人脸识别技术应用的风险与法律规制

人脸识别技术是社会治理智能化转型过程中广泛应用的技术之一.人脸识别技术的身份认证和识别功能在虚拟空间实现了个人信息的自动化集合.人脸识别技术本身存在着技术风险,一旦被滥用将会侵犯公民权利、危害社会秩序、消弭共同体信任.当下,现有对人脸识别技术的法律规制呈现分散性和碎片化特征,法律本身的事后规制逻辑更是难以有效规制技术应用、防止技术滥用.应把握国家综合性立法的契机,根据场景理论对人脸识别技术进行细化规制,既发挥其强大的社会功用,又预防化解其潜在危害,实现法治化社会化协同治理的目标.     

数据安全立法:切实维护国家安全和发展利益

近年来,大数据杀熟、人脸识别技术被滥用等事件时有发生,信息安全成为人们热议话题。为保障数据安全,促进数据开发利用,保护公民、组织的合法权益,2020年6月28日,数据安全法草案初次提请十三届全国人大常委会第二十次会议审议。按照党中央的部署和十三届全国人大常委会立法规划、年度立法工作计划,全国人大常委会法工委会同有关方面在认真总结实践经验、深入调查研究的基础上,起草了数据安全法草案。     

人脸识别技术应用中隐私权风险控制路径构建——基于场景差异性的考量

人脸识别技术应用过程中关于隐私权层面的问题频繁产生，当下运用的划定公私界线和知情同意机制限制等方法尚存不足之处。为了实现技术运用与权利保障的并行推进，就需要将人脸识别技术的应用问题纳入具体的场景之下进行具体问题具体分析，即从具体的技术运用场景的差异性出发，综合场景中的信息主体、传播原则、信息类型三个因素，构建起人脸识别技术隐私权风险评估与控制机制，避免先验式的控制机制失灵下的问题产生。     

第三种战争

也许是巧合。也许不是。新年前夜上映的《天使陷落》,一个桥段震撼到许多观众:当总统在重重护卫下"独钓寒江鱼"之际,反派大杀器出现了,一台卡车上布满了几十个发射管,电钮按下,瞬间射出密集无人机群飞向严密防卫目标,每架无人机都以人脸识别方式自动寻的,迅速追踪消灭了几乎全部目标人物。几天之后,真实的一幕发生了。     

基于GB 35114和SVAC标准的移动警务方舱应用探索

首先阐述基于国家强制标准《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》GB 35114-2017和SVAC 2.0这两个标准设计的移动警务方舱装备的必要性,其次介绍系统架构、各模块功能设计及其在实战中的应用,最后总结探索未来应用趋势和发展方向。     

美国对人脸识别技术的法律规制

人脸识别(Face Recognition)技术是一项基于人的面部特征进行身份识别的生物识别技术,俗称“刷脸”。该技术通过采集人像、关键点提取、对人像进行预处理、待征提取、人脸识别比对等过程,实现人脸识别验证的效果。     

科技成果推广

公安部科技成果推广项目应急移动视音频监控系统及装备A07204应急移动视音频监控系统是在十一五国家科技支撑计划资助下,专门针对各级公安机关处置突发事件而研制的一套先进的移动视音频监控系统。该系统采     

中科奥森人脸识别和智能视频应用系统

中科奥森人脸识别和智能视频应用系统包括人脸监控识别、人脸识别出入口识别、手持式人脸识别、人数统计和视频浓缩五个子系统。该系统jl~fJ通过公安部组织的成果验收,具有国际先进水平。     

法经济学视域下人脸识别技术应用的法律规制

近年来,人脸识别技术在城市安防、刑侦追踪、执法监督、金融支付、身份验证等领域的应用,因其高效率而广受人们青睐,且在全球抗击新冠疫情中功不可没。从英国的"世界人脸识别第一案"和杭州的"中国人脸识别第一案"看,较低的违法成本使人脸识别技术被侵权行为人非法利用。基于此,我国需要制定人脸识别技术应用安全标准、细化限制规范、开展定量风险评估,并采取专门监管、强制保险、行业自律及多元公益诉讼等预防性、低成本的法律规制措施。     

个人信息不再“裸奔”

从个人隐私权与信息权被列入民法典"人格权编",到个人信息保护法(草案)出炉,从抖音与微信读书的侵犯用户信息权,到旷视科技等人脸识别公司被推至舆论焦点,再到"戴头盔看房"行为被推上热搜个人信息保护在2020年受到的关注和取得的进步,值得被我们深深记住。