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1.  基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索  
   姜磊  申剑《警察技术》,2020年第1期
   近年来,随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用,大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景,介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况,并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨,为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。    

2.  视频图像侦查中的视频挖掘阶梯模型分析  被引次数:1
   王海增  赵阳《警察技术》,2014年第2期
   视频图像侦查技术是对当前"天网"工程的海量视频图像进行挖掘的必备方式,图像侦查的理论和技术都处于不断探索阶段。结合多年安防产品研发和一线公安科技实战应用的丰富经验基础上,参照知识挖掘的DIKW模型,开创性地提出了在公安图侦领域的视频挖掘阶梯模型,对如何有效和全面挖掘视频图像情报给出了有效的理论指导。    

3.  AR智能眼镜在移动警务实战中的应用  
   张振  赵焕利《警察技术》,2019年第5期
   AR智能眼镜作为一种新型可穿戴警用装备,在公安工作中日益发挥重要效能,已将警务工作阵地转移到最前沿。从AR技术发展大势出发,遵循智慧警务总体思路,结合德州公安工作实践,对移动警务实战中的"秘密武器"——AR智能眼镜应用进行了分析;指出了警务AR智能眼镜识别系统建设背景、原理及现状;阐述了警务AR智能眼镜识别系统建设思路、技术方案、应用优势、特色功能和实战成效;最后对AR智能眼镜深度应用工作进行了展望。    

4.  视频监控系统在公安工作中的深度应用  
   李蕊  杨静《河北公安警察职业学院学报》,2012年第3期
   推进视频监控系统在公安工作中的深度应用,是视频监控系统建设与发展所面临的一个重要课题。当前,视频监控系统普遍存在着资源整合不足、智能程度不高、综合运用不够等问题。因此,从联网整合、技术研发、平台搭建等几个角度对推进视频监控的深度应用进行探讨,是很有必要的。    

5.  面向图像侦查的视频分析研判系统研究  
   高磊  赵炫  李鹏飞  郝久月《警察技术》,2013年第6期
   随着视频监控深度应用的不断推进,面向图像侦查的视频分析研判系统得到了迅速的发展.针对公安图像侦查应用的特点,对视频分析研判系统进行了全面的论述,并对其涉及的关键技术进行了分析,最后对视频分析研判系统的发展趋势进行了预测.    

6.  视频监控系统标准化联网分析  
   夏宇  刘静  张侠  蒋志一《警察技术》,2014年第2期
   视频监控作为安全技术防范的手段之一,以图像传输的实时性、直观性、可靠性等特点,在维稳处突、社会面管控、侦查破案、事件处置等方面得到了越来越广泛的应用。实施视频监控系统标准化大联网,整合各类视频资源,提高视频资源的共享程度、应用深度,为社会治安防控体系建设提供强有力的技术支撑,可进一步提高公安机关的战斗力。以公安视频监控系统标准化联网实施为基础,分析标准实施、推广过程中的技术应用、常见问题等,为标准化联网建设提供参考和建议。    

7.  基于大数据的智能案事件系统建设与应用  
   刘福仁  丁磊《警察技术》,2019年第5期
   主要研究大数据技术在公安刑侦行业案事件系统建设中的应用,通过分析当前大数据技术,如视频结构化,视频目标提取,人、事、物多维数据分析,建立有助于公安刑侦破案、公共安全防范的专用案事件系统。该系统主要将采集的所有线索、视频数据、人员数据、案件数据按公安部下发规范进行统一的分类建库,同时基于案事件系统进行案件侦查流程再造,为公安部门提供案件研判、智能串并案分析、标签全局检索以及案件预警等功能,使案件侦查等工作在大数据技术下变得更为迅速准确,打造"查的准、打击快"的警务新应用,提高民警破案率,增加民众安全感。    

8.  公安视频图像中运动目标识别技术的研究与应用  
   王飞《警察技术》,2018年第2期
   计算机视觉和数字图像处理技术可广泛应用于公安、工业、医疗保健、航空航天、军事等领域,其中基于公安信息化平台的公安视频图像中运动目标分析也是计算机视觉和数字图像处理技术中应用前景最为广阔的一个方向。OpenCV提供了针对各种形式的图像和视频源文件(如bitmap图像、video文件和实时摄像机)的帧提取函数和很多标准的图像处理算法,这些函数都可以直接用在公安信息化中具体的视频程序开发项目里。利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数以及基本框架,建立了由MFC窗口模块、运动物体的前景检测模块、视频背景检测模块组成的公安视频图像运动目标研究系统,最后将实验结果在公安视频图像的运动目标识别技术中进行应用。    

9.  视频结构化技术在安防行业的深度应用  
   周井泉《刑警与科技》,2018年第5期
   正随着科技的进步,视频监控领域的技术也在不停进步,已经从传统的预览、回放发展到在视频中智能提取有效目标信息,也就是视频结构化技术。视频结构化技术已成为安防行业非常流行的技术。所谓的视频结构化技术,简单理解就是通过智能分析算法,从原始视频文件中自动检测场景中的运动目标,包括人员目标和车辆目标,并分析提取该    

10.  基于图像监控系统和SIP技术的视频警务指挥系统设计  
   黄烨亮《刑警与科技》,2013年第7期
   <正>本文根据公安实战应用需求,针对传统的由视频图像监控子系统及视频会议(可视对讲)子系统组成视频警务指挥系统响应速度慢、共享性差等问题,提出了一种基于图像监控系统和SIP技术的视频警务指挥系统,并在架构设计的基础上进行了关键技术和主要特点分析。该系统结合视频图像系统、视频会议系统、应急指挥等系统,能够充分发挥"联动、共享、实时"的特性。    

