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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 359 毫秒

1.  BP神经网络股指预测模型  被引次数:2
   伍海华  马媛  《中共青岛市委党校青岛行政学院学报》,2003年第1期
   本文通过建立BP神经网络预测模型,对2001年上证指数的周收盘价进行了短期的预测,经过实验比较,发现该模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小,对股指的短期预测十分有效。    

2.  基于PCA-IPSO-GNN模型的铁路月度客运量预测模型研究  
   张万胜《刑警与科技》,2018年第2期
   铁路月度客运量预测是铁路客运组织的基础,是铁路路网规划和运营管理的前提条件。本文提出了基于PCA-IPSO-GNN模型的铁路月度客运量预测模型,利用主成分分析(PCA)对铁路月度客运量影响因素进行综合分析,将分析结果作为灰色神经网络(GNN)的输入,同时采用改进的粒子群优化算法(IPSO)优化GNN的白化参数,进而得到更为准确的铁路月度客运量预测值。经过实例验证和比较,PCA-IPSO-GNN预测模型具有较高的精度,可以满足铁路月度客运量的预测需求。    

3.  基于模糊神经网络的宏观经济预测模型综述  
   刘双《天津市工会管理干部学院学报》,2004年第12卷第2期
   将神经网络理论及模糊理论相结合,建立了基于模糊神经网络的时间序列数据和断面数据相结合的宏观经济预测模型,并用实际数据对基于模糊神经网络的宏观经济预测模型进行了仿真和检验,建立了季度GDP绝对值模型,结果表明该模型优于使用单一人工神经网络的模型,也证明了该模型的有效性和可行性。    

4.  基于神经网络组合模型的物联网产业发展预测研究  
   张亚斌  侯思华《求索》,2014年第11期
   在制定物联网产业发展战略及相关政策时,对物联网产业规模的统计和预测的精准度有着较高的要求,但目前在此方面的研究甚少。针对物联网产业发展和数据的特点,选取BP和RBF神经网络以及BP-RBF神经网络组合模型来对物联网产值进行预测,对三种方式的检测结果进行比较,选取组合模型预测出我国物联网产业2012-2020年的产值,并根据预测结果对我国物联网产业发展进行了阶段划分。    

5.  基于BP神经网络模型对上海土地需求的量化研究  被引次数:9
   陈伟《城市管理与科技》,2005年第7卷第2期
   在根据上海产业政策和区域经济发展对用地需求分析的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立基于BP神经网络预测模型,研究上海经营性用地需求趋势的分析和对具体指标的细化分析,进一步得出土地需求总量,提出至2010年上海经济发展对土地需求的预测分析,以合理确定土地储备量。    

6.  基于BP神经网络的ICO经济类罪模型及其实证研究  
   《Journal of Sichuan Police College》,2019年第1期
   随着信息技术的快速发展,以ICO为典型的代币一直是国内外监管的焦点之一。通过对150种ICO实例的研究与分析,选取了13个ICO经济类罪模型的评价指标,建立了基于BP神经网络的ICO经济类罪模型。模型利用BP神经网络的函数逼近能力,模拟评价指标与ICO合法性之间的非线性函数关系,实现对ICO合法性的评价。实证研究结果表明,BP神经网络在诊断ICO合法性方面具有较高的准确性,可作为评价ICO合法性的一种新思路。    

7.  资源型企业间合作技术创新的动机研究  
   周贵川  揭筱纹《求索》,2012年第2期
   基于对103家资源型企业的问卷调查,通过建立逐步回归模型,对资源因素、合作利益、技术能力等三个方面与资源型企业间合作技术创新动机的影响关系进行了实证检验。进而在此基础上讨论了各级政府的技术创新政策对各影响因素与合作技术创新动机之间关系的调节作用,得出若干结论与启示,为我国资源型企业准确预测其他企业的合作技术创新动机,选择合适的合作伙伴,继而提升企业间合作技术创新绩效提供了理论和实践依据。    

8.  犯罪治安预警系统的研究与实现  被引次数:1
   肖微  杨超《警察技术》,2008年第2期
   Crime Watch犯罪预测预警系统,不特别依赖任何具体案件的具体特征.根据实际测量值数据,进行预测预警分析.建立了Crime Watch系统框架模型和分析模型,通过基于测量值的统计预测预警分析方法,进行数据采集、分析,给出了基于统计的正态分布拟合算法,计算总体犯罪治安形势的预测和预警.    

9.  工程项目进度的动态风险因素分析  
   朱学荣  杜志达《前沿》,2013年第3期
   本文对工程项目进度控制问题进行系统深入分析,建立了进度控制的动态预测模型和风险分析模型。依据网络活动建立PERT网络模型,对所有风险因素进行动态分析。在充分考虑其施工性质的前提下,对风险因素进行概率分布量化及活动影响权重量化;再依据量化结果,进行网络时间参数计算,MCS模拟分析,得到项目完工工期的概率分布;最后得出各风险因素的影响指数曲线,从而为工程进度的控制提供科学的依据。    

10.  自回归模型在犯罪预测中的应用  
   李其富《四川警官高等专科学校学报》,1996年第4期
   本文根据犯罪作用的机理,把犯罪现象看作是随机过程中的马尔柯夫过程。犯罪在各个年份中所产生的规模和水平,即立案数据,视为随机过程的一个实现,即随机过程的一个样本。为此提出了马尔柯夫过程的预测模型──自回归(AR)模型,作为犯罪的预测模型。本文介绍了自回归模型的形式,建立、识别、检验和怎样用于预测。自回归模型一旦确立,计算简单,并且能包含近期的诱发和控制犯罪的因素,预测结果较为准确。    

