一种基于图像分割的X射线透射和背散射图像配准算法

由于透射和背散射图像成像机理不同,导致图像存在差异.图像中每个像素的几何变形均不同,不能用确定的参数对整幅图像进行配准.本文根据透射和背散射图像的特点,进行背散射图像分割,利用已分割区域重心作为种子点进行透射图像分割;将二者分割得到的区域进行比较,判断是否进行配准,形成可分辨的包裹图像.     

多传感器飞点扫描X射线自动炸药探测系统

本文将介绍一种用于机场行李检查的,多传感器的飞点扫描Ｘ射线炸药自动探测系统样机。它是在ＡＳ＆Ｅ公司生产的１０１ＺＺ飞点扫描系统的基础上改进的新型系统。此系统使用了三种探测器：折弯型的透射探测器（Ｔｒａｎｓｍｉｓｉｏｎｄｅｔｅｃｔｏｒ）前散射探测器（Ｆｏｒｗａｒｄｓｃａｔｅｒｉｎｇｄｅｔｅｃｔｏｒ）和背散射探测器（Ｂａｃｋ－ｓｃａｔｅｒｉｎｇｄｅｔｅｔｏｒ）。折弯型的透射探测器可以使系统做到无死角检测。此系统的Ｘ射线源工作在两种能级上,７５ＫｅＶ和１５０ＫｅＶ。系统可以产生６种图像,它们是低能Ｘ射线透视图像,低能Ｘ射线前散射图像,低能Ｘ射线背散射图像,高能Ｘ射线透视图像,高能Ｘ射线前散射图像和高能Ｘ射背散射图像。高性能数据采集卡根据自动炸药探测算法的要求,将四种数字图像信息送入计算机。计算机还控制了系统的运行,Ｘ射线源的工作和图像的采集,处理,识别和显示。自动炸药探测算法能比较有效地识别隐藏在行李中的危险物品,如炸药。算法主要包括图像的分割,区域的划分,物体重叠部分的探测和物质材料特性的分类。     

多传感器飞点X射线自动炸药探测系统(二)

图像的平滑和分割对图像进行平滑处理的目的是要去除那些降低图像质量的噪声，而同时还要正确保留物体间的清楚的边界。算法平滑每一个象素的值接近围绕着它的大多数象素的值，并且平滑整幅图像。处理后的图像如图人图7平滑处理后的图像（a）低能透视图像；（b）高能透视图像；（c）低能前散射图像；（d）低能背散射图像要识别被检行李中的单个物体图像，必需对整幅图像作分割处理。通常，低能透视图像的质量高于高能透视图像，所以低能透视图像用来做分割处理。得到的分割标记图像用于所有四种图像。行李中的物品一般可以分为“软”物体和…     

X射线液体图像高密度容器特征提取方法

利用多视角X射线透射技术对高密度容器内液体进行安全检查是个难题,因其无法像低密度容器那样忽略掉容器壁的吸收影响。在准确分割多视角图像液体区域的前提下,利用分割结果与多视角液体投影图像,提取出其中高密度容器的截面形状、外径、壁厚等特征信息,是进行后续高密度容器内液体材料特征与密度特征识别的关键前提。为此,研究了一种基于多视角液体图像的高密度容器特征提取方法:首先,结合利用边缘边缘检测与阈值分割的方法精确定位出每个视角中的液体区域;然后,设计了一种基于多视角液体区域重建多边形最小内切圆分析的容器截面形状与外径提取方法;进而,研究了一种基于容器投影特征与数值差分分析的容器壁厚计算方法,获得完整的高密度容器特征。试验结果表明,方法提取出的容器特征其精度较高,满足了后续液体材料特征与密度特征识别的需求。     

基于混沌系统的图像加密算法研究

在无线网络上实施图像安全传输比有线网络难度大,无线网络传输信道开放,误码率相对较高。大多数针对图像的密码算法仅考虑到密码的安全强度,并未考虑传输过程中误码率对于解密带来的影响。提出了一种安全并可有效抵抗误码的密码算法,可用于解决无线网络中的图像传输问题。该算法中图像首先被分割成块,然后用基于混沌系统的一维可逆元胞自动机进行迭代加密,加密方式为循环链模式。仿真结果表明,该算法安全强度高,并且可有效避免传输过程中误码引起的错误传播对于解密的影响。     

基于智能视频监控的行人目标定位及信息获取

作为近年来的热门研究领域,视频监控系统的应用价值在智能安防等领域得到了充分体现。其中行人目标定位及信息获取的有效性,可以为公安机关调查取证、破获案件提供可靠的指挥、决策依据。对行人目标定位的分割算法进行了探讨,提出了基于HOG特征的行人检测算法来对监控目标实施定位,以获取粗略的前景信息与背景信息,并将所获预分割信息看作是GrabCut算法的一种先验知识,实施监测时无需进行交互式的操作,系统自动对行人实施精确分割。经实践验证,此种算法有效性较高,并且可满足公安实战需求。     

基于区域的安检包裹X射线图像分割

本文提出了一种区域分裂合并与背景剔除相结合的安检包裹X射线图像分割方法,该方法主要针对包裹图像中出现的爆炸物被其他物体遮挡的情况。首先利用分裂合并方法对包裹图像进行区域划分,然后通过背景剔除,再将属于爆炸物的多个区域进行再次合并,从而达到准确分离爆炸物的目的。     

单帧图像信息特征在车牌号码鉴定中的应用

在车牌号码鉴定中,一帧图像往往很难达到鉴定要求。可采集多帧图像,分区域辨识车牌号码信息特征,并进行综合比较,加以评判。实践证明,该方法在车牌号码鉴定中具有一定的实用价值。     

