狱内又犯罪预测的“三段论”原理探析

在监狱工作贯彻落实"首要标准"的大背景下,如何最大限度地控制狱内又犯罪的发生,一直是监管安全工作的主题和侧重点。监狱若要从根本上控制和预防狱内又犯罪,必须把脉服刑罪犯在监狱内"罪前、罪中和罪后"三个阶段的犯罪心理和行为特点,尤其是从已然的类型犯罪中找出一般性的规律,研究狱内又犯罪的罪前特征,预测狱内又犯罪的发展走势,从而形成对狱内又犯罪"查、控、打"的综合扼制态势,这样才能使预防、控制和侦破工作真正做到有的放矢。犯罪预测是犯罪预防的基础,缺少犯罪预测的犯罪预防是没有任何现实意义的。     

预测警务的理论基础与技术路径研究

理性选择理论、日常活动理论、犯罪模式理论及环境犯罪学、犯罪地理学等犯罪学相关理论的发展奠定了犯罪预测的理论基础,统计科学、数据科学、计算科学和地理信息系统等技术进步提升了犯罪预测的可靠性和准确性,基于情报导向,警务部门以预测引领警务资源配置和勤务规划,强调更为积极主动的先发式干预以预防控制犯罪,逐步形成了"预测警务"策略,其有效性在多国警务实践中得到验证。我国警用地理信息系统和公安大情报系统包含了部分犯罪预测预警功能,一些地方公安机关近年来开展了以犯罪预测引领先发式警务工作的实践,取得了良好效果。预测警务契合我国公安工作实际需求,是推动情报导向警务战略深化发展的可行选择,其发展路径和经验为我国犯罪预防和警务创新提供了可资借鉴的参考。     

面向重复犯罪人的再犯罪预测方法

对重复作案者的识别、研究和监控是减少和控制犯罪的有效手段。通过对少数人群的重点关注,预测其是否再犯罪,可达到预防、减少犯罪的目的。针对再犯罪概率的定量的预测方法,利用数据挖掘中的决策树分析技术,选取最大程度代表再犯罪人员的多个特点作为分类属性,建立一棵能最有效划分犯罪人员再犯罪可能的决策树,可减少犯罪预测和情报分析的工作成本。     

关于宏观犯罪预测的几个理论问题

犯罪预测是综合治理犯罪现象的一个重要方面,由于它是一门新兴的尚不完全成熟的学科,其地位、作用和很多理论问题尚需进一步探讨和研究。现就犯罪预测的几个理论问题谈点我们的看法。一、宏观犯罪预测与综合治理综合治理犯罪是指采取各种方法、通过不同渠道、多层次全面系统地治理犯罪现象。其内容主要有两点:第一,对已经成为现实的犯罪进行打击。第二,对未来可能发生的犯罪进     

关于宏观犯罪预测的几个理论问题

犯罪预测是综合治理犯罪现象的一个重要方面,由于它是一门新兴的尚不完全成熟的学科,其地位、作用和很多理论问题尚需进一步探讨和研究。现就犯罪预测的几个理论问题谈点我们的看法。一、宏观犯罪预测与综合治理综合治理犯罪是指采取各种方法、通过不同渠道、多层次全面系统地治理犯罪现象。其内容主要有两点:第一,对已经成为现实的犯罪进行打击。第二,对未来可能发生的犯罪进     

犯罪预测在公安工作中的地位

犯罪是一种社会现象,一定的犯罪现象总是伴随着社会生产方式的变化而变化的。犯罪活动是有明显的时代特色、有规律可循的。在新形势下,加强犯罪预测的研究,在公究工作中有着重要的地位。在平时工作中许多有经验的干警可以自觉或不自觉地对某种犯罪活动进行预测,据此而采取相应对策。如我们根据较早失学、在社会上无所事事     

大数据时代金融诈骗构罪标准的缺陷与修正

随着互联网技术的发展,大数据时代已然到来。大数据技术在给人们带来生活便利的同时,也引发了新型的金融诈骗犯罪。大数据时代下,金融诈骗犯罪存在着假借金融平台外衣、利用随机数据团组、责任影响因素多元、社会危害组成复杂等特点。当下金融诈骗犯罪唯数额论的单一构罪标准存在着无法全面反映金融诈骗行为的社会危害性、无法应对风险社会下的新型风险、刑法条文内部规定欠体系化等明显缺陷。基于此,对大数据时代下金融诈骗犯罪的构罪标准进行修正、构建金融诈骗犯罪多元化构罪标准迫在眉睫。具体而言,在修正金融诈骗犯罪的构罪标准时,除了数额因素外,还应当关注金融诈骗行为的影响范围,以及加重情节中的其他认定因素。同时,以大数据时代下金融诈骗犯罪构罪标准的修正为切入点,刑法应当对大数据时代新的犯罪形式、态势进行充分的回应,从改变金融刑法的立法范式、注重对涉数据犯罪链的整体打击、提倡"软法"之治与刑法谦抑性的坚守这三方面进行进一步的修正,以达到刑法"惩罚犯罪、保护人民"的目的。     

犯罪治安预警系统的研究与实现

Crime Watch犯罪预测预警系统,不特别依赖任何具体案件的具体特征.根据实际测量值数据,进行预测预警分析.建立了Crime Watch系统框架模型和分析模型,通过基于测量值的统计预测预警分析方法,进行数据采集、分析,给出了基于统计的正态分布拟合算法,计算总体犯罪治安形势的预测和预警.     

基于社会控制论的非常态时期犯罪预测模型的建立

重大公共卫生事件的突发使各类犯罪现象出现新特点和新趋势,不仅表现在犯罪类型结构的骤变,更体现在犯罪数量较以往的显著差异上。针对此次疫情,及时总结归纳并建立基于突发事件社会环境下的犯罪预测模型成为警务情报部门工作研究的重点。以犯罪预防学中的“犯罪三角”理论范式为基础,根据此次突发公共卫生事件中各类犯罪呈现出的特点,综合评估预测犯罪管理者、犯罪监管者、犯罪操训者三类犯罪防控主体在诸多疫情防控措施作用下的犯罪防控效能。建立基于突发事件的犯罪防控效能评估预测模型,可在一定程度上弥补传统犯罪预测中因突发事件等特定环境变化带来的预测盲区,还可通过预测结果,为各类疫情防控措施提供有力保障。     

犯罪预测模型在机动车盗窃案中的应用——以杭州市某区为例

机动车盗窃案件是日常生活中常见的犯罪类型。以杭州某区2018年机动车盗窃案件为研究对象,利用核密度估计和风险地域分析展开分析研究,比较作为犯罪预测技术理论基础临近重复现象与风险地域现象的适用性。结果表明:机动车盗窃案件与城镇化水平密切相关。从犯罪预测的准确性角度,风险地域分析高于核密度估计,从而为犯罪预测技术本土化奠定基础。