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1.  公安大数据建设与应用  
   《警察技术》,2019年第5期
   正近年来,各级公安机关在推进信息化建设、大数据应用方面进行了大量探索实践,在一些方面取得了显著成效,有效提升了公安机关战斗力,但公安信息化建设应用中存在的分散建设、重复投入、信息壁垒等问题越来越突出。为大力实施公安大数据战略,确保到2020年公安信息化建设取得重大进展、维护国家安全和社会稳定能力有大的提升,公安部成立了全国公安大数据工作领导小组,统筹指导各地公安机关开展大数据建设应用工作。本期专题系统梳理了公安大数据技术应用的现状及问题,就基础设施建设、数据流业务    

2.  浅谈在平安建设中加强公安信息化建设  
   谭伟明《公安研究》,2014年第4期
   信息化和大数据时代给平安建设带来很多新的问题和挑战,也带来巨大的发展机遇。公安信息化建设在平安建设中占据着重要地位,为平安建设提供科技支撑体系。目前公安信息化建设理念存在偏差,运行机制不够完善,深度应用存在制约,社会支持面临困境。公安机关要提高对公安信息化建设的认识,实现公安信息化与基础工作的高度融合,以公安信息化引领警务模式创新,不断优化公安信息化运行机制,解决公安信息化社会支持和联动不足问题,在不断深化平安建设中推进公安信息化建设。    

3.  大数据时代实施预测警务探究  
   冯冠筹《广东公安科技》,2014年第1期
   《大数据时代》指出:随着大数据在商业及公共卫生领域崭露头角,一场为发掘和利用数据价值的竞赛正在全球上演,人类社会将进入大数据时代。有IT业内人士认为,2013年是中国的"大数据"元年。随着大数据时代的到来,公安信息化建设将进入新的更为广阔空间,以数据为媒介,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。文章结合公安工作实际和发展前景,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维稳态势、治安形势、社会管理、民意导向、民生服务等预测,着力推动公安工作的科学持续发展,并认为在实施预测警务中必须解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。    

4.  公安信息资源整合中的数据转换问题研究  
   丁纯《广东公安科技》,2012年第3期
   信息化是提高公安机关整体战斗力的重要途径。当传统的简单信息应用无法满足公安工作的实战需要的时候,只有充分利用信息技术,加强公安信息资源整合,充分挖掘现有信息资源的潜在效益、推进公安机关整体和协同作战,才能满足现实工作的需要。在公安资源整合的过程中,标准化工作处于非常重要的地位。当前,标准化问题已成为制约我国公安信息化进一步发展的一大瓶颈。本文分析了这些问题的现象和原因,并针对数据标准不一致的最常见的三种情况:新旧身份证号码转换、全角半角数字转换、值代码转换提出了解决方案并实现了关键算法。    

5.  天津公安科技信息化建成果与应用  
   《警察技术》,2018年第4期
   正近年来,随着公安信息化的飞速发展,各级公安机关建成了集专门网络、应用系统、安全保障、标准规范于一体的公安信息化体系,实现了全警种、全业务的信息化应用。科技信息化已成为公安机关打防管控、推进社会治理、服务人民群众的重要手段,大数据、移动警务等先进科学技术有效提升了公安机关的核心战斗力。天津公安结合自身实际积极开展具有地方特色的信息化建设,大力推进警务机制创新,提升警务工作效能,实现了跨越式发展。    

6.  制约公安信息化效能提升的瓶颈与对策研究  
   李国川《广东公安科技》,2014年第1期
   在推进公安信息化进程中,一方面是不惜投入巨资搞信息化建设,另一方面是建成的信息化系统没有得到充分开发利用,投入与产出不成比例。本文对制约公安信息化效能提升瓶颈进行了深入的分析和探讨,剖析了公安信息化在发展过程中所存在的问题,例如公安信息化考评体系不完善、信息资源不足、警务机制改革滞后等,提出了解决公安信息化瓶颈问题的设想,并就如何更好的提升公安信息化效能提出了建议和意见。    

7.  强力推进公安信息化建设与应用的思考  
   胡祖俊《云南警官学院学报》,2009年第3期
   要推动公安信息化发展,必须着力解决发展过程中存在的体制性、机制性和保障性问题.应牢固树立向信息化要警力、要战斗力的思想,以加强信息化基础设施建设,为信息化发展提供有力支撑;加强情报信息中心建设,建立交叉共享的应用机制;加强信息化运用工作,努力提高"全警应用"水平;加强保障机制建设,为信息化建设提供强有力的支持和服务.    

