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1.
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基于手机的便携人脸远程比对系统
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蒋文荣《江苏警官学院学报》,2008年第23卷第5期
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基于手机的便携人脸远程比对系统利用无线网络技术、人脸检测和人脸识别技术实现了用计算机辅助公安干警巡逻盘查,追缉逃犯和寻找走失人员等身份鉴定工作.该系统利用手机拍摄的图片,使用快速的人脸检测方法定位人脸,提取Eigenface、Fishcrfce和DCT人脸特征信息,根据网络的性能自适应传输比对数据,能在低速的网络环境下,快速、准确的获取身份信息,可供公安干警现场实时操作,大大提高了公安打击犯罪、为民服务的工作效率.
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2.
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基于手机的便携人脸远程比对系统
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蒋文荣《江苏公安专科学校学报》,2008年第5期
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基于手机的便携人脸远程比对系统利用无线网络技术、人脸检测和人脸识别技术实现了用计算机辅助公安干警巡逻盘查、追缉逃犯和寻找走失人员等身份鉴定工作。该系统利用手机拍摄的图片，使用快速的人脸检测方法定位人脸，提取Eigenface、Fisherfee和DCT人脸特征信息，根据网络的性能自适应传输比对数据，能在低速的网络环境下，快速、准确的获取身份信息，可供公安干警现场实时操作，大大提高了公安打击犯罪、为民服务的工作效率。
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3.
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动态背景人脸检测方法
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陈嵘 栗红霞《刑警与科技》,2004年第6期
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提出一种动态背景人脸检测方法，这种检测方法大大降低了系统运算的复杂程度并提高了检测速度，是一种高效率通用的图像检测方法。这种方案的提出突破了以往复杂背景人脸检测问题中背景预先提取的限制，使人脸检测达到了真正意义上的自动化。
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4.
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一种加强区分的深度人脸识别训练方法
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张旭《警察技术》,2018年第2期
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作为AI+公安视频分析落地应用最具代表性的技术之一,得益于深度卷积神经网络算法和海量的人脸训练数据,人脸识别技术水平近年来得到了快速提升。在众多的卷积神经网络技术中,大多使用SoftMax损失函数作为监督信号来训练深度模型。为了能够增强特征的区分性,受到中心损失函数的启发,结合类内和类间距离,提出中心扩散损失函数。该方法在学习深度特征的同时,不仅能够压缩同一类内不同特征之间距离,而且还可以增大类与类之间的距离,从而使学习到的特征具有高度的区分性。通过将SoftMax损失函数与中心扩散损失结合使用,该方法在不同的权重下,不仅压缩类内特征的距离还扩散类间的距离,保证类与类之间的可分性。使用CASIA~[15]以及FaceScrub~[17]对模型进行训练,并在LFW~[16](Label Faces in the Wild)数据库上进行测试,该方法可以达到99.4%的准确率。在公安检查站的人脸证件照验证实战数据集上进行测试,在错误接受率为0.1%时可以达到94.9%的正确接受率。相比现有深度学习人脸识别算法,本方法在复杂监控环境下具有更强的环境适应能力和相似人员区分能力。
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5.
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人脸检测识别技术在警察执法中的应用
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王刚《四川警官高等专科学校学报》,2007年第19卷第5期
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人脸识别是一门利用人脸的个性特征来进行身份鉴别的技术。人脸识别系统由人脸检测、人脸预处理、特征提取和分类器四部分组成。人脸识别技术在警察执法工作中主要应用于识别证件、监视与查缉、安全验证、紧急救援等方面。
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6.
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基于最小最大概率机的彩色人脸检测
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武秀《江苏行政学院学报》,2012年第34卷第3期
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在生物特征识别领域,人脸识别已经越来越引起了人们的广泛注意.人脸检测在人脸识别系统中是非常重要的,其检测效果将最终直接影响后边的识别.在本文中,我们提出了一种基于最小最大概率机的彩色人脸检测方法.首先对输入图象利用肤色模型对人脸进行初定位,形成肤色区域,达到缩小搜索空间的目的.此结果作为候选人脸区域输出, 将大量非人脸的子窗口去除,剩余的子窗口将通过使用基于最小最大概率机分类器进行判别验证.实验证明,本方法在确保有效的检测出复杂背景下的人脸图像的同时,具有很好的实时性.
