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1.
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3D人脸识别技术及应用
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田强 张权 朱桐 田青 夏卫军 戚鹿宁《警察技术》,2014年第5期
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介绍了人脸识别技术的主要方法、3D人脸识别技术和基于2D图像的3D人脸识别技术,重点阐述了基于二维图像的三维人脸识别技术概念和建模技术,并对人脸识别技术的未来发展方向做了简要描述。
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2.
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人脸识别技术在公安工作中的应用
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郝新华《刑警与科技》,2006年第8A期
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人脸识别技术的研究方法目前主要有基于整体的人脸识别和基于特征分析的人脸识别两个研究方向；并且人脸识别技术已经进入实际应用阶段。公安工作中运用人脸识别技术在布控排查、犯罪嫌疑人识别、人像鉴定以及重点场所门禁等领域获得了良好的应用效果。[编者按]
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3.
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面向视频的动态人脸识别研究进展
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朱俊勇 赖剑煌《广东公安科技》,2015年第2期
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人脸识别作为生物特征识别的典型应用,在国防、金融、司法、商业等领域有着广阔的前景,受到了社会的密切关注与认可。基于现实复杂视频监控环境的动态人脸识别技术利用监控环境下的低质量人脸图像与数据库中的高清原像进行比对识别,进而确定人员的身份是面向安全防控的典型应用。本文对动态人脸识别技术的主要特点和关键问题作系统分析,总结现有方法的优劣,并简要介绍常用的视频数据库和实验结果,最后展望动态人脸识别未来的发展和趋势。
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4.
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基于手机的便携人脸远程比对系统
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蒋文荣《江苏警官学院学报》,2008年第23卷第5期
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基于手机的便携人脸远程比对系统利用无线网络技术、人脸检测和人脸识别技术实现了用计算机辅助公安干警巡逻盘查,追缉逃犯和寻找走失人员等身份鉴定工作.该系统利用手机拍摄的图片,使用快速的人脸检测方法定位人脸,提取Eigenface、Fishcrfce和DCT人脸特征信息,根据网络的性能自适应传输比对数据,能在低速的网络环境下,快速、准确的获取身份信息,可供公安干警现场实时操作,大大提高了公安打击犯罪、为民服务的工作效率.
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5.
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公安大数据背景下的人脸识别技术进展
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宛根训 田强 李建勇 仝星 高育新 王云 侯建军《警察技术》,2014年第5期
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人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度,在公共安全领域得到广泛应用。然而,大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时,也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展,出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术,为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。
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6.
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人脸识别多级架构体系在公安中的应用
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夏军 胡明舒《警察技术》,2018年第3期
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人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,随着IT技术的发展及深度学习理论和技术研究的日趋成熟,人脸识别技术为公安业务应用提供了强有力的支持。以贵州公安建立的人脸应用系统为例,着重分析了公安领域搭建人脸识别多级架构体系及其应用流程,希望能对公安系统产生一定的借鉴意义。
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7.
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高端生物识别门禁产品——创合人脸识别门禁赏析
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《刑警与科技》,2013年第24期
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<正>"湖南创合制造有限公司生物特征识别事业部是一家自主研发、生产生物识别相关产品和系统的高科技企业,事业部05年开始潜心致力于生物特征识别相关算法的研究,目前已拥人脸识别算法、智能视频分析算法、车牌识别算法、虹膜识别算法等国内外处于领先水平的生物识别算法。此次送测的创合人脸识别门禁是在传统出人口控制系统的基础上加入了人脸识别核心技术的专业门禁产品,内置的人脸识别算法具有创合自主知识产权,可精准识别人脸。"
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8.
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基于手机的便携人脸远程比对系统
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蒋文荣《江苏公安专科学校学报》,2008年第5期
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基于手机的便携人脸远程比对系统利用无线网络技术、人脸检测和人脸识别技术实现了用计算机辅助公安干警巡逻盘查、追缉逃犯和寻找走失人员等身份鉴定工作。该系统利用手机拍摄的图片，使用快速的人脸检测方法定位人脸，提取Eigenface、Fisherfee和DCT人脸特征信息，根据网络的性能自适应传输比对数据，能在低速的网络环境下，快速、准确的获取身份信息，可供公安干警现场实时操作，大大提高了公安打击犯罪、为民服务的工作效率。
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9.
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浅谈安防行业人脸识别技术应用
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顾长海《刑警与科技》,2018年第Z1期
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正人脸识别是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒的生物识别技术,是基于面部特征进行人员身份辨别的过程。人的面部特征与指纹、虹膜一样具备唯一和不易被复制的优良属性。人脸识别研究历史比较悠久,高尔顿(Galton)早在1888年和1910年就分别在《Nature》杂志发表了两篇关于利用人脸进行身份识别的文章,对人类自身人脸识别能力进行了分析,但是当时还不涉及人脸的自动识别。人脸识别发展历程有明显的三个阶段,第一阶
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10.
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人脸检测识别技术在警察执法中的应用
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王刚《四川警官高等专科学校学报》,2007年第19卷第5期
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人脸识别是一门利用人脸的个性特征来进行身份鉴别的技术。人脸识别系统由人脸检测、人脸预处理、特征提取和分类器四部分组成。人脸识别技术在警察执法工作中主要应用于识别证件、监视与查缉、安全验证、紧急救援等方面。
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11.
