视频结构化解析技术在公安警务实战中的建设与应用

对视频建设的现状及需求进行了分析;提出了视频结构化解析建设思路和技术方案,对所取得的实践成效进行了分析描述。     

基于深度学习的视频实时结构化大数据在警务实战中的应用与探索

近年来,随着大数据、云计算、视频结构化、深度学习等技术的不断发展和广泛应用,大规模视频实时结构化大数据的应用越来越受到公安行业的青睐。以重庆市公安局南岸区分局开展的视频实时结构化处理应用作为背景,介绍了“超级智能追踪”系统在警务实战中的应用情况,并以大数据为视角对视频实时结构化在公安工作中的应用思路及存在问题进行探讨,为今后公安行业在大规模视频大数据的处理及应用方面提供积极的参考意见。     

浅析视频技术在实战中的推广应用——以茂名市公安视频技术应用为例

视频技术作为公安机关第四大支柱技术,在警务工作中发挥着日益重要的作用。视频技术显著提高了打管防控能力、维稳处突、服务群众等方面的工作水平,凸显了视频技术的强大威力。由此可见,应用视频技术服务公安实战已是不可逆转的大趋势。随着公安信息化建设的深入,视频技术的应用范围将会变得更为广阔。得益于自身具有的客观性、可追溯性、不可回避性和相对隐蔽性等优势,视频技术在未来将不仅局限于重大案件的侦查,而且更是会成为日常警务工作的主要技术手段。全面应用视频技术将成为公安机关,尤其是基层一线民警应对当前错综的社会形势、提升队伍战斗力的必然举措。文章结合基层挂职工作经验和当前视频技术应用推广的措施,剖析视频技术推广应用中存在的主要障碍,并根据实际情况对问题提出了针对性的应对方法,使视频技术接上地气能真正下沉到基层一线,以良好的应用效果促进民警使用视频技术的积极性和主动性,竭力将公安科研技术成果最大限度地转化为实际战斗力。     

浅谈行为识别技术在视频监控系统的实战应用

本文针对视频监控技术的应用滞后于当今科技水平、智能化程度低、实用性差的现状,通过总结近年监控技术工作经验并对视频行为识别技术进行了分析研究,对视频行为识别技术在视频监控中的实战应用进行了探讨,以充分发挥视频监控技术在掌握被监控对象信息确保安全中的作用。     

深度学习技术在新时代公安实战中的应用

践行“科技兴警”战略,努力实现科学技术与公安工作的深度融合是提升公安机关核心战斗力的重要之举。在新时代,深度学习技术以其优越的性能被广泛应用在各行各业中,将深度学习技术和公安实战紧密协作,助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革,更好地实现“智慧警务”是推动公安事业创新发展的重要举措。     

人工智能在公安领域深度应用的实践探索与思考

随着科技飞速发展,人类已处于智能机器的时代。人工智能依托计算机的高效、快速、准确运算而迅速发展,跃居为新一代科技革命的标志。人工智能发展之快、应用之广、影响之大引起高度关注,也日益成为公安改革发展的引擎。本文在科技引领下,阐述人工智能涵义,探讨其在公安领域应用的紧迫性,分析应用现状及薄弱环节,提出下一步工作对策,供相关部门参考。     

物联网技术及其在公安信息化中的应用

公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。     

重庆市公安综合信息网中的视频应用技术

视频信息作为一类重要的信息资源 ,能给人们以全方位的真实感受而被广泛接受 ,因而具有重要的应用价值。实现包括视频信息在内的信息资源综合共享是现代信息技术发展的必然趋势。本文介绍了视频信息在公安综合信息网上实现共享的有关问题     

AI+公安视频分析应用进入新时代

伴随着国务院《新一代人工智能发展规划》的发布,\"人工智能\"已上升至国家发展战略,公安视频分析应用作为人工智能在公安行业最先落地并取得实战效果的领域,进入了一个高速发展的新时代。围绕人工智能加行业应用的主题,结合人工智能技术发展现状,重点对该技术在公安视频分析领域的应用情况进行了详细介绍和深入分析,并对以数据驱动为特征的\"新时代\"进行了论述。     

视频监控中的行人再识别技术综述

针对视频监控中的行人再识别问题,介绍了行人再识别概念、研究现状、性能评测、安防应用四个主要部分;通过对行人再识别算法的性能分析,论述了各种算法的特点;同时,重点介绍了行人再识别算法性能测试所采用的常用数据集,以及相应的评测指标;最后介绍了视频监控中的行人再识别使用情况和所需要关注的重点研究内容。