基于色温的视频帧复制-粘贴篡改检测

视频帧复制-粘贴篡改是一种常见的视频篡改方式,即复制某个视频中一段连续视频序列粘贴至另一段视频序列中,使得视频内容发生改变。提出一种基于色温的视频篡改检测方法,用于检测不同光源下拍摄所得的视频帧复制-粘贴篡改。算法首先估计每一视频帧的全局色温与参考色温,接着计算全局色温与参考色温的色温距离,最后使用k-means算法找出色温异常的视频帧视为篡改帧。实验结果表明,与同类型算法相比,该算法具有更高的准确度和更好的检测效率。     

利用本底噪声检验视频证据属性的研究

利用视频资料本底噪声的连续性变化规律对其原始性进行检验,提出当残留噪声在本底噪声中占据主导地位时,利用马尔科夫随机过程计算出两帧之间的转移矩阵,在图像相似性比较中加入位置信息放大了帧间的差异,可靠、准确地检验出非连续帧处,即疑似剪辑位置。     

利用背景差分法检测监控视频中的关键帧

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规人工方式存在关键帧获取实时性差、误判率与漏判率较高等问题,提出了一种基于背景差分法的监控视频关键信息检验技术.首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置背景帧,然后逐帧读取监控视频内容,将当前视频帧与背景帧进行差值计算后与事先确定的关键阈值进行比对,最后根据阈值比对的结果检测监控视频中的关键帧并更新背景帧.实验表明,本文提出的方法对背景区域相对固定的监控视频具有较好的关键帧检测效果.     

一种基于目标的视频同源复制篡改筛查方法

同源复制篡改是视频篡改手段当中效果较好、不易被肉眼察觉的一类,视频篡改者往往通过篡改视频中人、车、物等重点语义目标来实现改变视频原始表意的目的。基于这一特性,提出了一种利用SegNet卷积神经网络提取篡改感兴趣目标,然后通过计算各视频帧感兴趣目标区域的SIFT特征匹配程度,检测是否存在同源复制篡改的算法思路。实验表明,该方法能够自动筛查视频序列是否存在能够影响侦查活动的同源复制篡改,有助于提高视频侦查过程中此类问题的处置效率。     

监控视频中的车体特征检验在交通肇事逃逸案件中的应用

车体特征包括车型、车况、标志、各类标识、非制式人为添加的各种物件,以及使用过程中形成的破损陈旧特征等.由于很多路口动态监控视频成像条件差,造成视频图像模糊;立足科学的图像处理方式,在视频图像检验鉴定中挖掘车体特征,从而通过特征吻合的检验报告,为肇事逃逸车辆认定提供有力的依据.     

单帧图像信息特征在车牌号码鉴定中的应用

在车牌号码鉴定中,一帧图像往往很难达到鉴定要求。可采集多帧图像,分区域辨识车牌号码信息特征,并进行综合比较,加以评判。实践证明,该方法在车牌号码鉴定中具有一定的实用价值。     

视频案件中语音的真实性检验研究

针对视频案件中的语音资料真实性进行检验分析,探究公安机关实践过程中语音资料真实性检验的应用价值。针对常见的语音被加工编辑痕迹,提出语音真实性检验依据和检验方法。分别对实验语音中的复制粘贴篡改、本底噪声编辑、剪切删除抹除部分等几类典型的语音信号编辑情况,基于文件属性、听觉和声学检验等方面进行语音的真实性检验;并针对案件中的被加工痕迹进行听觉鉴定,对能量图、波形图、频谱图和宽带语图等声学图谱进行比对,测量部分基频及共振峰数值,分析语音编辑的痕迹特征。     

城市监控报警联网系统中可信视频体系介绍

城市监控报警联网系统的建设和发展使得视频图像在公安业务工作中的应用越来越广泛。但由于数字视频的变造、伪造等都较为容易,数字视频内容作为证据时的可信性容易遭到质疑。加入可信视频体系是识别图像信息是否被篡改的有效方法。采用数字签名技术并结合监控系统特点进行合理的设计可以构建一套完善的可信视频体系并应用于城市监控报警联网系统中,这有助于数字视频资源成为独立的司法证据,发挥更大的作用和价值。     

视频资料的检验鉴定

视频资料为视听资料的一种。对其作检验鉴定 ,可以提供侦查线索和破案、审判的证据。视频资料的采集、检验、鉴定应依法定程序进行。     

监控视频关键帧动态背景差分检测技术

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量巨大所导致的案件相关信息获取实时性差、误检率高、数据冗余大,难以满足案件侦破需要的难题,提出了一种利用动态背景差分算法检测监控视频关键帧的技术。该技术首先根据监控区域特点与人工经验在监控视频中设置初始背景帧,然后利用常规的背景差分算法进行关键帧的检测,并在检测过程中根据监控区域背景的变化,采用背景更新策略动态及时更新差分运算中使用的背景帧,从而达到降低关键帧检测的误检率,提高检测效率。