治理现代化视域下的“智慧警务”建设研究

智慧警务是在大数据时代因应治理现代化目标要求而对警务机制进行探索的一种新理念、新模式。在当前的智慧警务理论研究和建设实践中存在着技术中心主义和指标主义倾向,一定程度上忽略了人文因素和各地的经济文化差异。智慧警务建设应积极防范法律风险,构建和完善法律体系;激励多元的智慧警务模式;同时以人权保障为价值原则,充分保障公民个人信息权利。     

警务数字化转型背景下数据安全技术应用与实践研究

随着大数据、人工智能等技术的不断发展与广泛应用,传统的数据安全技术受到了诸多挑战。立足于数据安全现状,系统阐述了警务数字化发展中公安数据安全面临的挑战,结合国内外数据安全事件分析,提出了针对公安数据全生命周期、全视角安全防护的解决方案,以及针对身份信息数据安全的CTID平台数据安全应用实践。     

人工智能技术在智慧社区建设中的应用分析

从社区的类型分析、智慧社区发展存在的问题出发,结合人工智能技术驱动,提出智慧社区的设计思路、警务应用分析,使公安工作实现高效规范、各类数据动态鲜活、各种信息高度共享的警务工作新格局。     

“一中心三平台”智慧应用架构设计与实现

为适应警务大数据应用发展的新形势、新需要,南京市公安局提出了“一中心三平台”建设理念,以警务大数据中心为枢纽,为全局提供硬件资源、数据资源、通用应用资源,有效支撑全局基础性、共用性智慧警务应用。通过警务基础平台、情指平台、行政办公平台的建设,将各类应用系统归类整合,加强市局应用建设统筹,解决警务功能重复建设、数据融通困难、应用系统分散等问题,推进向新一代智慧警务的转型。     

论警务决策要素及其融合

公安机关在日常管理活动中经常需要作出各种决策。提高决策质量,降低决策风险,显得尤为重要。当前警务决策存在经验型决策、情报支持型决策和数据驱动型决策三种模式。在这几种模式中,"经验"、"情报"和"数据"构成警务决策的基本要素,它们可以融合互补,并进一步融汇于"智慧",这样就可以实现三种决策模式的整合、统一,以及警务决策的智慧化。上述要素与警务决策协同互动,形成一体化警务决策体系。以群体性事件处置中的警务决策为例,进一步分析这一决策体系的具体实施与应用。     

苏州“智慧警务”环境下警用大数据培训课程的实践和思考

<正>自公安部提出"智慧警务"理念以来,苏州市公安局(以下简称市局)勇于探索,率先实践,大力推进以"六星科技·纵横警务"为品牌的苏州版智慧警务方案。苏州公安教育训练工作如何顺应智慧警务发展要求,培养一批具有大数据思维、掌握大数据实战应用技能、具有将公安领域知识与大数据技术等融合创新能力的专门人才,是当前苏州公安教育训练工作面临的一项     

人工智能时代公安机关参与社会治理的机遇、挑战与变革

人工智能技术在公安机关参与社会治理中的应用,可以缓解警力不足,优化执法行政流程,提升治理精细化和公安决策质量,促进警民关系和谐发展.但人工智能固有的技术缺陷会给公安机关带来治理风险和行政伦理等问题.因此,公安机关应优化公安组织体制和警务机制,加强人工智能技术管控和数据安全监控,创新警企合作机制,探索警察行政伦理和规范体系,以促进人工智能与公安机关参与社会治理深度融合.     

浅析智慧警务视角下社区警务建设新路径

在大数据时代背景下借鉴"互联网+"、新"智慧+"的发展模式和服务方式,智慧警务已成为推动各项公安工作转型升级的必然趋势和时代潮流。社区警务作为推进我国公安基层基础工作的重要战略部署,其传统的业务模式和工作方法已显活力不足。新形势下将智慧警务发展理念注入社区警务建设中,必将为社区警务的防控与维稳作用注入新的动能,为社区警务建设的转型升级和改革创新提供新的发展构想。     

新时代如何走好智慧治理之路

智慧治理紧随云计算、大数据、人工智能与互联网技术发展而形成,是国家治理现代化模式变革的必然选择与国家治理现代化水平提升的源头驱动。智慧治理助力国家治理现代化再上新台阶,仍需确立新理念、新思维,探索基层治理体制,构建相应立法规制,建立技术伦理规范与风险控制机制。     

东莞公安车辆信息库的建设和应用

东莞公安聚焦"数据警务、智慧公安"的发展目标,积极探索人工智能、大数据等新技术驱动的公安信息化转型升级之路。车辆信息库围绕车辆抓拍图片、车辆结构化数据、公安业务数据等多源异构数据的智能融合和管理,实现数据的按需汇聚、深度融合和智能研判,构建统一的车辆视图大数据服务系统。车辆信息库建设作为智慧新警务在东莞的实践,有力推动了警务工作由“汗水警务”向“智慧警务”转变。     

