UPLC-Q-TOF/MS快速测定保健食品中32种毒品及处方药物

目的 建立一种超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱(HPLC-Q-TOF/MS)快速测定保健食品中32种毒品及处方药物的方法.方法 样品经甲醇超声提取,经飞诺美Luna Omega C18(2.1×100 mm,1.6μm)色谱柱分离,以0.1％甲酸水溶液-乙腈为流动相梯度洗脱,HPLC-Q-TOF/MS检测.结果 利...     

清代州县司法中的具结状：辨义、类别与性质借鉴——以巴县乾隆、嘉庆、道光时期档案为蓝本

具结是清代司法诉讼中为确认信息真实而实施的一种保证行为,甘结是具结时制作的各种保证文书,二者在清代司法中均适用广泛。具结状,简称结状,作为甘结中的一种,一般出现在清代州县自理案件中,是意在了结案件而由原告、被告、邻佑、乡保等人上呈地方州县官府的书面保证文件。根据内容的不同,结状主要分服判类、和息类、担保类、检验类和收据类等五种,具有突出的证明性、复杂的合意性和不充分的保证性。具结书作为认罪认罚从宽制度的重要载体,在保障认罪认罚实质化过程中具有重要理论与实践意义。因此,尝试考证清代具结状相关史料内容,以期进一步贯彻落实少捕慎诉慎押的司法理念,体现法治人文关怀,追本溯源,传承中华法系法治文化思想。     

基于动态模糊测试和机器学习的智能合约漏洞检测方法

智能合约的出现和发展拓宽了区块链的应用场景和现实意义,但频繁的安全事故给区块链的发展带来了障碍。但是,智能合约漏洞进行完备性和安全性分析的方法仍未被提出。当前对于智能合约的安全保障主要依靠专家审计和人工复查,该方式不能保证代码的绝对安全。针对智能合约漏洞挖掘的误报率、低效能等问题,在动态模糊测试和机器学习方法的基础上,提出一种适用于智能合约漏洞的检测方法与模型。该方法提高了智能合约漏洞挖掘的自动化程度和准确性。     

涉新冠肺炎疫情的警务实战活动现状与对策研究

<正>2020年年初，新冠肺炎疫情在我国突然暴发，党和政府坚决把民众生命安全、身体健康放在首位，集体动员、联防联控打响了抗击疫情的“全民战争”。在持续两年多时间错综复杂的“战疫”过程中，在封控、查控、卡控等相关的警务实战活动中屡屡发生人民警察被阻挠、被冲撞、被袭击的恶性案件，造成了极为恶劣的社会影响。