滑动窗口中数据流最大频繁项集挖掘算法研究 2014年4月22日

数据流最大频繁项集的项集数目相对很少并且已隐含所有的频繁项集,所以数据流中最大频繁项集的挖掘具有很好的时空效率并且有很大的意义,也受到了业界更多的关注。针对数据流最大频繁项集的挖掘,提出了在滑动窗口中基于矩阵的数据流最大频繁项集挖掘方法SWM-MFI,主要采用两个矩阵来存储数据信息：一个矩阵是事务矩阵,存储事务数据;一个矩阵是二项集矩阵,存放频繁2-项集。通过二项集矩阵扩展得到频繁k-项集,基于SWM-MFI算法挖掘出最大频繁项集。经过理论和实验证明该算法具有很好的时效性。     

关联规则方法在智能交通管理系统中的应用

智能交通管理系统自应用以来,产生和积累了大量交通管理的各类相关数据,这些以T计算的海量数据中蕴藏着不能被直观察觉的有价值规律。将数据挖掘应用于智能交通管理系统,对数据挖掘技术进行分析,并选取了关联规则中的FP-Growth算法对某市智能交通管理系统中海量的交通违法数据进行分析和挖掘,得到频繁项集,找到了交通违法行为的一般规律,并根据实际工作经验对挖掘模式和结果进行了评价。通过实例说明,将数据挖掘应用到智能交通管理系统中是切实可行的。     

Web挖掘在电子政务中的应用研究

介绍了Web挖掘的基本知识,分析了电子政务中Web挖掘应用的必要性以及主要应用领域,优化了适用于电子政务环境下的关联规则挖掘算法E-GM,通过数据试验验证了该算法的有效性,并通过实例证实了其在政府电子政务门户网站规划与建设中的指导应用.     

基于文本挖掘的网络赌博取证系统的设计与研究

网络犯罪作为一种犯罪新形式呈增长趋势。网络赌博是近年来严打的网络犯罪行为之一,由于网络、地域等原因,对于如何有效提取网络赌博的web文档证据成为公安、司法机关需要解决的问题。基于web文档非结构化等特点,结合文本挖掘的聚类算法和关联规则算法,设计的一种网络赌博取证系统,可对网络赌博的web文档进行取证。实验表明,该系统可以有效地对关联web文档作出推荐,为案情提供线索。     

基于关联规则分析的报警数据处理

本文提出以关联规则分析为切入点,通过对报警数据进行了关联规则挖掘,得到了案件关联规则数据,从而有效发现案件发生的内在规律与联系,为控制发案率、犯罪预警、警力部署、案件侦破提供辅助决策依据,为公安信息数据的深层次综合利用探索出新的方法,为将来综合利用各类警情数据作出基础性研究。     

基于随机森林的重复犯罪情报获取研究

重复犯罪情报获取研究是情报主导警务模式中的有益探索,也是大数据技术在公安领域内的一项重要运用,对打击重复犯罪具有重要的意义。通过改进随机森林算法进行特征选择,再利用Apriori算法进行关联规则的挖掘,得到有关联的犯罪信息,据此为公安提供决策支持;其次根据OOB error提出一种加权的随机森林算法模型,预测重复犯罪的发生,以此预防和打击重复犯罪,通过和原始的随机森林算法对比分析,该算法的准确性和召回率都有所提高,表明该模型不仅可以获取有价值的犯罪信息情报,同时还可以准确的预测重复犯罪。     

数据库系统性能优化方法

数据库系统是管理信息系统的核心,基于数据库的联机事务处理 (O LTP)以及联机分析处理(O -LA P) 是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大,当数据库表信息积累到上百万甚至上千万条记录,全表扫描一次往往需要数十分钟,甚至数小时。如果采用比全表扫描更好的查询策略,往往可以使查询时间降为几分钟,由此可见查询优化技术的重要性。 优化一般分为两个阶段:开发阶段和实施阶段。许多程序员在开发数据库应用程序时,并不重视查询语句的效率问题,认为查询…     

公平与效率视野下排污权初始分配

排污权初始分配是利益分配和资源配置的有机统一。作为利益分配的一种方式,初始分配强调公平,作为资源配置的一种市场机制,初始分配关注效率。公平原则包括机会公平和结果公平,其中拍卖规则着眼于机会公平,而平均主义规则则专注于结果公平。效率原则要求初始分配应减少制度变迁成本并带来整体制度效率的提高,当前占有规则正是效率原则的具体体现。公平和效率原则的指导下的排污权初始分配格局应当是一种分配规则为主,多种分配规则共存。     

基于形式概念分析的廉政建设动态评价模型

廉政建设评价的研究是廉政建设中的一个重要课题。目前廉政建设评价主要采用层次分析法、主成分分析法等方法。虽然简捷易行,但过于依赖人的主观判断,往往导致评价结果出现失真现象。基于此,本文在构建廉政建设评价体系的基础上,运用形式概念分析（FCA）的理论与技术,对评价结果构建评价指标概念格,并有针对性地进行了关联规则的挖掘,进而以关联规则和实验结果对各级指标权重配置方案提出修正,从而实现评价指标的逆向＂变权＂。对构建科学客观的动态廉政评价模型进行了尝试和探索。     

基于Rete算法的信息安全事件关联分析系统设计与实现

随着网络攻击事件日益增多,攻击手段日趋复杂,基于单一设备、分散式的安全事件处理方式已无法满足当前网络安全管理的现实需求。安全事件关联分析技术通过关联性地分析各类安全事件,可以准确判断并提取出真正有意义的安全事件。以Rete算法为基础,设计了一种新型安全事件关联分析算法,并根据该算法设计了一套关联分析系统。实验结果表明,该系统可实现海量、多源安全事件的关联分析能力。