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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 118 毫秒

1.  物联网技术及其在公安信息化中的应用  
   梅林  王钧《广东公安科技》,2015年第1期
   公安物联网是指以物联网技术为基础,面向公安机关所关注的"人、车、物、事件"等感知对象的基础信息系统。当前,随着视频监控技术等信息技术的发展进步,公安视频物联网及大数据背景下的物联网技术成为公安物联网研究的主要内容。本文对公安物联网的内容、形式、应用进行分析,提出了公安物联网的一般架构,分析了基于视频结构化描述的公安视频物联网技术。并通过分析物联网和大数据的关系,指出在设备应用日益普及,系统数据广泛融合的趋势下,物联网技术和大数据相结合是未来公安物联网的重要发展方向。    

2.  基于时空数据应用模型的交通警情研判实现  
   郑征  高明亮  沈龙  董国靖  张崇《警察技术》,2013年第1期
   根据公安交通行业业务应用均与时间及地理位置密切相关的特点,论述了在业务应用基础上集成地理信息技术,将业务时空信息按照应用模型进行整合,并进行分析的分析设计,并以交通警情研判系统为例,探讨了基于时空数据应用模型的可视化交通警情研判的实现。    

3.  海量多源信息中的空间轨迹挖掘与分析技术在PGIS中的实现  被引次数:1
   刘军  郑征《警察技术》,2011年第3期
   主要研究了海量多源信息中的空间轨迹挖掘和分析技术,并基于公安部PGIS平台,开发轨迹分析模块,结合公安各系统大量的业务数据,实现公安部门对案事件、人员等的轨迹分析,为GIS在警用决策辅助工作中的应用提供了一种解决思路和实现方法。    

4.  公安警务大数据文献计量与分析  
   田慧琴  杨艳妮  刘三满《山西警官高等专科学校学报》,2018年第3期
   以CNKI数据库收录的公安警务大数据期刊文献为研究对象,从文献发表年度、作者机构、来源期刊、研究热点、研究主题和研究方法方面进行计量分析。通过分析可以看到公安警务大数据尚处于发展应用的初级阶段,可以在警务大数据战略与智慧城市建设统筹结合方面,在公安数据治理和大数据治理方面,在警务知识管理系统建设方面加强研究。    

5.  基于公安业务的数据流、业务流、管理流融合应用研究  
   肖崇星  朱振华  朱芸芸  肖建军《警察技术》,2019年第5期
   公安信息分析业务中,传统的批量计算模式已经不能满足流数据计算对于实时性的需求。在分析了公安信息分析业务中数据流的特点及相关技术的基础上,结合业务流和管理流,提出三流融合解决方案,并设计一套实时的多维数据流信息分析管理系统,希望提高以数据流为代表的大数据技术在公安信息分析业务中的深度应用。    

6.  基于大数据的智能案事件系统建设与应用  
   刘福仁  丁磊《警察技术》,2019年第5期
   主要研究大数据技术在公安刑侦行业案事件系统建设中的应用,通过分析当前大数据技术,如视频结构化,视频目标提取,人、事、物多维数据分析,建立有助于公安刑侦破案、公共安全防范的专用案事件系统。该系统主要将采集的所有线索、视频数据、人员数据、案件数据按公安部下发规范进行统一的分类建库,同时基于案事件系统进行案件侦查流程再造,为公安部门提供案件研判、智能串并案分析、标签全局检索以及案件预警等功能,使案件侦查等工作在大数据技术下变得更为迅速准确,打造"查的准、打击快"的警务新应用,提高民警破案率,增加民众安全感。    

7.  基于安全同步机制的多算法人脸大数据平台  
   罗云飞  李理《警察技术》,2019年第4期
   针对市县两级公安人脸识别系统协同应用需求,提出了多算法人脸大数据平台的总体架构,设计并完成了平台各项组成系统,解决了不同厂家算法不兼容、敏感数据传输等问题,实现了在市县两级公安信息网和公安视频专网进行数据安全同步,以及全区域的动态布控、静态检索,轨迹分析等应用。    

