等方面发展。但是大数据时代的政府治理变革也会遭遇开放数据与数据安全、海量数据的困扰、数据的盲目依赖、大数据人力匮乏、路径依赖和数据无法体现的价值观等挑战。适应大数据时代的需要,在趋利避害中推进治理变革,政府应利用大数据的技术优势实现由传统管理向现代数据治理的转变,用数据说话,理解数据、应用数据、相信数据,是政府治理变革的必然选择。     

大数据条件下我国服务型政府的创新与发展

大数据条件下我国政府应该从建立多方协同治理的数据平台,提供全方位公共服务;加快大数据与电子政务融合,打造高效、透明的服务型政府;推动政府智能化改革进程,建设国家智慧政务,真正开启人本导向的公共管理新模式等几方面进行积极创新。     

大数据时代背景下我国电子政务创新模式

为应对大数据时代给电子政务带来的机遇与挑战，文章基于对大数据时代特征、国际应对大数据时代电子政务发展潮流和我国电子政务现状的分析，构建了一种以数据为核心的、四位一体的电子政务创新模式，并探析了政府、企业、第三部门和大众四大主体在此模式中不同的偏重作用。     

大数据助力龙江胜“疫”

抗击新冠肺炎疫情已进入胶着对垒阶段。大家每天醒来第一时间拿起手机,看我省确诊、疑似有无减少,治愈出院有无新增。大数据以从未有过的实用状态走进我们的生活,检验着地方政府应对风险管控和社会治理的能力。     

地方政府首席数据官制度运行的现实审视与优化路径

国家数据局成立后,政府首席数据官制度成为当前推进数字治理制度建设和公共组织数字化改革的新焦点。通过对地方政府首席数据官制度运行情况的调查发现,在组织结构方面,地方政府选择成立依托权威的层级制协同组织,形成包括战略领导层、协调管理层和业务执行层等三级政府首席数据官体系,并配合设立团队式、专家型等组织模式;在职能配置方面,政府首席数据官通常具备“治数”“统数”“用数”“监数”等四项核心职能,扮演数据战略领导者、数据资产运营者、数据开发赋能者、数据安全监管者等数字治理角色;在任职特征方面,现任的政府首席数据官学历水平与年龄分布较为合理,不过具备与数字化相关的学科背景与履职经历的领导干部数量占比不高。当前,地方政府依托政府首席数据官制度建设,通过建立协同机制,尝试解决“数字烟囱”等数字治理组织困境;通过明晰职责分工,尝试破解“群龙无首”等数字治理责任困境;配合数据行政管理机构改革,尝试打破“权威缺漏”等数字治理能力困境,制度效能初显。然而,制度运行中仍存在诸如政府首席数据官领导权威不足、权责边界待明晰,治理环节前重后轻、工作场景待拓展,技术型领导稀缺、人才储备待提高等问题。基于此,按照“结构—...     

基于数据包络分析的县级政府网站效率评价

县级政府网站效率评价将成都市19个区县(含县级市)政府网站作为研究对象,通过对政府公开发布的数据进行主成分分析得到各区县政府网站的投入-产出指标体系,运用DEAP2.1分析软件对成都市区县政府网站"投入-产出"效率进行评价,结果显示,各区县的纯技术效率值和规模效率值差别明显,说明各区县间政府网站发展水平不均衡;影响成都区县政府网站综合效率值提高的主要因素是技术效率值,政府网站技术创新、制度创新应当成为当地政府信息部门管理工作的重点项目。     

医药卫生体制改革的绩效评价指标体系构建

2009年,中国政府提出了医药卫生改革发展目标:到2020年实现人人享有基本医疗卫生服务。如何评价新医改绩效既是学术问题又是实践问题,而构建一套合理、有效的科学评价指标体系尤为关键。本文旨在构建一套较为全面的绩效评价指标体系,拟将评价指标体系分为刚性指标和弹性指标两大类别,其中刚,生指标主要包括医药服务水平、各级医疗机构资源配置和基本医疗保险覆盖三大方面,而弹性指标主要通过医患关系、公众认知、健康改善状况等方面进行评价。     

大数据时代个人信息保护的多中心治理路径探析

大数据时代,人们的信息处理能力得到快速提升,个人信息保护也同时面临前所未有的挑战,数据收集、使用、保存整个生命周期均存在个人信息泄露的风险。面对我国在个人信息保护方面存在的法律体系不完善、政府监管不健全、行业自律缺位、个人保护意识和能力不足等困境,有必要实行多中心治理方式,构建以法律为准绳,政府部门、行业组织、个人等多主体参与、有效协同的治理格局,全面加强大数据时代的个人信息保护。