11.  人脸识别技术在公共安全领域中的应用  
   张广程  张果琲《刑警与科技》,2018年第Z1期
   正在公共安全领域,AI技术驱动的智能视频和图像处理,正逐渐成为不可或缺的技术。人脸识别作为首当其冲的应用,正在公安刑侦中正在产生深远的影响。作为人脸识别领域的领军企业,商汤科技所提供的人脸布控、视图情报研判系统,目前已在北京、深圳、上海、四川和重庆等地落地应用,取得了多项成果,大幅提高了刑侦人员的执行效率。人脸识别的发展和深度学习带来的突破人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。由于不需要用户主动配合,    

12.  智能视频监控背景建模及算法分析  
   谢珏琪《刑警与科技》,2013年第15期
   <正>智能视频监控在不需要人为干预的情况下,利用计算机视觉和视频分析的方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,实现动态场景中的目标的检测、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为。概论智能视频监控技术能够可靠地、有效地完成对重要场所的监视保护任务,从而备受人们的关注。智能视频监控系统在银行、交通、军事、商业等部门都得到了非常广泛的应用。随着计算机技    

13.  图片新闻  
   《广东公安科技》,2014年第1期
   正2012年11月27日,经公安部批复,同意依托广东省公安厅和中山大学,设立视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室。实验室的主要研究方向为"视频图像智能编目与检索技术"、"视频监控系统联网与信息共享技术"、"目标特征提取、识别与行为智能分析技术"和"基于公安业务的视频图像应用技术"。2012年12月20日,视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室揭牌暨启动仪式在广州举行。时任省政府党组副书记、公安厅长梁伟发,公安部科技信息化局局长厉剑,中山大学校长、中国科学院院士许宁生,公安部科技信息化局副局长谭晓准为实验室揭牌。    

14.  物联网技术及其在公安信息化中的应用  
   梅林  王钧《广东公安科技》,2015年第1期
   公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。    

15.  浅析几种视频异常事件的智能视频分析技术与方法  
   雷玉堂《刑警与科技》,2013年第12期
   <正>视频分析技术在智能视频监控中的应用现状与发展趋势智能视频监控中所提到的视频技术的核心功能是:自动地分析和抽取视频源中的关键信息。如果把摄像机看作人的眼睛,那么智能视频监控系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频监控技术借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉冗余信息,为监控者提供有价值的关键信息。这样,除了方便使用者的事    

16.  深化视频监控应用 加快图侦技术发展——专访公安部科技信息化局总工程师朱抚刚  
   李瑾《警察技术》,2012年第3期
   图侦技术即视频监控图像侦查技术,从本质上讲,就是对视频监控图像进行梳理、查阅、分析、研判、提取、加工和应用的一系列过程,通过提取分析视频监控图像这一载体中所蕴含的信息,从中筛选有价值的线索或证据为侦查破案活动提供服务。近年来,伴随公安部"金盾工程"的组织实施,公安信息化建设在全国范围火热开展,图侦技术广泛应    

17.  智能视频监控技术的架构与特征  
   李伟杰《刑警与科技》,2014年第18期
   视频监控室视频工程中重要的技术和应用领域,支撑起发展的视频技术在不到一个世纪的发展过程中,大致经历了3个跨越式的发展阶段。20世纪30年代,以电视广播为代表的视频技术走出了实验室,进入广播电视台和千万家庭,实现了从静止图像传输到活动图像传输的跨越;20世纪80年代末,以会议电视、视频监控等为代表的视频技术走出了实验室,进入众多的电视会议室、安防系统,实现了从模拟视频通信到数字视频通信的跨越;如今,以智能视频监控(IVS)为代表的视频技术,正处在走出实验室、进入到各行备业的应用阶段,将要实现从“机械”的视频信息处理向智能化视频信息处理的跨越。当前中国正处在这一跨越的关键时段。智能视频监控只是智能视频技术的一个部分,一个将视频技术引入智能时代的部分。    

18.  浅析地面数字电视传输技术在公安工作中的应用  
   马跃  高欣萍《警察技术》,2007年第5期
   现有的宽带无线数字视频传输技术多种多样,如何将它们应用于公安实战中是一个亟待解决的问题。本文通过对比各种先进的宽带无线视频传输技术,并结合公安工作的实际应用,大胆的提出利用地面数字电视传输技术解决公安等强力部门对于移动图像传输的需求,并通过试验论证技术应用的可行性。    

19.  “视频图像处理技术”课程设计研究  
   周艳玲  袁鸿  李博《公安教育》,2013年第9期
   随着视频监控技术的飞速发展与推广运用,视频图像处理技术也应运而生,逐步成为各级刑事科学技术部门技术人员培训的重要项目。为了拓展公安类学生的专业知识面,使公安教育更切合实际、更贴近公安实战前沿我们首度在公安类本科专业培养方案中设置了专业选修课程"视频图像处理技术",    

20.  茂名市视频云赋能工程建设实践  
   江小文  张子龙  赵骏《广东公安科技》,2018年第3期
   茂名市公安局基于自身信息化现状和实战问题,以"构建视频云智能基础能力,汇聚现有海量人车资源数据"为原则,以"少投入、小规模、功能全,可横向扩容"为指导,结合视频云智能、开放、解耦等先进理念和技术,阐述整个视频云建设的依据、特点和先进性。    

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