基层AFLS安全运行的探索与实践

随着指纹自动识别系统的广泛应用,维护指纹自动识别系统,避免感染病毒、木马,保障计算机内存储数据的安全性和完整性成为重要工作.针对指纹自动识别系统终端计算机一机多人使用、操作员计算机水平参差不齐、故障排除困难、上门维护不便等特点,笔者经过实践,探索出了一套指纹自动识别系统终端计算机软件系统维护方案,从而确保了计算机系统在最优化状态下稳定、高效、安全运行.     

基层AFIS安全运行的探索与实践

随着指纹自动识别系统的广泛应用，维护指纹自动识别系统，避免感染病毒、木马，保障计算机内存储数据的安全性和完整性成为重要工作。针对指纹自动识别系统终端计算机一机多人使用、操作员计算机水平参差不齐、故障排除困难、上门维护不便等特点，笔者经过实践，探索出了一套指纹自动识别系统终端计算机软件系统维护方案，从而确保了计算机系统在最优化状态下稳定、高效、安全运行。     

电子数据证据及其司法运用

电子证据相对于传统证据具有数字性、安全性、脆弱性、共享性等特点。电子数据证据可分为模拟电子证据与数字电子证据、原始电子证据与传来电子证据、电子生成存储证据与计算机混合证据、直接电子证据与间接电子证据等几大类。电子数据要作为证据使用 ,应具备证明能力和证据能力。运用电子数据证据要实行开示制度 ,并注意保护当事人的隐私权。     

人口信息传输与存储的混沌数字保密性研究实验设计

目前国内外对人口信息传输与存储的研究 ,主要是通过无线或局域网传输、应用智能卡或全息板膜存储个人生物特征信息 ,如面部特征、指纹、虹膜和文本信息等。其每一项信息都具有确定个人身份的权威代表性 ,但都具有它的特定适用条件、范围和局限性 ,其应用潜力的挖掘不足以代表科技发展前沿水平适应世界经济和全社会稳定的发展。按照发展的要求 ,人口信息不仅仅是现有人口信息中的文本、面部特征、指纹、虹膜等 ,而且包括在确定个人身份方面更具有权威性的DNA信息和其它媒体信息。在其传输与存储中 ,对保密安全性和保真度的要求随之发展亟…     

公安大数据平台信息安全交互技术研究

公安大数据成为当前公安信息化工作的趋势和重点,其目的在于提升公安机关的战斗力、执法公信力、人民群众安全感和满意度。公安机关大数据根据其存储、处理数据的属性,建立了不同涉密等级的公安大数据平台,为满足公安业务工作需要,大数据平台之间涉及数据交换,数据如何合规、安全的交换是大数据平台面临的一个急需解决的问题。通过数据分类分级、数据脱密脱敏技术对交互数据进行脱密脱敏降级处理后,采用授权访问、安全审计和异常行为监测等技术提出了一种进行数据安全交互的技术方案。     

跨境数据流动中的信息安全问题探究

随着数字经济的快速发展，数据要素成为经济活动中的重要投入。尤其是近年来随着跨境数据流量激增，其所创造的经济价值已逐渐赶超传统的贸易商品流动。跨境数据流动成为各国交流与合作的重要基础，但在信息的交易、存储、传输过程中，数据空间和地理位置的改变对技术和安全提出了更高的要求，这也引起了各国对跨境数据流动中信息安全问题的关注和重视。为确保数据安全有序流动，我们应在信息领域尤其是跨境数据方面形成自己的安全观，在实践上探索出一条能够兼顾安全和发展的道路。     

大数据时代背景下实施预测警务探究

随着大数据时代的到来,实施警务预测或将成为公安机关应对复杂治安形势、提升系统战斗力的发展方向和重要手段。公安机关应学习领会大数据战略的意义,结合公安工作实际,提出科学运用大数据原理,实施国家安全、维护稳定态势、治安形势、民意导向、社会管理、民生服务等预测,并在实施预测警务中解决优化技术架构、全警采集信息、规范信息存储、搭建运用平台等问题。     

警务云端数据治理成熟度评估研究

成熟度评估作为评价警务云端数据治理能力的基准,旨在帮助警务部门有针对性的进行提升。对于警务部门存储于云端的数据安全性弱、警种间数据共享困难等问题,明确云端数据治理概念,归纳国内外现有云端数据成熟度研究,依托公安实战需求,确定关键维度与具体评估要素,划分合理级别,提出评估警务部门云端数据治理计划和策略的成熟度要素和评价等级,并加入PDCA循环以持续改进评估机制。实现有效评估警务部门的云端数据治理能力,对参与评估的警务部门进行等级区分。     

行业资讯

中国首个量子安全智慧社区系统在安徽投用2月16日从中国科学技术大学先进技术研究院传来消息,经过4年多时间研发,中国首个量子安全智慧社区系统在安徽省合肥市投入使用。数据安全问题一直是智慧社区建设中的难点。家庭信息、人脸信息、监控视频等数据涉及公民个人隐私,普通加密方式在数据存储和传输中存在泄漏风险,而量子安全加密技术则能从根源上保障公民数据的安全。     

浅议云环境下涉案电子数据取证研究

大数据时代带来了云计算技术的发展和普及,为人们提供了经济便捷的云服务,但利用云平台实施的网络犯罪也日益猖獗。云计算具有海量数据分散存储、虚拟化、数据弹性存储易失的特点,传统的电子数据取证方法提供的取证数据吞吐量有限,盲目对云环境开展涉案电子证据取证无异于大海捞针,通过对云环境取证基础概述和当前云环境下电子数据取证所面临困难的分析,提出了云环境下电子数据取证流程,探讨云环境下电子数据取证技术框架和取证思路,并给出云环境涉案电子数据取证实例,最后对云取证技术未来发展做出展望。