印章盖印时间计算机辅助识别方法的研究

针对印章印文盖印时间一直沿用人工进行检验的问题,提出一个采用图像处理技术和神经网络分类识别技术的计算机辅助识别系统的实现方案;以实际印章盖印时间识别的案例为例,重点阐述了印章印文特征点的提取方法以及应用神经网络模型进行印章印文盖印时间分类的建模方法。     

基于生成对抗网络的伪脸图像生成及自注意力机制用于伪脸检测的研究进展综述

高仿真人脸技术的开源及日渐成熟,使其逐渐从娱乐性质转向公共安全领域,甚至越来越危害到个人隐私及公共安全。部分不法分子通过使用类似技术仿造人脸,进行视频篡改、电信诈骗、网络诈骗等违法犯罪行为。高仿真人脸技术主要包含基于生成对抗网络的全脸合成（无目标的任意人脸生成）、换脸（类似开源的deepfake技术）、面部属性操作（更改发型/眼镜/年龄等）、面部表情交换（将目标表情移植到目标人脸上）四种,其中换脸技术使用频率最高,危害最为严重。从全局一致性、光照估计、几何估计、伪影分析等角度深度解析换脸生成的视频和图像,引出多例人脸伪造案件,全面论述了伪造人脸生成技术及基于卷积神经网络和自注意力机制的伪造人脸检测技术的公开数据和研究进展。     

应用高通量测序DNA甲基化差异体液识别研究

目的通过检测和分析DNA甲基化差异的方法识别三种法庭科学犯罪现场常见体液(唾液斑、精液斑、血液斑)细胞来源。方法利用亚硫酸氢盐法对唾液斑、精液斑、血液斑的DNA样品进行甲基化处理,对由文献[1]和实验过程中筛选得到的甲基化位点进行illumina高通量测序,检测三种体液斑中细胞DNA的甲基化程度,并通过BP神经网络分析每一个位点的甲基化程度与细胞来源的关系及全部检测位点的甲基化程度联合与细胞来源的关系。结果运用BP神经网络对35份样品的73个位点的甲基化程度进行训练和预测,可以将唾液、精液、血液三种来源的DNA样本分开,其准确率达到77.3%。其中精细胞在L81528位点中表现为高甲基化,唾液和血液表现为低甲基化,可将精细胞准确鉴别出来。结论本研究建立的高通量测序分析DNA甲基化差异的方法可通过增加检测位点和样品数量进一步提高识别体液细胞来源的准确率。     

BP神经网络在工程估价中的应用研究

随着招投标机制的推行，摆在建筑企业面前的主要课题是改革工程预算管理办法，快速提出工程报价，因此我们对建筑工程估价的速度和精度都提出了更高的要求。利用神经网络可直接使用样本数据实现输入层与输出层之间的非线性映射，因此不需要建立精确的计算方程或规则，非常适用于难以建立精确数学模型但易于收集学习样本的问题。本文将通过建立基于BP神经网络的工程估价模型，并借助某市建筑工程造价管理办公室的大量历史资料，采集近年来该地区住宅楼工程相关数据，进行实证研究。     

封面人物简介

尚钢,河南新乡人,1959年12月生,教授,博士,博士生导师。湖北省高校跨世纪中青年学科带头人,2009年中国纺织行业年度创新人物。先后在武汉理工大学攻读学     

神经网络在房地产领域的实证研究

研究表明，房地产价格指数常表现为非线性，要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲，神经网络能够无限逼近非线性函数。采用神经网络模型作为预测的模型，可以对房地产价格指数进行预测。     

神经网络的过去、现在和将来

二十一世纪的今天,人类跨入了经济的全球化、证券化和信息化的时代。信息技术正在全方位地影响着人类的生产和生活,信息化的加深与拓展,开阔了发展的空间和提高效率,同时导致全球一体化进程的加快。在信息纷飞的信息社会里,面对海量的信息,如何有效地甄别与筛选黄金信息,然后借助于黄金信息来分析预测,促使人们做出更多理性的决策,从而减少人们处理未知事件时所担当的风险,由此提高竞争能力而立于不败之地,这些都是人们梦寐以求的。在信息挖掘方面,人工神经网络扮演着重要角色——前沿的科学理论指导和先进的技术工具应用。神经网络具有自组…     

匀速直线运动模糊图像的卷积模板清晰化方法

由于相机与被摄物体的相对运动而导致影像模糊的情况在相关公安工作中很常见。当这种模糊可以近似为匀速直线运动模糊时 ,可以有很多方法对其进行恢复处理。采取数字卷积模板进行处理 ,可以避免频域处理的病态性 ,且具有计算量小 ,速度快的特点 ,是一种具有实用价值的方法。     

企业人事甄选智能决策支持方法研究

人事招聘过程中的候选人甄选是一个多因素的决策问题。评估人需要在短时间内对应聘人员是否胜任工作岗位做出判断。这个决策过程涉及到多种相关因素,主观性强,干扰因素多。本文根据心理学进行岗位胜任特征分析,从而设计合适的人事招聘模型,并对模型采用智能决策支持系统进行决策支持。BP神经网络型的智能决策系统较强的模式判别能力,能够进行不断的学习,可以按照岗位胜任特征模型,经过样本训练后将候选人进行分类,从而为选拔合适的人选提供决策支持。     

基于神经网络的水电工程移民和谐性的模糊评判

采用基于BP神经网络的方法对水电工程移民的和谐性水平进行评判,可同时得出定量结果和定性结论,有助于找出薄弱环节,采取相应地措施,以利于移民工作上新台阶。