机械手RBF神经网络滑模迭代学习控制

在机械手的轨迹控制的迭代学习控制中,迭代学习的学习律难以选择.本文结合RBF神经网络滑模变结构控制和遮代学习控制的基本思想,提出采用RBF神经网络滑模变结构控制确定学习律的方法.并运用Matlab软件Simulink对该方法应用于机械手轨迹跟踪控制的情况进行了仿真研究,结果表明该方法具有学习速度快、跟踪精度高、鲁棒性强等优点.     

基于径向基神经网络的寿险公司财务预警研究

采用径向基神经网络模型,选取我国保险行业中80家寿险公司2005年-2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本,从资本充足性、盈利能力、资产质量、成长能力四个角度对寿险公司财务预警进行研究。实证表明,在我国保险业样本量不多、有效数据不多的情况下,此模型可以为保险公司的财务预警提供更有效的信息,并且有着良好的运用前景。     

优化AMDIS软件建库自动筛选常见有机毒物

目的优化AMDIS软件,建立常见有机毒物的GC/MS自动筛选方法。方法建立信息型中文常见毒物的质谱库,优化分离条件并测定多种毒物的保留时间,优化检索条件并测定多种毒物的检测限。结果建立含2344种常见药毒物的中文质谱库;测定了162种药毒物的保留时间及检测限。结论优化的AMDIS自动筛选常见药毒物,快速、灵敏、可靠,完全满足可疑含毒检材中毒物排查的要求。     

概率神经网络在农户信用评估中的应用研究

科学的信用风险评价与管理对提高金融机构的信贷资产质量有着非常重要的意义。在我国,农户小额贷款因其高昂的交易成本和薄弱的信用基础,不可避免地存在个人信用评估上的困难和局限,使得金融机构在发放贷款时难以准确甄别合格客户。在当前农村征信制度逐步深入的背景下,采用概率神经网络(PNN)的方法,通过对湖北调查的数据信息所反映的农户信用状况进行拟合和预测,取得了较好的效果。该方法不仅为今后科学化、规范化、智能化和统一化管理农户信贷提供了一个新视角,而且可与传统专家评估相结合,从而有效提高农村信用社对信用风险和流动性风险的防范能力。     

城市公共交通服务质量评价神经网络模型

为了科学评价城市公共交通的服务质量,首先建立了城市公共交通服务质量评价指标体系,给出了结合AHP层次分析法和ABC分类法筛选指标的方法,最后设计了改进神经网络模型评价步骤。     

匀速直线运动模糊图像的卷积模板恢复方法

运动模糊图像的恢复是在公安技术工作中经常遇到的课题。本文运用模板函数卷积的方法对匀速直线运动引起的模糊图象进行恢复，并得出了实验结果。这一方法可以减少计算量，避免数学上的病态性，有较高的实用价值。     

BP神经网络股指预测模型

本文通过建立BP神经网络预测模型,对2001年上证指数的周收盘价进行了短期的预测,经过实验比较,发现该模型的收敛速度快,学习能力强,预测精度较高,误差率较小,对股指的短期预测十分有效。     

怕与悔

传说中一位修行者在临终前交给跟随他的徒弟两封信,一封嘱咐他徒弟等他离世后拆,另一封让他徒弟到自己临终前才拆。修行人辞世而去。徒弟独自上路,面对苍茫的人世莫知的未来,他拆开了第一封信,发现里面只有三个字:"不要怕。"     

PDP理论及其在心理学中的应用

并行分布加工理论,即PDP理论,是认知心理学在20世纪80年代兴起的一种新的理论范式和研究取向。从PDP理论的历史演变入手,介绍了PDP理论中的基本框架结构以及其主要研究领域。同时,还介绍了PDP在心理语言学和视知觉方面的应用。最后,我们对PDP的优点、局限性以及其未来的走势进行了相应的探讨。     

模糊反演神经网络在犯罪问题研究中的应用

本文旨在寻找适合的方法来分析犯罪问题,在系列研究基础上,创建了模糊反演神经网络模型,用于在众多犯罪案例中划分并确立有代表性的犯罪案例。本文的研究对于建立和谐社会和维护社会的稳定、国家的发展有着极其重要的意义。