11.  基于LASSO方法的中小板上市公司现金持有影响因素分析  
   刘睿智  孙炜翀《求索》,2013年第8期
   基于2005—2012年中小企业板上市公司的数据,利用LASSO方法选择出了对中小板企业现金行为影响最大的八个因素.对现金持有率进行分析。建立ARIMA—ANN模型对中小板企业现金持有进行样本内及样本外预测.以验bY-LASSO选择变量的有效性。研究结果表明,对企业现金持有影响程度最大的因素由大至小分别为:银行债务、现金替代能力、股权集中度、贷款利率、托宾Q、财务杠杆、主营业务利润率、销售毛利率;实证结论更多的支持了融资优序理论,也一定程度上支持了权衡理论和代理理论:ARIMA—ANN模型对样本内数据拟舍效果良好,验证了LASSO方法选择变量的解释能力。    

12.  高新技术产业集群的高新区竞争力“七因素模型”  被引次数:4
   李琳《求索》,2007年第8期
   本文在分析评述波特的“钻石模型”以及蒂姆帕德莫尔和赫维吉布森的“GEM”模型的可借鉴之处和存在的主要缺陷的基础上,首次构建了基于高新技术产业集群的高新区竞争力影响因素模型,即“七因素模型”。该模型由六个基本因素和一个“联结”因素构成,六个基本因素由“知识流动”联结因素联结成一个相互作用互相关联的动态的集群竞争力影响因素系统。“七因素模型”具有区别于上述两种模型的许多特征。    

13.  我国火灾起数的灰色拓扑预测  
   姜学鹏  徐志胜《刑警与科技》,2006年第2期
   基于灰色拓扑预测理论方法,对我国火灾发生情况进行了分析预测。在对我国55年(1950-2004年)火灾统计资料时序分布特征分析的基础上,选取一组阈值,建立不同阈值所对应的时间序列的GM(1,1)模型群,用此模型群对未来可能出现一定阈值范围内火灾起数的年份进行了预测,并运用预测失效点非唯一性原理绘制了拓扑预测曲线。经精度检验,所建模型群的精度为一级,具有较好的可靠性和实用性。    

14.  人才素质测评与胜任力模型在企业领导人员选拔中的运用  
   雷玉霞《党史文苑》,2005年第22期
   基于胜任力理论选拔企业领导人员时,在应聘者学历、年龄等条件相似的情况下,胜任力模型在预测工作绩效方面的重要性和准确性远远超过工作经验、业务技能和智力等其它因素;心理测评选用的测评工具直接影响测评结果的科学性和使用价值;采用心理测评结果选用企业领导人员主要包括三部分工作,共八个步骤。    

15.  人才素质测评与胜任力模型在企业领导人员选拔中的运用  
   雷玉霞《党史文苑》,2005年第11期
   基于胜任力理论选拔企业领导人员时,在应聘者学历、年龄等条件相似的情况下,胜任力模型在预测工作绩效方面的重要性和准确性远远超过工作经验、业务技能和智力等其它因素;心理测评选用的测评工具直接影响测评结果的科学性和使用价值;采用心理测评结果选用企业领导人员主要包括三部分工作,共八个步骤.    

16.  基于人工神经网络和粒子群优化算法的宏观经济预测研究  被引次数:2
   王钦波  隋永平《理论学刊》,2006年第3期
   针对经济问题分析的复杂性以及人工神经网络在解决非线性问题表现出来的优势,本文建立了人工神经网络模型,通过对国内生产总值与其影响因素之间关系的分析来对未来经济形势进行预测。在建模的过程中利用粒子群优化算法优化神经网络模型的权值和阈值。通过对有关样本数据进行计算,得到了满意的结果,说明文中提出的方法比较可行。    

17.  基于BP神经网络的非致命武器研发费用预测  
   徐亮  庄弘炜  卢玲《警察技术》,2011年第2期
   装备的研发费用预测是装备全寿命周期费用估算的重要组成部分.本文针对非致命武器的自身特点,引入BP神经网络,用此模型对非致命武器的研发费用进行估算和预测.通过分析,BP神经网络模型具有较高的建模精度,预测方法和结果对非致命武器的研发费用具有一定的参考作用.    

18.  动态网络环境下知识工作效率内涵探析  
   段鹰  易树平《求索》,2007年第7期
   本文分析了动态网络环境下知识工作的特点,建立了知识工作效率影响因素的关系模型,初步探讨了任务-能力关系模型与信息技术-组织结构关系模型。    

19.  犯罪预测的方法  
   黄超  李继红《江苏警官学院学报》,2011年第26卷第1期
   犯罪预测是目标管理和制定对策的基础,需要准确反映未来的状况。犯罪预测方法一般分为经验预测法和科学预测法,两种方法存在不可忽视的误差。用"光滑"方式处理统计数据,削弱了偶然因素对犯罪态势的影响,应引入反映犯罪态势内在变化规律的系数或模型加以修正,以灰色理论预测加经验修正项最为简单易行。    

20.  犯罪预测的方法  
   黄超  李继红《江苏公安专科学校学报》,2011年第1期
   犯罪预测是目标管理和制定对策的基础,需要准确反映未来的状况。犯罪预测方法一般分为经验预测法和科学预测法,两种方法存在不可忽视的误差。用"光滑"方式处理统计数据,削弱了偶然因素对犯罪态势的影响,应引入反映犯罪态势内在变化规律的系数或模型加以修正,以灰色理论预测加经验修正项最为简单易行。    

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