利用哈希算法检验数码图像的原始性

通过调查当前通用的图像检验方法,将数码图像视为普通的计算机文件,引入了MD5、CRC32以及SHA1三码合一的哈希算法检测方式,以防止由于MD5值被修改造成数码图像检验不准确的问题。     

指静脉采集设备及识别技术分析

针对指静脉采集设备,分别对指静脉图像采集系统、图像预处理、指静脉特征提取与比对等几个方面进行了详细论述,同时介绍了指静脉算法识别性能技术情况以及与指纹算法的对比情况。     

文检网上会检中图像加密问题的研究

随着计算机技术的不断发展和司法鉴定工作的逐步深入,网上会检将逐渐取代传统的会检方式,为会检案件开辟一条快速、迅捷、高效的绿色通道。对于网上会检中图像安全问题,本文提出了一种基于混沌序列的图像置乱加密算法,首先以初始条件为密钥生成混沌序列,然后依据该序列随机修改图像中每一个象素点的RGB值,同时采用基于DES的双向异或置乱算法对图像进行置乱。软件模拟试验证明该算法实现简单,计算量小,对初始值敏感且满足网上会检的要求。     

混合同态滤波的小波分频率雾天图像处理方式

受限于天气和环境等因素,如雾霾天气、灰尘密集区域,摄制图像往往照度不均、对比度较低、图像退化严重且质量较差,这给公安工作带来了挑战。针对这类图像,采用小波分解,并对低频和高频部分分别采用相关算法处理并且重构图像。实验在处理过程中,针对SSR照度跳变部分出现光晕等现象,改进SSR的环绕函数。实验最后对于重构处理的图像与其他算法作比较并采用信息熵,PSNR做图像处理结果的客观评价标准。仿真实验结果表明,本文提出的HWIR算法相比较其他算法适应性强,去雾效果良好,图像对比度、细节信息得到了提升。     

图像均衡化与FaceNet算法相结合的方法研究

在公安实战环境下,由于受到光照以及摄像头角度等因素影响,获取的线索照片一般比较模糊,质量不高,降低了识别率,影响了实战应用效果,提出了图像均衡化与FaceNet算法相结合的识别方法,用于提升光线不足、过曝等图像的识别准确率。     

基于多方法融合的车灯定位算法研究

本文以车前灯做为研究对象,结合车牌与车灯的位置信息,提出了一种基于多方法融合的车灯定位算法。首先,结合车牌位置信息与图像边缘投影,确定车灯在垂直方向上的位置;然后利用车灯与栅格之间存在间隙这一特征,对车灯进行分割,实现车灯的粗定位;最后结合距离变换、水平闭操作、竖直闭操作三种算法的长处提出多方法融合的车灯定位算法。实验表明,该算法准确性较高、鲁棒性强。     

X射线包裹图像颗粒物品纹理分类决策

将包裹内常见物品分别分为2类和3类。分析提取包裹中常见物品的纹理特性,基于包裹内常见物品图像的纹理特征,选择K均值算法分类器和BP神经网络分类器对两种分类方法进行验证,根据分类试验结果确定包裹内物品的分类数目。试验表明,将包裹内常见物品分为颗粒状物品和非颗粒状物品2类时,分类器可以对X射线包裹图像颗粒状物品进行更有效的识别。     

基于监控视频的二维码数字水印技术研究

尝试利用一种新的方式,使用适当的数字水印算法,将当前应用非常广泛的二维码图像信息在视频录制过程中融合进视频监控资料当中,用以判断视频资料是否具有证据效力。     

指纹图像预处理对指纹特征点的影响

指纹图像预处理,是自动指纹识别系统中关键的一步,其包括指纹区域检测与分割、方向信息提取、纹线提取、图像二值化和图像细化及纹线修复5个子模块。通过研究指纹图像预处理过程,总结出系统自动提取细节特征的规律,以此指导对现场指纹的人工标注。经过大量模拟实验证实,此研究过程总结的标注技巧,确实能提高现场指纹的查中率和排前率。     

经济开放与区域市场分割形成的内在机制研究——兼论中国区域市场分割的成因

与主流文献仅仅在封闭经济中研究区域市场分割不同，本文着重分析经济开放如何导致区域市场分割。研究得出，当国内经济体处于部分分工结构时，经济开放可能导致区域市场分割；当分工组织演进到完全分工结构时，经济开放不再导致区域市场分割，而只会促进国内经济体参与国际分工体系，从而融入全球化经济。在此基础上，本文进一步推出了关于中国区域市场分割的“推一拉”理论。     

“图像转向”语境下的多维图像

传统图像是典型的空间艺术,并以艺术性为旨归。在＂图像转向＂语境下的图像新增了时间维度、技术维度、商品维度和大众维度。如今,图像成为具备多种维度的综合体：时间维度与空间维度交错呈现;艺术维度与技术维度完美融合;同时还具有消费社会中的商品化维度和祛精英化的大众化维度。图像的多维性建构了充满张力的图像本体,为学者对它进行跨学科研究提供了丰富的资料,并从侧面促进语言文字在压力下的发展。     

刑事犯罪现场痕迹图像拼接的研究与实玛

针对犯罪现场中大量存在的残缺痕迹难于进行辅助测量的问题,本文提出了一种新的图像拼接方法,它根据若干现场图像样本之间的一种简单的特征对应关系,计算图像间的变换方法。通过变换矩阵建立从不同拍摄平面到统一的世界坐标的反投影,这种变换关系保证了图像的拍摄角度不影响拼接效果,从而保证了全局优化的结果。在图像整合中,特征拼接方法实现了对于来自复杂的拍摄环境的摄影照片的最大化利用效果,降低了计算复杂度,同时保证了图像拼接的实用性和准确性。