公安人脸大数据平台的建设与应用

针对公安行业人脸识别实战化应用的发展方向,探索了人脸大数据平台的建设思路,提出了以实战为导向、以大数据引擎和AI能力引擎为支撑的建设指导思想、数据流转设计和技术架构,总结了人脸识别结合大数据在公安实战业务中的若干建设经验和实战技战法。通过AI能力引擎在多地公安实战中证明了人工智能下的大数据、人脸识别可以产生出更多有效的技战法。     

人脸识别多级架构体系在公安中的应用

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,随着IT技术的发展及深度学习理论和技术研究的日趋成熟,人脸识别技术为公安业务应用提供了强有力的支持。以贵州公安建立的人脸应用系统为例,着重分析了公安领域搭建人脸识别多级架构体系及其应用流程,希望能对公安系统产生一定的借鉴意义。     

基于安全同步机制的多算法人脸大数据平台

针对市县两级公安人脸识别系统协同应用需求,提出了多算法人脸大数据平台的总体架构,设计并完成了平台各项组成系统,解决了不同厂家算法不兼容、敏感数据传输等问题,实现了在市县两级公安信息网和公安视频专网进行数据安全同步,以及全区域的动态布控、静态检索,轨迹分析等应用。     

PGIS新技术发展与应用——警用空间信息技术发展与应用

从信息技术目前的发展趋势出发,介绍了GIS技术、云计算、移动计算、大数据、社会化计算等技术在公共安全领域的应用现状、面临的挑战,以及未来PGIS平台的发展趋势;同时,基于目前对PGIS新兴业务应用模式的探索成果,对后续平台的发展规划提出了新的方向和目标。     

人像识别技术在警务工作中的应用

随着智慧警务建设的深入推进,应用于公安信息化的技术日新月异,特别是以高清视频监控技术为核心的监控前端建设,为打击违法犯罪、开展快速侦查提供了有力支撑。人像识别技术作为视频图像领域的一项新兴技术,随着深度学习的引入,在公安实战应用中发挥着越来越大的作用。人像识别技术依托人脸、人体识别技术,通过对视频图像中人像的结构化,实现人像存储、检索和比对。在介绍人像识别技术概况,尤其是基于深度学习的人脸识别技术的基础上,着重阐述和分析人像识别技术在公安实战中的应用,包括嫌疑人员布控排查、嫌疑人员定位识别等。     

警用空间信息技术发展与应用

从信息技术目前的发展趋势出发,介绍了GIS技术、云计算、移动计算、大数据、社会化计算等技术在公共安全领域的应用现状、面临的挑战,以及未来PGIS平台的发展趋势;同时,基于目前对PGIS新兴业务应用模式的探索成果,对后续平台的发展规划提出了新的方向和目标.     

公安部第一研究所

公安部第一研究所是从事公安科学技术研究,为公安业务部门和社会公共安全领域提供技术、产品、工程和服务的综合性研究所,业务覆盖普用通信与指挥、特种苦用装备、安全防范与苦用信息集成、信息安全、安全检查、证件与防伪、标准化与检测等领域。50多年来,公安部第一研究所始终坚持服务公安业     

黄宝坤——顶层设计,全警应用 大力推进人脸识别技术在温州公安工作中的应用

<正>2012年以来,为进一步提高公安机关打防管控工作力度,在公安部一所的技术支撑下,温州市公安局自主研发了"人脸识别排查比对系统"。经过近两年时间的深度开发和实战应用,人脸快速查询鉴别手段在户籍管理、治安防范、侦查破案等领域取得了良好的应用效果。本期专题人物,我们邀请温州市公安局局长黄宝坤,与读者分享温州公安人脸识别技术的建设应用历程和其中经验。     

人脸识别技术在公共安全领域的应用

<正>人脸识别是生物识别技术领域的一个分支,是继指纹识别后最受关注的一项生物技术。作为一种新兴的生物特征识别技术,人脸识别与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比,有着直观、隐蔽、友好等多项独特优势,在户籍查重、视频侦查、出入境管理等多个公安业务领域拥有良好的应用前景。同时,人脸识别仍是模式识别和计算机视觉等领域最困难的问题之一,亟待通过算法的改     

FAT-AI人脸识别应用测试结果及基线报告

为对当前人脸识别技术在公安业务中的应用效果和水平进行评估,采用大规模实际应用场景数据,组织行业主流企业进行人脸验证、人脸检索、人脸布控、人像(全身)检索测试,形成了人像人脸识别应用关键技术指标参考基线。该基线报告适用于我国各地公安人像人脸识别系统和工程项目的建设规划、选型、升级及应用效果综合评价考核。