“智慧警务”构想

科技化、信息化高速发展的今天,警务运作与管理,正逐步由数字化、信息化、物联网、大数据云计算等技术手段所主导,“智慧警务”正在悄悄改变传统的警务模式。“智慧警务”包括硬件条件和软件环境两方面。目前实现“智慧警务”的障碍,主要是对“智慧警务”的认识和理念不到位,管理机制不完善,缺乏统一的规划与领导,技术与保障的力量和机制还没能形成支撑。构建“智慧警务”要把握四个关键词：创新、人才、数据、安全。通过构建“智慧警务”有效地提高城市社会化管理的水平,促进智慧城市和平安城市的建设。     

广东深化大数据智能化建设

<正>近年来,广东省公安厅加快推进以大数据智能化建设应用为核心的智慧新警务建设,全力打造公安大数据智能化建设的广东样本,全面提升广东公安社会治理能力,有力地服务了广东经济社会发展。目前,广东公安智慧新警务建设已呈现四个方面的成效。一是"全省一片云"均衡发展的规划构想基本实现,包括完成省级警务云资源服务平台建设,建成省、市两级公安大数据平台等;二是"百花齐放"的大数据警务应用生     

数据驱动的美国社区警务及对我国治安防控工作的启示

美国社区警务在司法部COPS办公室的项目资助与信息分享下,在实践中不断地丰富与发展。执法部门与研究机构的密切合作使得数据驱动与循证警务理念融入工作当中。以科学论证为原则,以数据分析为驱动力,开放数据资源,发挥研究机构的作用,并以科学的评价标准为导向,这些方面值得我国公安机关在治安防控工作中进行比较与反思。把握住大数据时代的发展趋势,培养警察队伍的数据素养与分析能力,建立与研究机构的密切合作,开放警务数据资源、保障数据安全,健全预防工作的评估体系,推动我国治安防控工作向科学化和现代化迈进。     

社区智慧警务体系研究

针对目前社区智慧警务工作研究不够系统的问题,首先,梳理了社区警务的工作体系,首次提出了时间维度的基础、检测和响应三方面工作的BDR模型,其与五要素维度、领域维度和分层维度一起构成了社区警务的四维工作体系。以此为基础,研究了以物联网、大数据、人工智能和移动计算为特征的新技术形成的社区智慧警务体系,提出了目前基于大数据的以动态变化信息感知和异常行为智能分析为主的社区智慧警务重点和核心工作。     

智慧警务的法律机制研究

我国智慧警务建设依托互联网、大数据、云计算、人工智能等信息科技,在应对突发公共安全事件、互联网犯罪等方面具有重要功效。新时代,智慧警务建设需遵循法治逻辑,从实体法、程序法、权利保障等维度着手,进行必要的机制设计,提高公共安全风险治理能力。     

数据信托的功能与制度建构

当前,数据安全已成为事关国家主权、安全与发展利益的重大现实问题。习近平总书记多次强调指出,要推动大数据技术产业创新发展,构建以数据为关键要素的数字经济,加快法规制度建设,切实保护国家数据安全。我国正在制定“数据安全法”,借此机会引入数据信托(Data Trust)制度,有利于解决个人数据保护制度供给不足难题,有效应对境内外数据安全风险。     

智慧警务建设刍论——以南京公安机关的探索实践为例

智慧警务建设是通过新一代信息技术的综合运用,不断提升公安机关的预测预警能力、精确打击能力和动态管理能力,从而实现警务工作智能化的过程。推进智慧警务建设,需要强化整体谋划、资源整合和应用创新。南京公安机关在智慧警务建设中通过积极探索,初步形成了以大数据中心建设为龙头,以研判分析平台、警务综合平台和办公平台为支撑的"一中心三平台"的总体应用框架,为智慧警务的深入发展提供了有益的经验。     

智慧警务背景下多学科交叉融合的人才培养创新发展路径研究——以智慧警务与大数据技术为例

随着互联网、物联网、云计算、人工智能、知识管理等技术的发展,一个以海量数据挖掘和分析运用为特点的大数据时代正在到来。互联化、物联化、智能化等信息技术的深度发展应用,势必改变传统警务模式。这种以"数字化、网络化、智能化"高度融合构建形成的公安信息化新模式已逐步成为智慧警务新模式。     

“智慧警务”视野下的社区警务工作升级探析

公安改革伴随着新一代信息技术的快速发展而进入新阶段,"智慧警务"迅速兴起并快速成长。在"智慧警务"视野下,智慧社区警务建设具有能够促进人口管理实效化、推动宣传教育高效化、提高安全防范主动化以及创新服务群众自助化的优势,但仍然存在许多问题,需要进一步强调"智慧导向"以加强海量数据的智慧处理,同时搭建智能平台以打破信息壁垒,还要加强合作以完善协同治理,更要强调对社区民警的教育培训以及公民信息安全的保护等。     

智慧警务新生态——南京公安创新型警务体系建设与智慧应用

南京公安按照“一个支撑、双轮驱动、三大保障”战略,开展智慧警务总体技术设计,在公安部大数据战略框架指导下,提出南京智慧警务"13588"框架体系,形成“一网一中心三平台”的顶层设计,逐步摸索出适应发展的大数据智能化及智慧警务建设的方法,取得了阶段性的成果。