城市智能交通管理研究

中山市作为“十五”国家科技攻关“智能交通应用试点示范工程”的示范城市,在中等城市如何建设智能交通系统作了一些有益的探索,在系统规划、技术集成和系统管理等领域取得了一些经验,本文着重介绍了智能交通管理体系,通过对智能交通的概念,建设智能交通系统的必要性,智能交通的主要特点、内容,智能交通在中山的实践以及智能交通的保障体系等内容的阐述,对城市交通管理工作中运用智能交通管理体系的目的、意义和方法、结构等进行了一些初探,以期抛砖引玉,得到业内专家和同行的指导,对我国在城市中建设智能交通管理系统这一新的课题提出看法和建议,共同为我国的道路交通管理工作做出贡献。     

城市道路交通可持续发展与智能交通系统

伴随着我国城市化进程的加快和产业升级调整的需要,城市交通系统的压力越来越大,对可持续发展的交通系统需求越来越迫切。本文从城市可持续发展道路交通系统的特点和内涵出发,理清可持续发展交通系统的目标和方向,结合智能交通系统的特点,指出发展智能交通系统对城市道路交通系统可持续发展的重要作用。     

我国西部地区智能交通的发展与对策

智能交通系统(ITS)是把先进的通信技术、计算机技术、无线电控制技术(合称为 3C 技术)、传感技术和系统工程技术等集成运用于交通管理之中,从而达到提高交通运输效率,减少交通事故,降低环境污染的目的。并给交通参与者创造一个智能化的安全、便捷、高效、良好的交通环境。来改变人们单靠修路、限车来解决交通问题的传统思路。智能交通管理控制技术,近年来在国内许多城市得到了广泛的开发和应用。被公认为有效解决城市交通问题的方法之一。但是,目前国内 ITS 的发展还存在不少的问题。尤其是我国西部地区,基础条件差,专业技术人员和经费都…     

关于构建合肥市智能交通系统的思考

随着合肥城市规模的不断扩大,机动车保有量每年以15％到20％速度增长,道路管理亟须智能化参与。采用智能化管理,是为了更好地掌握道路实时变化,制定对策主动干预交通,使交通事故、车辆拥堵发生率降到最低点,全力保证道路畅通。目前,合肥市在智能交通（ITS）、系统控制、物流规划与管理领域已有一定的发展。在道路“大建设”后所形成的新的城市交通系统状况下,构建和运用智能交通系统,将对合肥城市的现代化发展具有积极的推动作用。     

关子构建合肥市智能交通系统的思考

随着合肥城市规模的不断扩大,机动李保有量每年以15%到20%的速度增长,道路管理亟须智能化参与.采用智能化管理,是为了更好地掌握道路实时变化,制定对策主动干预交通.使交通事故、车辆拥堵发生率降到最低点,全力保证道路畅通.目前,合肥市在智能交通(ITS)、系统控制、物流规划与管理领域已有一定的发展.在道路"大建设"后所形成的新的城市交通系统状况下,构建和运用智能交通系统,将对舍肥城市的现代化发展具有积极的推动作用.     

高雄市智能交通系统建设一瞥

正一、引言随着社会经济的高速发展和城市化进程的加快,导致城市交通问题日益突出,车辆饱和、道路拥堵、环境污染、能源短缺等问题成为世界各国面临的难题。在此背景下,智能交通系统成为破解这一难题的首选。目前,智能交通系统已成为继航空航天、军事领域之后,高新技术应用最集中的领域,其应用最广泛的地区首推日本、美国和欧洲的一些发达国家。智能交通系统是指有机整合先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处     

轨道交通——疏通中国大都市的血脉

国外一项研究结果表明,当一个城市人口规模超过100万人时,以城市轨道交通为骨干的交通系统结构,具有明显的技术经济优势;而人口不到100万人的大中城市,为适应可持续经济发展战略的长远需要,解决城市交通问题,也需要发展城市轨道运输.     

低碳经济下的城市轨道交通体系规划理论

城市交通是城市经济社会发展和建设的重基础配套保障设施，是事关城市的发展和国计民生的重社会公益事业。因此，在全球变暖和能源资源越来越稀缺的大背景下，在低碳目标前提下科学地构建的具有运输量大、污染少、速度快、效率高、能耗低和运输成本低的城市轨道交通系统，是包含我国在内的世界范围内具有较大规模的城市交通运输发展的方向和必由之路，城市轨道交通系统的规划建设运营，将大幅度降低城市二氧化碳为主的污染物排放强度，有效提升城市交通运输效率，促进城市低碳经济的发展。     

道路交通管理的可持续发展

可持续发展战略需要安全、高效、清洁、经济的城市交通运输系统,应将交通容量与环境容量相统一、交通需求控制、能源消耗的合理化补充到以交通畅通为主的管理理念中。可以通过城市分散化的规划策略、经济价格机制的诱导策略、构建城市快速交通系统、发展合理的交通运输方式、完善交通管理手段等方式体现交通管理中的可持续发展。     

智能交通系统中的软计算技术

智能交通系统是交通工程与智能系统的结合体,信息处理技术是其研究的核心内容之一。针对交通系统的动态性、不确定性、时空相关性等特点,用传统方法建模和处理系统问题存在局限性,故本文从智能技术角度出发,将智能交通系统作为一个智能系统考虑,系统阐述了当今热门的智能信息处理方法:以神经计算、模糊计算和进化计算为核心内容的软计算技术及其与智能交通系统的有机结合途径。