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7.
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人脸识别技术及其在公共安全领域的应用
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苏光大 田青 徐伟 邓宇《警察技术》,2014年第5期
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介绍了四种基本的人脸识别方法,包括人工神经网络方法、稀疏表示方法、子空间方法、三维模型方法,阐述了国内外人脸识别技术与现状,并对该技术的发展进行了展望。
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8.
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中子检测毒品爆炸物方法的研究
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任万彬 关晓君 时迎国《各界》,2008年第17卷第6期
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毒品爆炸物等违禁物品一直威胁着世界各国人民的安全,因此能够快速、准确的检测违禁物品有着极其重要的意义.本文通过对传统的检测方法(X射线检测法、Υ射线检测法)与中子检测方法进行比较,从而得出了中子检测方法更占优势.进而从中子核反应及反应原理等方面对中子检测方法作了进一步的分析研究,让读者进一步理解中子检测毒品爆炸物的方法.
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9.
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基于多视统一子空间的跨姿态人脸识别应用技术研究
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李绍欣 山世光 阚美娜 陈熙霖《警察技术》,2014年第5期
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由于监控摄像头的安装位置相对零散且位置偏高,以及犯罪嫌疑人故意躲避等因素,监控录像通常不能抓取到犯罪嫌疑人的正面图像。因此,自动从海量监控录像数据中识别不同姿态人脸图像的计算机视觉技术,对于快速侦查、追捕刑事案件的犯罪嫌疑人具有重大的实际应用价值与意义。采用数字图像处理和模式识别等技术原理,通过建立多视统一的人脸线性子空间方法,研究不同姿态下人脸图像的匹配问题。
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10.
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应用优势将促人脸识别实现大跨越
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余勇《刑警与科技》,2008年第22期
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人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸．进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，最后达到识别不同人身份的目的。
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11.
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人脸检测在TI方案和海思方案中的灵活运用
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Byron Tai《刑警与科技》,2008年第18期
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人脸识别技术是由人脸检测和人脸识别两部分所组成。人脸检测、定位及捕捉：软件从监控画面中利用特殊的算法找出人脸的位置，进行定位，再根据其特征估算出人脸的大小，最后进行分割。
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12.
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面向视频的动态人脸识别研究进展
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朱俊勇 赖剑煌《广东公安科技》,2015年第2期
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人脸识别作为生物特征识别的典型应用,在国防、金融、司法、商业等领域有着广阔的前景,受到了社会的密切关注与认可。基于现实复杂视频监控环境的动态人脸识别技术利用监控环境下的低质量人脸图像与数据库中的高清原像进行比对识别,进而确定人员的身份是面向安全防控的典型应用。本文对动态人脸识别技术的主要特点和关键问题作系统分析,总结现有方法的优劣,并简要介绍常用的视频数据库和实验结果,最后展望动态人脸识别未来的发展和趋势。
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13.
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人脸识别技术在金融机构的应用研究
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王九经《刑警与科技》,2011年第8期
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前言近年来,人脸的检测与识别技术,或称人脸的抓拍与比对技术,取得了长足的进步,其研发机构不断增多,应用此项技术的产品不断出现,应用空间日益扩大,系统解决方案逐渐成熟,工程建设取得进展并发挥了重要作用.2011年上海世博会,在700多个入口(闸机)安装了人脸检测设备,贮存了近7000多万人次的头像,实现了布控对象的实时比对报警,以及事后大规模地快速检索.
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14.
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智能化人脸检测存储 全球互联网即时访问——杭州智诺ZN-DVR6104系列嵌入式人脸检测硬盘录像机评测
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《刑警与科技》,2013年第24期
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<正>"杭州智诺英特科技有限公司推出的ZN-DVR6104F系列嵌入式人脸检测硬盘录像机,将人脸检测技术、录像存储、网络视频监控技术有机结合在一体,是一款真正的将智能化技术与传统硬盘录像机产品进行无缝整合的新一代产品。体现了杭州智诺致力于创新、锐意进取的产品开发精神。"
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15.