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公安机关人脸比对系统联网应用的探索与实践
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钱发华 陈昕 巴业帅《警察技术》,2018年第4期
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对人脸比对系统联网应用的现状及需求进行了分析,提出了省市县三级人脸比对系统联网应用和人脸资源汇聚整合应用的总体技术架构,开展了多源人脸识别算法在警务实战中的应用探索。
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12.
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高仿人脸识别技术在银行安防的应用
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何遥《刑警与科技》,2015年第Z2期
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传统人脸识别由于受限于技术理论,很难做到低数据描述,这也直接造成了其在后续应用过程中的一系列问题,比如活体人脸数据采集环境的苛刻性加强,计算机后台运算能力要求超过实际现有水平,网络传输带宽压力无法承受等等。这些问题的存在使得传统人脸识别技术的应用范围大幅缩小,只能在某些特定场合应用。而应用人脸高维仿生模式识别技术,这些问题都将迎刃而解。深圳威富集团研发的超低数据量人脸识别技术带来的最大优势是传输
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13.
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基于LTE无线专网的人脸识别警务应用探索
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张虎 葛兵 康禹《警察技术》,2018年第2期
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根据公安实际需要,创新发展"LTE无线专网+人脸识别比对+移动警务应用"的信息化建设模式和警务应用模式。前端人脸识别探头高速传输视频流,后台人脸数据库高速识别比对,发现特定人员立即告警,告警结果自动推送到现场民警手持终端,执勤民警迅速处置,这一创新模式在安保工作中得到充分检验。系统完全按照执勤场景搭建,聚焦实战需求,重视民警体验,以警务需求引导信息化建设,集成多家人脸识别产品的优点,充分发挥LTE宽带无线通信技术潜能,拓宽了人脸识别技术在实战中的边界。
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14.
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应用优势将促人脸识别实现大跨越
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余勇《刑警与科技》,2008年第22期
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人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸．进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，最后达到识别不同人身份的目的。
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15.
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基于最小最大概率机的彩色人脸检测
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武秀《江苏行政学院学报》,2012年第34卷第3期
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在生物特征识别领域,人脸识别已经越来越引起了人们的广泛注意.人脸检测在人脸识别系统中是非常重要的,其检测效果将最终直接影响后边的识别.在本文中,我们提出了一种基于最小最大概率机的彩色人脸检测方法.首先对输入图象利用肤色模型对人脸进行初定位,形成肤色区域,达到缩小搜索空间的目的.此结果作为候选人脸区域输出, 将大量非人脸的子窗口去除,剩余的子窗口将通过使用基于最小最大概率机分类器进行判别验证.实验证明,本方法在确保有效的检测出复杂背景下的人脸图像的同时,具有很好的实时性.
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16.
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人脸识别技术在公共安全领域中的应用
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张广程 张果琲《刑警与科技》,2018年第Z1期
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正在公共安全领域,AI技术驱动的智能视频和图像处理,正逐渐成为不可或缺的技术。人脸识别作为首当其冲的应用,正在公安刑侦中正在产生深远的影响。作为人脸识别领域的领军企业,商汤科技所提供的人脸布控、视图情报研判系统,目前已在北京、深圳、上海、四川和重庆等地落地应用,取得了多项成果,大幅提高了刑侦人员的执行效率。人脸识别的发展和深度学习带来的突破人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。由于不需要用户主动配合,
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17.
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未知名尸体的容貌处理与人脸识别
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麻军伟 龚群 高建勋 寇迪 桑晶金 杨雄 温健 谢皆宏 王金波 俞定羊 张斌 沈宇《铁道警官高等专科学校学报》,2018年第3期
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随着公安部及各省相继建立人口信息人像比对系统,为查找未知名尸体身源提供了新途径。在制作尸体辨认照片时,采用适当的技术方法处理尸体容貌、规范照相和照片后期修整,可以有效提高利用人脸识别技术查找尸源的成功率。
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18.
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清华大学研制成功大型人脸识别系统
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《刑警与科技》,2005年第5B期
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2005年1月18日，由清华大学电子系人脸识别课题组负责人苏光大教授主持承担的国家“十五”攻关项目《人脸识别系统》通过了由公安部主持的专家鉴定。鉴定委员会认为，该项技术处于国内领先水平和国际先进水平。
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19.
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人脸检测在TI方案和海思方案中的灵活运用
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Byron Tai《刑警与科技》,2008年第18期
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人脸识别技术是由人脸检测和人脸识别两部分所组成。人脸检测、定位及捕捉：软件从监控画面中利用特殊的算法找出人脸的位置，进行定位，再根据其特征估算出人脸的大小，最后进行分割。
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20.
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生物识别门禁发展及应用
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伍军辉《刑警与科技》,2014年第14期
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门禁控制一体机作为门禁系列产品,在小型办公场所、家庭、自助银行等安防需要场所发挥着重要作用。一体机将门禁的识读部分和控制部分合二为一,安装及操作简便,管理方便,系统升级维护简单,赢得了不少商家和用户的青睐,使其在变幻莫测的安防市场竞争中保持优势地位。生物识别技术是科技新与安全性不容置疑,指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别等生物识别技术正逐步向人们靠近。在其中,人脸识别和指纹识别的应用最为广泛。
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