8.  基于J2EE的公安信息数据挖掘系统的框架设计  
   吴琪  张彤  毛莉  牟丽《广东公安科技》,2011年第3期
   为了加强公安信息数据的存储和提高对大量公安业务数据的分析能力,搭建了基于J2EE技术的公安信息数据挖掘系统的基本框架,通过对框架的详细介绍,说明了J2EE技术应用于公安信息数据挖掘系统的可行性和优点。    

9.  用科技提升警务用大数据提升效率——从打防管控到实有人口管理,临江派出所创新基于人脸识别的基层警务新机制  
   蒋俊  李夏风《警察技术》,2018年第2期
   在基层治安管理工作中,研究和探索基于"人脸识别"的基层警务新机制,提升技防手段,在提高安防水平、便民的同时,不知不觉的完成了核心数据的采集和分析,并应用大数据、机器学习和分析模型等信息处理技术,实现了以人脸为核心的AI+公安视频分析应用,推动了警务新机制的变革。    

10.  公安大数据治理中数据冲突解决方法探索  
   王欣  汪宁  郝久月《警察技术》,2020年第2期
   近年来全国公安机关在积极推进公安信息化工作过程中,生产和积累了丰富的公安业务数据,如何在公安大数据建设过程中将数据资源转化为现实战斗力已成为当前公安信息化建设的重大基础性课题,而数据治理是发挥数据战斗力的重要基础。在数据治理过程中产生数据冲突问题增加了数据治理的难度,并影响了上层应用对数据进行分析研判的准确性。因此提出一种基于数据源属性自动解决数据冲突问题的思路,实验表明该方法具有较高的准确性。    

11.  公安大数据建设应用的思考———以禁毒为例公安大数据建设应用的思考——以禁毒为例  
   徐志刚  王海涛《吉林公安高等专科学校学报》,2019年第3期
   随着公安信息化建设应用的不断发展,禁毒,作为集缉毒执法、情报研判和社会化管理等工作于一体的警种,如何利用大数据平台、融合大数据思维、开展大数据应用,加大打击毒品犯罪效能、拓宽重点人员动态管理渠道、提升禁毒工作水平,成为我们必须面对的课题。从公安大数据的概念特性、公安禁毒大数据应用的现状、运用大数据思维开展大数据应用和开展禁毒大数据应用探索四个方面,对如何基于公安大数据建设开展禁毒大数据应用进行深入分析,提出强化顶层设计、建设全国一朵禁毒云、时空大数据才是真正的大数据等一系列适合禁毒特点和实战的观点。    

12.  基于商业智能的学生评教决策支持系统的研究与设计  
   贺一峰《新疆警官高等专科学校学报》,2008年第28卷第3期
   基于商业智能的学生评教决策支持系统,是对高校现有相关业务管理信息系统的数据进行抽取、清理、转化和加载,建立数据仓库.根据系统设计目标和业务需求分析,确立系统总体设计框架和分析的主题,进行概念、逻辑和物理模型设计,给出了基于微软SQL SERVER 2005商业智能解决方案的系统应用.    

13.  公安一体化通信指挥实战平台探索研究  
   祝占魁  刘跃  李虎保  韦炜《警察技术》,2020年第5期
   分享了安徽省公安从实战出发,基于皖警智云大数据中心和现有通信资源,设计建设了以一网、一图、一平台为核心的新一代公安一体化通信指挥实战平台,构建了新一代公安通信指挥底层操作系统和通信指挥实战应用平台,解决了通信网络协作差、大数据和人工智能不能很好赋能一线民警、基础设施重复建设多等问题。安徽省公安将以此为基础继续深化研究,将指挥体系向以应对变化为核心的敏捷指挥体系演进。    