8.  公安信息化深度应用中存在的问题及对策研究  
   覃峰  梅寒《湖北警官学院学报》,2014年第12期
   公安信息化作为信息化运用的一个特殊领域,自金盾工程为主要抓手的公安信息化实施以来,公安三级网络已经组建完成,"警综平台"全面运营,DQB系统不断完善,公安云建设如火如荼,使公安机关执法办案更加便捷高效。但目前公安信息化在推进使用过程中还存在不少问题,有些问题并不是因为系统、操作、知识水平等方面的问题,而是信息化理念出现了较大的偏差。公安信息化的核心是应用,目的是提高警务效能。公安信息化深度应用就是立足现有信息化条件,通过细化业务需求、整合信息资源、总结凝练战法,促使应用群体技能快速提升,信息资源潜能充分发挥的应用方法,体现以最小成本获取最大效能的信息应用理念。    

9.  公安大数据平台信息安全交互技术研究  
   李锁雷《警察技术》,2021年第1期
   公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点,其目的在于提升公安机关的战斗力、执法公信力、人民群众安全感和满意度。公安机关大数据根据其存储、处理数据的属性,建立了不同涉密等级的公安大数据平台,为满足公安业务工作需要,大数据平台之间涉及数据交换,数据如何合规、安全的交换是大数据平台面临的一个急需解决的问题。通过数据分类分级、数据脱密脱敏技术对交互数据进行脱密脱敏降级处理后,采用授权访问、安全审计和异常行为监测等技术提出了一种进行数据安全交互的技术方案。    

10.  智能泛在感知环境下的多维数据融合研究及应用  
   胡雷地  徐清  李响  杨赋庚  王震《警察技术》,2020年第5期
   针对智能泛在感知环境下的数据融合定位不准、应用功能单一以及多网存储的数据难以自动关联等问题,苏州公安在建设“城市盾牌”的过程中,提出了多维数据融合治理的方法和路径,并付诸实践,通过一年多的实际运用,全方位支撑了“城市盾牌”的体系应用,取得了良好的实战成效。    

11.  智慧公安视域下基层公安信息化建设路径初探  
   徐永胜  寇建波《河南公安高等专科学校学报》,2019年第4期
   智慧公安作为一种新兴的警务理念,是基层公安大数据战略的必由之路,是未来基层警务形态演进的必然趋势,也是推动合成作战智慧化的前提。当前,基层公安信息化建设中还存在数据应用、数据安全、硬件建设、大数据预测与"无罪推定"等现实及法律问题。为此,在智慧公安视域下,基层公安信息化建设主要在统一数据标准、搞好统一规划、盘活"仓库"资产等方面进行,基层公安信息化建设依旧任重道远。    

12.  扭住核心战斗力关节 推进公安信息化建设  
   李永成  刘峥《贵州警官职业学院学报》,2011年第5期
   加强公安机关核心战斗力建设,既是公安现实斗争及其系统建设的重要目标与方法取向,也是在新的起点上扎实推进公安信息化建设的重要立论根据与实践基础。要把握核心战斗力实质推进公安信息化建设,要突破核心战斗力关节统筹公安信息化建设,要扭住核心战斗力机制优化公安信息化建设。    

13.  《公安信息现代化建设》书评  
   龚辋《公安教育》,2002年第11期
   教育信息化的概念是在20世纪90年代提出来的。教育信息化是一个过程,其结果是达到一种新的教育形态--信息化教育。教育信息化的目的是实现创新人才的培养,是实现教育现代化。教育信息化带来的是一场社会教育全局性的革命,是全球性的大趋势。我们必须积极参与,把握有利趋势,主动占据一席之地,才是公安教育改革必然的趋势。基于国际国内教育改革的大形势中,《公安教育十五规划》中把公安教育信息化建设摆到了重要的日程并提出了具体的要求,已列为公安教育领域急需解决的问题之一。现代化的公安高校,是公安教育和科研的重要基地,也是…    

