公安信息数据体系结构研究

本文研究的对象是公安信息化过程中的数据空间,以及对指定数据空间进行标准化处理的技术路线,以求对所定义的数据空间建立明确的数据边界。通过对公安信息化数据的分析和研究,本文对公安信息、公安信息数据体系、公安信息数据体系结构进行了定义,认真地研究了上述对象之间的关系,探索了针对上述对象建立数据模型的技术路线,明确了上述研究内容对公安信息化建设的实际指导意义。     

公安大数据建设与应用

<正>近年来,各级公安机关在推进信息化建设、大数据应用方面进行了大量探索实践,在一些方面取得了显著成效,有效提升了公安机关战斗力,但公安信息化建设应用中存在的分散建设、重复投入、信息壁垒等问题越来越突出。为大力实施公安大数据战略,确保到2020年公安信息化建设取得重大进展、维护国家安全和社会稳定能力有大的提升,公安部成立了全国公安大数据工作领导小组,统筹指导各地公安机关开展大数据建设应用工作。本期专题系统梳理了公安大数据技术应用的现状及问题,就基础设施建设、数据流业务     

公安大数据平台信息安全交互技术研究

公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点,其目的在于提升公安机关的战斗力、执法公信力、人民群众安全感和满意度。公安机关大数据根据其存储、处理数据的属性,建立了不同涉密等级的公安大数据平台,为满足公安业务工作需要,大数据平台之间涉及数据交换,数据如何合规、安全的交换是大数据平台面临的一个急需解决的问题。通过数据分类分级、数据脱密脱敏技术对交互数据进行脱密脱敏降级处理后,采用授权访问、安全审计和异常行为监测等技术提出了一种进行数据安全交互的技术方案。     

大数据下的公安监督信息化

随看党风廉政建设和反腐败斗争的深入推进,公安部党委以“金盾工程”为契机,着眼于公安监督信息化建设战略,在全国公安机关范围内推出了构建公安监督管理信息平台任务部署,拓展从源头上预防违法违纪问题的新途径,着力推动具有公安特色的惩治和预防腐败体系建设.与此同时,信息化“大数据”时代的来临,为公安监督信息化建设既带来了挑战,又带来了机遇;如何借鉴大数据理念强化监督信息整合、共享、分析、应用,助推监督信息化和监督管理信息平台建设,是当前监督信息化建设中面临的一个紧迫而现实的课题.     

公安信息资源整合中的数据转换问题研究

信息化是提高公安机关整体战斗力的重要途径。当传统的简单信息应用无法满足公安工作的实战需要的时候,只有充分利用信息技术,加强公安信息资源整合,充分挖掘现有信息资源的潜在效益、推进公安机关整体和协同作战,才能满足现实工作的需要。在公安资源整合的过程中,标准化工作处于非常重要的地位。当前,标准化问题已成为制约我国公安信息化进一步发展的一大瓶颈。本文分析了这些问题的现象和原因,并针对数据标准不一致的最常见的三种情况:新旧身份证号码转换、全角半角数字转换、值代码转换提出了解决方案并实现了关键算法。     

数据治理与分析——警情云合成作战平台的研发与应用

数据的共享、融合、治理是未来公安信息化发展的方向,通过整合全社会、公安、政府等多方面的数据源,构建"一人一档"社会人员的整体人物画像和"一案一档"的案件管理模块,为公安在防范、管制、控制、服务、破案等多个方面工作提供数据支持,并结合公安的现状和实际业务需求,提出了警情云合成作战平台的数据治理方案、建设方案,进行了应用案例分析。     

王瑛玮——抢抓大数据战略机遇，实现公安工作创新发展

正大数据在社会各行各业的应用势如破竹,是信息化发展未来的方向。如何将其应用于公安实战,提高警员战斗力和办案效率,更好地服务群众和维护地区长治久安,是当前公安信息化工作的热点。贵州公安大数据经过几年的建设和发展,从顶层设计入手,着眼长久发展,取得了一定成果,解决了     

智能泛在感知环境下的多维数据融合研究及应用

针对智能泛在感知环境下的数据融合定位不准、应用功能单一以及多网存储的数据难以自动关联等问题,苏州公安在建设"城市盾牌"的过程中,提出了多维数据融合治理的方法和路径,并付诸实践,通过一年多的实际运用,全方位支撑了"城市盾牌"的体系应用,取得了良好的实战成效。     

公安大数据治理技术研究

数据治理是公安大数据战略落地实现的重要组成部分。从公安大数据现状入手,对公安大数据治理的概念与系统架构、关键技术、关键措施等多个方面做了较为全面、详实的论述。     

大数据时代实施预测警务探究

《大数据时代》指出:随着大数据在商业及公共卫生领域崭露头角,一场为发掘和利用数据价值的竞赛正在全球上演,人类社会将进入大数据时代。有IT业内人士认为,2013年是中国的"大数据"元年。随着大数据时代的到来,公安信息化建设将进入新的更为广阔空间,以数据为媒介,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。文章结合公安工作实际和发展前景,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维稳态势、治安形势、社会管理、民意导向、民生服务等预测,着力推动公安工作的科学持续发展,并认为在实施预测警务中必须解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。