人脸识别技术在公共安全领域的应用

<正>人脸识别是生物识别技术领域的一个分支,是继指纹识别后最受关注的一项生物技术。作为一种新兴的生物特征识别技术,人脸识别与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比,有着直观、隐蔽、友好等多项独特优势,在户籍查重、视频侦查、出入境管理等多个公安业务领域拥有良好的应用前景。同时,人脸识别仍是模式识别和计算机视觉等领域最困难的问题之一,亟待通过算法的改     

人脸识别技术的发展:从可控条件到识别对象不配合的非可控条件

机器人脸识别的研究至今已经有四十多年的历史了。在此期间,人们提出了许多具备一定应用前景的算法,商业市场上也出现了许多有实用价值的产品。但目前依然有许多难点问题亟待解决。本文分为五个部分,第一部分简要介绍一下人脸识别技术的相关背景知识。第二部分对1993至2013年间由一些研究机构和公司开发的在人脸鉴别、人脸确认方面的各种算法和软件工具包(包括FRVT2000、FRVT2002、FRVT2006、MBE2010、GUB2011、LFW2011、PaSc2012)的性能评估结果进行回顾。第三部分讨论了由密歇根大学进行的关于用人脸识别技术搜索波士顿马拉松爆炸案嫌疑犯的一个案例研究。第四部分将展示我们在视频监控中人脸识别与跟踪方面的一些研究成果。第五个部分联系智能监控系统的发展趋势对全文做出总结。     

人脸识别技术在公安工作中的应用推进

当前,人脸识别技术在公安工作中的应用既面临重大机遇,也面对许多挑战。借助该技术,公安机关可以实现对各类违法犯罪分子的快速识别和及时布控,但这又必须以更大的比对容量、更高的识别精度为前提。对此,通过"无感"方式持续获取相关信息,并进一步通过大数据人工智能算法进行人员分类刻画,可以较好地克服现有难题,提升公安机关的社会管控能力。虽然在隐私保护、精准识别和行业标准制定等方面还存在有待完善之处,但随着人脸识别技术的不断成熟,其必将对大数据信息化条件下的公安工作产生巨大的推动作用。     

人脸识别技术在警务实战中的应用探索

人脸识别技术作为构建立体化现代化社会治安防控体系的重要抓手和技术突破点,在当前的图侦实战中具有重要应用价值然而人脸识别技术作为一种新的技术手段,各地公安机关在实战应用方面仍存有困惑,规模应用成效尚未显现。从应用认知、应用推动、应用方法、案例剖析等方面来探索人脸识别在警务实战中的应用,进一步增强各地公安机关应用新手段的信心。     

人脸识别技术的问题及其规制研究

人脸识别作为一种依靠人的面部信息进行身份验证的识别技术,被广泛应用于各种情景。然而,基于人的脸部信息的特定性、唯一性、可识别性等特点,这一技术的应用恐会带来风险。故适时进行探究人脸识别技术发展应用所存在的问题,并借鉴域外立法工作经验,对我国探索该技术的规制路径会有所裨益。可以说,以明确法律定位为核心,政府职能落实、行业门槛提高、监督机构建立及救济途径完善为重要环节,一定程度上能够有效缓解技术应用与个人权益的冲突。     

公安大数据背景下的人脸识别技术进展

人脸识别技术由于其非接触性采集的特点和良好的用户接受程度,在公共安全领域得到广泛应用。然而,大数据时代的来临和公安大数据业务的变革给现有公安人脸识别应用带来技术挑战的同时,也从平台、产品和技术等方面推动了该技术的进展,出现了基于云架构的人脸识别平台、结合智能视频监控的人脸识别产品和基于低质量图像重建的人脸识别技术,为人脸识别在公共安全领域下一阶段更广泛的应用奠定了基础。     

3D人脸识别技术及应用

介绍了人脸识别技术的主要方法、3D人脸识别技术和基于2D图像的3D人脸识别技术,重点阐述了基于二维图像的三维人脸识别技术概念和建模技术,并对人脸识别技术的未来发展方向做了简要描述。     

姚建铨——太赫兹技术及其在公共安全领域的应用

太赫兹技术是近年来兴起的一项高新技术,在公共安全领域有着巨大的应用前景,尤其是在人员安检和爆炸物毒品检测等方向。本期,我们特别邀请太赫兹专家姚建铨院士作为专访嘉宾,为大家介绍太赫兹技术和其应用前景,以及太赫兹技术的发展对于公共安全领域的影响。     

人脸识别技术在秦皇岛警务实战中的建设与应用

对视频建设的现状及需求进行了分析,提出了人脸识别建设思路和技术方案,对所取得的实践成效进行了分析描述,最后对人脸识别技战法进行了论述。     

视频监控中人脸识别现状与关键技术课题

针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监控人脸识别需要解决的技术课题,重点论述了视频图像人脸识别中的姿态、分辨率、光照以及年龄等几个影响人脸识别性能的关键技术课题,明确了今后视频监控中的人脸识别所需要关注的重点内容。