吹尽黄沙始见金——数据仓库与数据挖掘技术概述

目前公安信息化、数字化建设取得了长足的进步,各种业务数据库和大型综合数据库纷纷建立,如何充分发挥出数据的所有潜能,在如海如洋的数据中挖掘出蕴含的知识成为急迫解决的问题。数据仓库,数据挖掘和联机分析处理(OLAP)等技术的出现为我们从矿石中采矿或淘金提供了可能。本文详细介绍了数据仓库、数据挖掘、OLAP、元数据、决策支持系统和客户关系管理等相关新技术的概念、发展和内容。     

公安信息领域数据仓库建设研究

本文首先简要介绍公安信息系统建设的现状,再介绍了数据仓库技术,然后针对公安信息系统建设中的问题提出应用数据仓库技术进行解决的思路,并结合实际进行了模拟数据集市的创建,最后对进一步应用进行了展望。     

公安业务信息数据挖掘研究

本文首先简要介绍了数据挖掘技术,然后就公安信息系统建设现状对数据挖掘提出了要求,并结合模拟数据进行了尝试性的数据挖掘,最后对数据挖掘进一步应用进行了展望。     

数据仓库与数据挖掘技术在水利信息化中的应用

作为信息化建设的重要工具,数据仓库与数据挖掘技术在处理海量数据方面有着独有的优势。因此,在拥有海量数据的水利行业中也有着广泛的应用。本文对数据仓库与数据挖掘这二项技术进行了介绍,对其在水利行业中的应用做了简要描述,并对这两项技术的实施做了概述。     

基于J2EE的公安信息数据挖掘系统的框架设计

为了加强公安信息数据的存储和提高对大量公安业务数据的分析能力,搭建了基于J2EE技术的公安信息数据挖掘系统的基本框架,通过对框架的详细介绍,说明了J2EE技术应用于公安信息数据挖掘系统的可行性和优点。     

公安应用信息系统关联模式研究

本文主要研究了市级公安应用系统关联模式，给出了一些具体的设计方案，对提高信息的共享程度，加强系统安全管理，深层次数据挖掘等都有一定的帮助，可作为市级公安信息中心建设的参考。     

数据挖掘技术在公安预测预警中的应用

预测预警系统为警情预测提供重要依据，同时也是公安机关科学决策、及时预防和打击犯罪活动、调整社会治安管理对策措施的重要依据。本文介绍了基于数据挖掘技术的公安预测预警系统的组成和架构，并对公安预测预警系统作出了技术展望。     

公安业务数据挖掘技术与应用

当前,无论是公安各应用系统还是社会互联网中,均积累了大量的信息数据,为公安业务工作提供了丰富的信息资源,公安机关通过对大量的数据收集与综合研判,精确预防和打击犯罪。然而,随着数据量的增加,面对海量和"数据爆炸"的数据,传统的数据分析工具已力不从心,数据挖掘技术针对这种"数据丰富而知识匮乏"的现象便应运而生。为了给各地的公安业务数据挖掘工作提供思路和建议,本刊特推出"公安业务数据挖掘技术与应用"专题。     

基于公安情报的物联网信息挖掘技术研究

物联网的出现和应用,对信息的多角度、全方位、深层次采集发挥了革命性作用,为获取公安情报提供了新颖的平台,解决了公安情报源建设存在的一些盲区,有效地延伸、拓展了公安情报获取的时间和空间.基于云计算的物联网数据挖掘构架包括数据接入层、数据集成层、数据挖掘平台层、业务控制层和交互层,能够实时、高效地从物联网的海量、动态、异构数据中挖掘公安情报,提高警务决策的正确性,更好地适应动态管理、打击犯罪的需要.     

公安数据挖掘分析实战与教学实践探析

本文根据公安机关数据挖掘分析应用需要,结合公安数据挖掘分析实战案例,阐述公安机关开展数据挖掘分析的四类常用方法及其内在特性和适用场景;并针对公安院校开展的数据挖掘分析实战教学进行探讨,结合实战需求提出课程设置和课堂教学的对策建议,从而实现教学与实践的有益互动,提升学生学习主动性和实战化教学效果。