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针对视频监控中的人脸识别问题,介绍了视频监控中的人脸识别研究和应用现状,并结合人脸识别中的人脸图像采集、人脸检测、姿态估计和光照处理、特征提取、人脸识别等五个主要部分分析了视频图像人脸识别系统的构成。通过分析当前视频监控人脸识别需要解决的技术课题,重点论述了视频图像人脸识别中的姿态、分辨率、光照以及年龄等几个影响人脸识别性能的关键技术课题,明确了今后视频监控中的人脸识别所需要关注的重点内容。 相似文献
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人脸识别技术作为公安机关应用最广泛的一项现代信息技术,在人口管理、治安防范、案件侦查、便民服务等工作场景都有着显著的成效。受数据噪音、算法引擎本身以及客观环境的制约,基于单一人脸识别算法在现阶段公安机关实战应用场景中,仍存在一些问题。提出了一种基于KNN的人脸识别算法融合方法。该方法的多算法决策根据单一算法引擎返回的分数和Top N之间的分布情况决定是否进行多算法比对,对“没有把握”的返回结果通过KNN算法融合判定,以达到节约计算资源,提升不同场景下人脸识别引擎的鲁棒性和准确率目的。结果表明该方法在复杂人脸识别测试集的识别准确率达到93.45%,有效避免了单一算法的局限性,提升了人脸识别的综合性能。 相似文献
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为提升治安管控效率,推进视频布控跟踪技术在治安管控业务中的应用,对人脸识别、布控跟踪摄像机的技术原理进行了分析,并通过实验案例验证了布控跟踪技术在实际场景下的应用效果,最后基于验证情况评估了该技术对提升治安管控效率的应用价值。结果表明:人脸识别技术、布控跟踪技术具有准确性好、安全性高等优点,在火车站、重点商圈、步行街等人流大的场景,基于人脸识别技术升级而来的布控跟踪技术能够自动识别目标人员并提供稳定的实时跟踪特写画面,实现在事中及时发现和处置目标人员的能力,有效提升治安管控效率,进一步推进治安管控智能化发展。该应用探索对全国公安机关提高执法办案效率具有良好的借鉴意义。 相似文献
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大型商圈因其人流高度密集,地位高度重要,是各属地公安机关治安防范的重中之重.本文以S市C区L商圈为样本,在依托人脸识别系统的基础上,通过运用人脸识别视频监控网络、优化勤务模式、创新安全防范宣传方式等角度,达到革新大型商圈警务流程、优化处置方式、拓展反恐路径,以期为优化提升一线城市大型商圈治安防范提供思路. 相似文献
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一、引言
近年来,无线图像传输系统越来越多地服务于安保工作任务,成为维稳处突、安保警卫、救援救灾等必不可少的技术保障手段,为实时准确地决策指挥提供了重要保障.在安保工作中,对监控图像的要求不仅限于简单的图像回传,除了要求能够看清监控图像中与人、车、物等相关的细节外,还需要具备人脸识别、人数统计、触发报警等一系列的功能.传统的无线图像传输系统多采用标清格式,一般只用于视频观看,无法满足安保工作的需要.如何充分发视频监控系统的功能,在观看视频的同时还能对视频资源进行后台分析、整理,从而实现功能扩展,提高安保工作的安全系数,是目前需要解决的一个问题. 相似文献
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人脸识别作为人工智能的前沿科技,成为各国争夺的新兴技术战略高地。相伴而生的数据权利、信息安全及隐私保护等问题也受到广泛关注。从以社会为本位的价值取向、以机构为主体的权利设置和以流转为抓手等方面着手规制人脸识别技术,可平衡人脸识别技术发展与公众合法权利保障之间的关系,架构符合中国历史传统及社会发展现状的良性法律规制体系。 相似文献
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人脸识别技术是社会治理智能化转型过程中广泛应用的技术之一.人脸识别技术的身份认证和识别功能在虚拟空间实现了个人信息的自动化集合.人脸识别技术本身存在着技术风险,一旦被滥用将会侵犯公民权利、危害社会秩序、消弭共同体信任.当下,现有对人脸识别技术的法律规制呈现分散性和碎片化特征,法律本身的事后规制逻辑更是难以有效规制技术应用、防止技术滥用.应把握国家综合性立法的契机,根据场景理论对人脸识别技术进行细化规制,既发挥其强大的社会功用,又预防化解其潜在危害,实现法治化社会化协同治理的目标. 相似文献
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近年来,大数据杀熟、人脸识别技术被滥用等事件时有发生,信息安全成为人们热议话题。为保障数据安全,促进数据开发利用,保护公民、组织的合法权益,2020年6月28日,数据安全法草案初次提请十三届全国人大常委会第二十次会议审议。按照党中央的部署和十三届全国人大常委会立法规划、年度立法工作计划,全国人大常委会法工委会同有关方面在认真总结实践经验、深入调查研究的基础上,起草了数据安全法草案。 相似文献