视频监视系统中运用多视场监视同一现场的新方法

自动视频监视技术用于探测特定现场的入侵者。这一任务主要归结为下述问题———通过对单摄象机取得图象顺序进行评价来探测移动目标。此种单摄象机方法的主要问题在于不能可靠地测量目标的三维尺寸与三维位置 ,因为目标尺寸及其速度是在二维像平面内估算的。本文提出一种用第二个摄象机获得现场三维信息的方法。此法使用一种有效的三维现场模型将两摄象机数据进行综合评价 ,所用两摄象机视场部分重叠 ,与现有视频监视系统常用的布置方法相同。实验证明 ,当存在移动的阴影、树叶、鸟和昆虫等或摄象机被遮档时 ,运用两摄像机综合评价其误报率可比纯单摄象机评价进一步降低。     

一种安检CT图像的多视角匹配算法设计及应用

随着安检CT设备逐渐应用在海关和机场等领域,关于安检CT的智能探测需求也逐渐增加。CT图像具有三个维度,而常用的智能探测算法输入的是二维图像,对此通常将CT图像在多个视角呈现的二维图像进行智能探测,并将不同视角的目标物探测框进行匹配,进而可以计算出目标物的三维信息,其中,多个视角中同一目标物的精准匹配是一个重要中间环节,提出了一种基于相似性度量的目标物匹配算法,首先对目标物探测框进行相似性评价,通过评价分数找到初步匹配对象,其次对匹配结果进行重叠处理和截断处理,最终将多个视角匹配结果进行联合输出。经过应用测试,本算法的匹配精度高于99%,可以为安检CT的目标物探测提供有力的技术支撑。     

监控视频中人体目标运动速度的估计

目前视频侦查工作中主要采用人工观察的方式对视频监控的内容进行分析,主观性较强,且容易受到监控视频数据量大的影响,从而导致误判、漏判以及实时性差等问题。针对上述问题,提出了一种监控视频中人体目标运动速度估计的方法,首先采用背景差分算法从监控视频中提取人体目标,然后对包含人体目标的二值图像进行数学形态学的开/闭运算后计算人体目标最小外接矩阵的中点,最后通过计算最小外接矩形中点的移动距离,实现对监控视频中人体目标运动速度的估计。     

视频移动探测技术应用

什么叫做视频移动探测？所谓视频移动探测，就是根据景物的视频信号变化，探测视场范围内移动目标的技术。视频移动探测技术又分为模拟视频移动探测和数字视频移动探测。模拟方式是检测整个画面视频信号的电平变化而不是画面上的个别点，只要画面内视频信号电平与原信号记忆电平比较发生变化，就认为视场范围内存在移动目标，而数字方式除了检测画面视频信号的电平变化之外，允许设置几个不同的特征参数，当视频信号电平变化时，必须进一步检查移动目标的如大小、形状、移动方向和移动持续时间等参量，与预定值相比较后确认视场范围内移动目…     

颜色恒常性计算在视频侦查中的应用研究

视频侦查工作中,视频侦查人员需要对涉案视频中人、车、物的颜色特征进行分析认定,但由于场景光照、设备等因素的影响,会使视频目标呈现出不同的色彩表现,即产生偏色,这将导致侦查人员对目标产生认知偏差,影响破案效率。颜色恒常性计算常用于图像的光照颜色估计与偏色校正中,但在视频侦查领域应用较少,并且一些颜色恒常性计算过程过于复杂,侦查人员难以操作。针对该问题,从视频图像中目标人物衣着的颜色特征入手,通过测试几种常用的颜色恒常性计算方法在Gehler-Shi数据集和自建的模拟现场环境数据集中的表现效果,探究各种颜色恒常性计算方法在不同场景中的应用性能,以筛选出最能满足视频侦查人员需要的颜色恒常性计算方法。     

大型社会视频监控系统的运行与维护探究

大型社会视频监控系统的深入应用对安全防范及时预防、现场处理和现场管控,应对突发事件起到非常重要的作用。由于大型社会视频监控系统监控点规模庞大、所处环境复杂,如何保障系统良好运行,及时处理故障,提高维护效率是系统应用的主要课题,也是确保系统发挥良好社会效益的重要任务。本文尝试通过量化的方法探索大型社会视频监控系统的运行维护规律,对系统运维情况进行分析和评价,进而提出提高运行维     

快速安检超强扫描仪

英国诺丁汉特伦特大学的专家研制出一种分散增强三维X射线安全扫描仪，它能够快速提供视频图像，对以前难以透视的物体进行详细扫描。这种扫描仪使用分散的X射线信号和高分辨率的三维X射线图像来对物体进行深度扫描，而且还能部分地围绕着物体旋转，从而看到它的周围及背后。扫描仪生成的彩色图像可以表示射线穿过物体的材料类型，增加了探测及确定可能存在威胁物体的概率。     

基于Q学习和帧差分法的车辆检测方法

针对大部分视频的低清晰、多噪声点,降低了帧差分法检测车辆的准确性这一状况,提出了一种将帧差分和Q学习相结合的车辆检测方法。该方法首先将预处理过的相邻两帧做差分和二值化操作,然后引入Q学习的方法,从视频帧中探测出车辆的边界,并将边界围成一个四边形即为检测到的车辆。实验数据表明,该方法能够快速准确的检测出车辆,同时具有较强的应用性和适用性。     

基于三维视频监控系统的应用研究

视频监控系统在平安城市建设中的作用越来越明显。传统的二维视频监控系统是从二维的角度对目标对象进行扫描和识别,其识别精度、识别率以及图像的还原能力方面存在着先天的不足;而三维视频监控系统从多个角度对目标对象进行扫描和识别,再利用三维重建技术进行还原,大大提高了视频监控系统的识别精度、识别率,以及图像的还原能力,具有明显优势,是未来视频监控系统的发展方向。     

一种基于目标的视频同源复制篡改筛查方法

同源复制篡改是视频篡改手段当中效果较好、不易被肉眼察觉的一类,视频篡改者往往通过篡改视频中人、车、物等重点语义目标来实现改变视频原始表意的目的。基于这一特性,提出了一种利用SegNet卷积神经网络提取篡改感兴趣目标,然后通过计算各视频帧感兴趣目标区域的SIFT特征匹配程度,检测是否存在同源复制篡改的算法思路。实验表明,该方法能够自动筛查视频序列是否存在能够影响侦查活动的同源复制篡改,有助于提高视频侦查过程中此类问题的处置效率。