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人脸识别技术在公安工作中的应用
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郝新华《刑警与科技》,2006年第8A期
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人脸识别技术的研究方法目前主要有基于整体的人脸识别和基于特征分析的人脸识别两个研究方向；并且人脸识别技术已经进入实际应用阶段。公安工作中运用人脸识别技术在布控排查、犯罪嫌疑人识别、人像鉴定以及重点场所门禁等领域获得了良好的应用效果。[编者按]
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16.
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3D人脸识别技术及应用
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田强 张权 朱桐 田青 夏卫军 戚鹿宁《警察技术》,2014年第5期
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介绍了人脸识别技术的主要方法、3D人脸识别技术和基于2D图像的3D人脸识别技术,重点阐述了基于二维图像的三维人脸识别技术概念和建模技术,并对人脸识别技术的未来发展方向做了简要描述。
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17.
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论人脸识别技术在阵地控制中的应用
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谢泽润《铁道警官高等专科学校学报》,2018年第3期
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当前人脸识别技术在侦查阵地中的应用存在着人脸数据库收录数据不广泛、阵地中的识别设备不得力、技术本身有局限、识别与控制衔接不畅以及侦查主体能动性不强等问题。应扩充人脸数据库,及时更换设备并进行调整维护,建立人机联动的工作程序,实现人机的快速比对以及充分发挥警务人员在"人脸识别——阵地控制"中的能动性,发挥该技术在阵地控制中的重要作用。
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18.
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蝮蛇蛇毒的检验
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王宝义 孟广范 刘良声《刑事技术》,1995年第2期
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以免疫对流电泳方法,利用抗蝮蛇蛇毒血清检测蝮蛇咬伤中毒死亡者的血清,在电场作用下,能形成抗原与抗体反应的特异沉淀线,完成快速的检测。
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19.
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高精度三维人脸图像数据库
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许磊 黎智辉 王俊娟 谢兰迟 张宁 王永强 郭晶晶《刑事技术》,2015年第2期
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3D人脸图像数据库广泛应用于计算机视觉、动画绘图设计、医学等很多领域。在法庭科学领域,采集三维人脸图像并建立数据库,可进行人像特征分类、统计人像特征的分布以及训练人像模型,这些分析是人像比对和识别的基础。与传统的二维数据库相比,三维(3D)人脸图像库能够提供更多信息,例如,三维人脸图像的空间结构和形状包含多视角轮廓。3D人脸图像采集方法包含多视角几何信息的方法、结构光的方法和3D扫描仪的方法,这些方法有不同的采集设备和环境。国内外已经建立了几个有代表性的3D人脸图像数据库,例如MPI实验室的MPI和BJUT的BJUT-3D,但这些库在分辨率和精度方面尚有不足。本文首先回顾了MPI、BJUT-3D数据库和它们的采集环境,然后对建立中国人的高精度3D人脸图像数据库进行探索研究。用彩色手持三维扫描仪(Artec Spider)采集了1100个3D人脸图像,这些图像包含彩色纹理和深度信息(几何形状和点云),每个人脸图像的几何形状的采样点数目超过2000万,三角面片数目超过4000万。与BJUT-3D人脸数据库在人脸形状、分辨率和纹理等方面的比较结果显示,本研究采集的人脸图像有更高的精度,在嘴巴、鼻子、眼睛等方面比其他数据库中的人脸图像显示了更多的细节。建立的数据库将会支持在3D人像识别和算法评估方面的进一步工作。
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20.
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生物体内海洛因及其代谢物的REMEDi快速检验
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孟广范《刑事技术》,1997年第4期
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生物体内海洛因及其代谢物的检验方法,到目前为止,不是检测灵敏度低就是样品前处理过程繁琐.本作者使用REMEDi方法结合办案,对吸毒死亡者体内海洛因及其代谢物进行了一系列的研究,并与常规GC、HPLC、GC/MS方法进行对比实验,其结果表明:REMEDi方法较常用仪器检测方法不仅样品前处理过程简便,检测过程快速,灵敏度高,且检测结果准确、可靠,经测定REMEDi方法,吗啡检测灵敏度为0.05μg/ml.
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