多视角X射线安检模拟系统

本文针对安全检查中多视角X射线技术的研究,提出了一种自行设计的用于多视角X射线三维重建研究和实验的模拟系统,用于开发多视角X射线安检设备,其主要功能有:可在相同截面和不同截面部署多个射线源和对应的探测器阵列,构成模拟的多视角X射线安全检查系统;可根据给定的在通道内被测物体的几何尺寸,进行三维重建的计算和显示;对于实际系统采集的图像(投影值),可进行特征提取、三维重建计算和显示。在该系统上可以很好地对多视角X射线系统进行研究,它比实际系统搭建更灵活,更好地规避实际环境对实验数据的影响。结合实际系统的图象采集,可以很好地辅助多视角X射线安全检查系统的研究开发。     

基于卷积神经网络的X射线安检图像充电宝锂电池的识别算法

近年来,X射线图像中复杂背景下充电宝锂电池的识别理论与技术成为安检领域关注的新焦点。研究使用基于卷积神经网络的目标识别模型对大量带有充电宝锂电池的X射线图像进行学习,得到X射线图像中的充电宝锂电池识别模型。然后,对模型的训练过程进行了详细的讨论并给出了优化方案和结果。最后,经过大规模的测试证明了该模型具有较好的泛化能力。     

基于直方图修正的图像增强技术

直方图修正是一种新的数字图像增强处理方法 ,能够有效地改善灰度分布集中 ,动态范围狭窄而缺少必要细节的涉案图像 ,显著地提高涉案图像的辨析程度 ,从而为侦查破案和案件审理工作服务。在理论分析的基础上 ,利用MATLAB软件对模糊车辆牌照图像进行直方图均衡化处理 ,增强了车辆牌照图像的视觉效果。     

一种基于形态学重建的X射线背散射人体安检图像处理方法

本文根据人体的材料特定、X射线背散效应适中、表面圆润等特点,提出了一种形态学重建的方法,分别提取图像中凸起和凹陷的区域,进一步通过梯度和灰度的组合来标记目标区域,通过二值重建提取随身物品图像,是一种针对人体背景的有效处理方法.     

基于RFID技术的X光机安检图像识别绑定分流方法

当前物流包裹在寄递托运安检过程中存在两方面的问题:一是因物流繁忙导致包裹内危险品不能完全被检查出来,二是X光机包裹图像没有绑定单号导致相关收发等信息追溯困难。提出了利用RFID技术实现包裹电子单号与X光机安检图像的自动绑定的必要性和实现方案。该方案还将包裹信息和相关X光机图像进行同步显示、同步存储,从而不仅提高安检现场查验的效果,方便了与包裹相关人员联系,而且给X光机图像的重复分析、远程分析、事后分析、责任追究等提供了数据保障。最后,对X光机包裹图像绑定电子单号条件下的分流效果进行了测试和分析。     

基于区域的安检包裹X射线图像分割

本文提出了一种区域分裂合并与背景剔除相结合的安检包裹X射线图像分割方法,该方法主要针对包裹图像中出现的爆炸物被其他物体遮挡的情况。首先利用分裂合并方法对包裹图像进行区域划分,然后通过背景剔除,再将属于爆炸物的多个区域进行再次合并,从而达到准确分离爆炸物的目的。     

双能量X射线安检机的炸药,毒品探测功能

一、引言普通型双能量Ｘ射线安检机是当前Ｘ射线安检设备的主流产品,它的两个重要指标是材料穿透力和图象细节分辨力,并有一定的材料识别功能,如有机物和无机物。这种机型主要是通过安检员用眼睛辨认物体的轮廓、形状、细节并辅助机器的有机物和无机物的识别功能来完成。这种机型对识别手枪、管制刀具等十分有效,而对在有机物范围内的炸药、毒品不能有效的识别。随着安检业务的发展,迫切需要提高材料识别精度,实现对炸药、毒品的探测。本文采用有效原子序数作为材料识别精度的指标,对材料识别曲线进行了理论上的分析。在测定普通机的…     

一种改进的安检图像信号非均匀性校正方法

简单介绍了安检设备机的成像系统,分析成像过程中可能导致图像降质的因素。在原始的非均匀性校正的方法上,分析低灰度图像增强图出现拉道的原因,并提出一种改进的安检图像信号非均匀性校正的方法。     

通道式多视角X射线液体安检设备FISCAN EDS-MV6040

介绍一种通道式多视角X射线液体安检设备FISCAN EDS-MV6040。该设备是国内首款采用多视角静态截面断层重建技术的液体安检设备。采用新的液体探测方式和创新的液体探测算法,可以对不同容器材质、形状和大小的多个液体燃爆物进行自动探测。该设备主要用于旅客随身携带液体的安全检查,与其它类型的液体探测安检设备相比具有探测速度快、效率高的特点。     

快速安检超强扫描仪

英国诺丁汉特伦特大学的专家研制出一种分散增强三维X射线安全扫描仪，它能够快速提供视频图像，对以前难以透视的物体进行详细扫描。这种扫描仪使用分散的X射线信号和高分辨率的三维X射线图像来对物体进行深度扫描，而且还能部分地围绕着物体旋转，从而看到它的周围及背后。扫描仪生成的彩色图像可以表示射线穿过物体的材料类型，增加了探测及确定可能存在威胁物体的概率。