纪念傅连暲诞辰100周年学术讨论会综述

纪念傅连暲诞辰１００周年学术讨论会综述１９９４年１０月５日至１０月６日，由中共龙岩地委宣传部、中共长河县委员会、中共龙岩地委党史研究室、龙岩地区卫生局、龙岩地区民政局、龙岩医药采购供应站等六家联合举办的“纪念傅连诞辰１００周年学术研讨会”在傅连的家乡...     

为“民生”才有好名声

民生与名声这两个词,读音相近,意思乍看不挨边,细想起来却有着紧密的关系。民生问题,事关广大人民群众的切身利益,影响改革发展稳定大局。作为一名领导干部,应当心系群众,把改善民生作为工作的重中之重,为解决民生问题不辞辛劳。名声不是刻意追求得来的,赢得好名     

培养造就新型农民是社会主义新农村建设的关键环节

党的十六届六中全会通过的《关于构建社会主义和谐社会若干重大问题的决定》中提出“扎实推进社会主义新农村建设,促进城乡协调发展”这一重大历史任务,对农村各项工作提出了新的更高的要求。在新形势下,要下大力气培养造就有文化、懂技术、会经营的新型农民,这是社会主义新农村建设的关键环节,是实现农民全面发展的迫切要求。如何建设社会主义新农村,培养造就新型农民,笔者认为,着重从以下三个方面抓落实:     

职工持股会运行中的问题

上世纪九十年代,"职工持股会"大行其道,民政部门也大开绿灯,将职工持股会登记为社团法人。然而,随着时间的推移,职工持股会暴露出不少的问题。为此,本世纪初,民政部规定:对企业职工持股会暂停社团法人登记;中国证监会规定职工持股会不能成为股份制公司的股东。但现实情况是,过去已经存在的众多职工持股会何去何从?为符合《公司法》规定有限责任公司股东不得超过50人的规定,2000年以后的改制,很多企业仍然成立了职工持股会,于是,出现了政策层面与企业实际需求间的矛盾。本刊就此问题特邀相关专家、学者畅谈。     

民主党派活跃在泉州政协的舞台上

泉州市政协认真贯彻《中共中央关于坚持和完善中国共产党领导的多党合作和政治协商制度的意见》,坚持“长期共存,互相监督,肝胆相照,荣辱与共“方针, 加强与民主党派的团结合作,充分发挥民主党派在政协中的重要作用,共同致力于大泉州发展战略, 合力构建社会主义和谐社会,进一步促进了政协整体功能的发挥。一、构筑平台,为民主党派发挥作用营造环境创造民主党派知情参政的条件。几年来,我们注重落实好民主党派的知情权、监督权、参政议政和建议权。要求各级政协组织要与     

对当前封建迷信活动盛行不容忽视

对当前封建迷信活动盛行不容忽视近年来，每逢农历二、三月间，一部分农村群众Ｕ信教为名，成群结队，到处烧香磕头，赶鬼许愿，大搞封建迷信活动。有的乡村集资乱建庙宇，个别人甚至从中渔利。这些活动引起了广大干部群众的反感，影响了正常的生产和生活秩序。事实证叫。...     

生命和粉笔——教师节抒怀

的于终阶诊荞肴拓遥青来有子辱珍砰热匆一匆旬青全禅有_砂蒸纂阳淤器簌而你斌给月 慈 不几从豪舞开涛砂裔拼-嫌汰…秘瓢藻器节憋撇蒸涵粉檬{潺鞭巍暮攀鬓豪弄纂娜世界 料因因青烤铸柳考碑拼一食丫.升朴影翻徽斗鱿扮一誉黔封鱿少令孰针扣一.认奋。分︸卜补令钊.︸;1,犷篮即补乡针洲畜生命和粉笔——教师节抒怀@民火     

四季之歌

有一种艳丽，我们称之为春;比春艳丽的，我们谓之梦想;比梦想艳丽的，则是生活。有一种热情，我们称之为夏;比夏热情的，我们谓之青春;比青春热情的，则是朋友。有一种厚t，我们称之为秋;比秋浮重的，我们谓之岁月;比岁月厚t的，，心是关爱。有一种坚硬，我们称之为冬;比冬坚硬     

马克思主义哲学研究目前的困境与出路

马克思主义哲学研究也有自己的瓶颈,突破困境就能开创更好未来.中国马克思主义哲学研究的困境表现在数量与质量的矛盾以及四条开展研究的路径均面临各自的困境,中国马克思主义哲学研究步入困境的原因在于没有直面现实、融合好传统文化以及缺乏学术交流,未来的马克思主义哲学将呈现综合性研究、分支性研究、个性研究并进的格局.     

基于深度学习实现维吾尔族青少年左手腕关节骨龄自动化评估

目的将深度学习运用于维吾尔族青少年左手腕关节数字化X线摄影(digital radiography,DR)图像识别中,实现骨龄评估的自动化,探索该方法在法医骨龄鉴定中的应用价值。方法在我国新疆维吾尔自治区采集13.0~19.0岁维吾尔族男性青少年245例、女性青少年227例左手腕关节DR图像,将预处理后的图像作为研究对象,将AlexNet作为图像识别的回归模型。在上述总样本中分别选取男、女性60%左手腕关节DR图像样本作为网络训练集,10%的样本作为验证集,余30%作为测试集,获取与样本真实年龄误差范围分别在±1.0岁、±0.7岁以内的图像识别准确率。结果深度学习的内测结果:误差范围在±1.0岁及±0.7岁以内的网络训练集准确率,男性分别为81.4%和75.6%,女性分别为80.5%和74.8%。误差范围在±1.0岁及±0.7岁以内的测试集准确率,男性分别为79.5%和71.2%,女性分别为79.4%和66.2%。结论青少年左手腕关节骨龄研究与深度学习相结合,具有较高的准确性及较好的可行性,为躯体其余骨关节的骨龄自动化评估体系奠定研究基础。