14.  非结构化数据处理分析在电子数据取证中的应用  
   罗文华《警察技术》,2010年第3期
   非结构化数据占信息总量的比例远大于结构化数据,但针对其处理分析方式的研究却不及结构化数据广泛深入。本文在说明非结构化数据研究重要性的基础上,重点阐述了其处理分析方式中实体识别与关系抽取等关键技术,并结合自主研制开发的"海量案情信息智能分析系统",以办理网络赌球案件为应用背景,描述了非结构化数据处理分析在电子数据取证工作中的具体应用。    

15.  社会治安信息智能分析系统的构建  被引次数:1
   周广宁  徐亚国《广东公安科技》,2009年第2期
   公安系统的信息应用目前已经具备相当规模,但各种业务信息系统产生的大量业务数据没有得到深层次综合利用,原有的统计分析手段单一陈旧,迫切需要提升数据加工知识发现的手段。本文提出以数据分析挖掘技术为切入点,构建一个基于Web的广州社会治安智能分析系统。    

16.  SPSS在公安情报中的应用  
   解萌  兰月新《湖南公安高等专科学校学报》,2012年第24卷第6期
   历经20世纪80年代的初创和90年代的成长,公安信息化已经进入应用期.以计算机网络为依托,以各警种的数据库系统为平台,各种海量信息扑面而来,远远超越了民警所能读取和分析的极限,大量已经获取的信息在网上闲置,无人分析研判.基于此,通过SPSS软件来解决公安情报工作中处理海量信息与警力资源欠缺的矛盾,研究SPSS在公安情报工作中的实际应用,对提高公安机关警务能力和情报工作效率有积极意义.    

17.  TETRA数字集群系统的数据传输在公安业务中的应用  
   周千里《警察技术》,2006年第4期
   本文阐述了目前公安工作对无线数据传输方面的需求和现有的解决方案,并就TETRA数字集群系统的数据传输功能在公安领域的开发和应用进行了分析,介绍了几个典型的基于TETRA系统数传应用的实例。    

18.  零售业大数据:形成、应用及启示  
   郑淑蓉《理论探索》,2014年第2期
   数据是各种信息原始记录的数值,零售业数据经历了手工记录和电子收款机、PC机和POS系统、用户原创的互联网以及移动和感知式物联网四个阶段的演进,从而形成零售业大数据。零售业大数据的应用,有利于新型数据竞争力的构建、顾客需求的精准化洞察以及数据创新思维的实现;云计算、关系数据库、数据挖掘等技术,为零售业大数据应用提供了强大的技术支撑;零售业大数据应用的内容包括大数据抽取与集成、数据分析及数据解释。零售业大数据的形成和应用给我们的启示是:大数据意识与思维正成为零售业创新的知识准备,大数据可以为零售企业提供精准的顾客价值主张,零售业面临着大数据管理的挑战。    

19.  人脸识别多级架构体系在公安中的应用  
   夏军  胡明舒《警察技术》,2018年第3期
   人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,随着IT技术的发展及深度学习理论和技术研究的日趋成熟,人脸识别技术为公安业务应用提供了强有力的支持。以贵州公安建立的人脸应用系统为例,着重分析了公安领域搭建人脸识别多级架构体系及其应用流程,希望能对公安系统产生一定的借鉴意义。    

20.  公安信息应用统计分析系统  
   李欣  傅为民  王卫《警察技术》,2011年第6期
   近几年,公安信息化建设实现了跨越式发展,各地公安部门建设了大量的信息应用系统,如何评价这些系统的优劣、发挥这些信息的作用,是摆在我们面前的一个重大课题。本文从系统建设的背景阐述了该系统建设的必要性,重点阐述了公安信息应用统计分析系统的整体设计和系统模块,设计并实现了统计功能、分析功能、明细查询功能、数据变化量分析功能、质量分析功能、配置管理和系统管理功能等。该系统已在杭州市公安局运行一年多,系统运行稳定。    

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