14.  大数据在社会治安防控体系建设中的应用  
   尹涛  饶旻《警察技术》,2020年第6期
   经过多年的信息化建设,各地公安机关基本实现了人口、枪支、民爆、特行的信息化管理,然而在大数据意识、大数据应用、大数据治理等方面还存在较大不足。通过建设统一的大数据支撑平台,集中汇聚全局数据资源,进行统一、标准、规范的数据加工处理,打造大数据的分析、计算、建模能力,将极大改进和完善社会治安防控体系的建设,进一步适应未来社会治安管理的需要。    

15.  浅谈半结构化数据在公安信息化中的应用  
   丁晴  郭晨《警察技术》,2010年第6期
   半结构化数据是一种介于结构化数据和非结构化数据之间的一种数据,它总体上具有统一的结构,但数据需要分解才能被利用。在公安信息化中,我们经常会遇到半结构化数据的分解和提取的难题。上海公安高等专科学校课程管理信息系统利用树型建模的方法巧妙地解决了这一难题。    

16.  吹尽黄沙始见金——数据仓库与数据挖掘技术概述  
   钟飚  李家龙  卢燕殊《警察技术》,2003年第2期
   目前公安信息化、数字化建设取得了长足的进步,各种业务数据库和大型综合数据库纷纷建立,如何充分发挥出数据的所有潜能,在如海如洋的数据中挖掘出蕴含的知识成为急迫解决的问题。数据仓库,数据挖掘和联机分析处理(OLAP)等技术的出现为我们从矿石中采矿或淘金提供了可能。本文详细介绍了数据仓库、数据挖掘、OLAP、元数据、决策支持系统和客户关系管理等相关新技术的概念、发展和内容。    

17.  浅谈公安内部审计信息化风险的对策  
   佘映华《江苏警官学院学报》,2014年第1期
   由于审计数据规范性、准确性带来的错报风险、审计人员专业判断能力带来的检查风险、信息系统带来的系统风险都增加了内部审计工作风险。随着公安内部审计信息化的发展,为了应对审计风险,在审计信息化环境下应认真检查审计数据,确保审计数据的规范性和准确性,培养内审人员具有审计信息化环境下的审计专业判断力,控制和避免审计风险。    

18.  人像采集中脏数据筛查方法研究  
   刘栋《警察技术》,2019年第2期
   以山东省济宁市公安局对重点人员开展人像采集工作中实际遇到的数据采集不规范的问题为例,先后采用了MD5值校验、图片灰度直方图分析和SIFT聚合分析三种方法,对问题数据进行筛查处理,最终达到了较好的筛查效果,保证了采集数据的准确性。    

19.  战斗力标准与量化评估理论  
   李璟《前线》,2017年第8期
   习近平总书记指出:"兵法上讲:'多算胜,少算不胜.'在信息时代、大数据时代,搞好作战筹划更需要深算细算."本文着力研究战斗力标准与战斗力量化评估问题,提出了战斗力三种表现形态、十大影响因素、六种分力构成等新概念新观点,对战斗力、战斗力标准作出全新诠释;阐释战斗力评估方法、量化计算方法等,形成了独具特色的战斗力量化评估理论,为后续研究探索奠定了理论基础,为军队战斗力建设、生成、提高、发挥,开辟了新的思路,提供了理论指导.    

20.  公安信息数据体系结构研究  
   王电《警察技术》,2008年第5期
   本文研究的对象是公安信息化过程中的数据空间,以及对指定数据空间进行标准化处理的技术路线,以求对所定义的数据空间建立明确的数据边界。通过对公安信息化数据的分析和研究,本文对公安信息、公安信息数据体系、公安信息数据体系结构进行了定义,认真地研究了上述对象之间的关系,探索了针对上述对象建立数据模型的技术路线,明确了上述研究内容对公安信息化建设的实际指导意义。    

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