电子数据冻结和调取技术实践

云计算及大数据环境下,电子数据非本地存储给电子数据取证工作带来了较大的难度。以云服务器取证真实案例为例,结合电子数据冻结与调取法律法规与标准,对云服务器数据取证过程进行介绍,并且对此类案件取证过程与方法进行归纳和总结,以期对该类案件的电子数据侦查取证和司法鉴定提供一定的参考和借鉴。     

数据标签技术在治安人员管控中的应用研究

随着大数据技术日新月异的发展,以"金盾工程"为载体的公安信息化建设取得了丰硕成果,公安机关积累了海量的业务数据,治安作为数据来源最多、数据类型最杂的业务部门,简单的数据查询和罗列已不能满足新时期治安防控需求,传统治安防控模式须向预测、预警模式转型。数据标签技术作为数据深入挖掘的有效手段,能将业务数据转化为量化的特征和标签,提高数据的质量和价值,为人工智能算法在治安防控领域的落地应用奠定了基础,未来可能在人员管控、犯罪预测等方面产生更大的效能。     

运用联邦学习技术推动公安大数据的融合运用

随着人工智能技术的迅猛发展,公安大数据已被广泛运用于各警种的案件侦破中,并全面革新了案件的侦破方式。但在实战业务中,因各部门数据系统间存在交互的安全限制,阻碍了大数据系统间的深度融合。针对该问题,通过分析目前公安大数据的应用现状,探索现有数据与联邦学习技术相结合的应用前景。展望了通过横向联邦学习技术提升声纹识别大数据平台的模型精度,以及探索通过纵向联邦学习实现基于多方的大数据预测,从而在保护核心涉密数据安全的前提下,更好地发挥公安大数据的作用。     

数据抓取行为的商业秘密规制路径研究——以美国“Compulife案”为视角

数据抓取的对象通常是用户可以访问的公开信息,因而经常受到不应当通过商业秘密路径加以规制的诘难。美国Compulife案的判决表明用户可以访问的公开信息,在一定情形下仍然符合商业秘密的构成要件。利用商业秘密法处理数据抓取案件有着自身独特的理论基础,应转变对数据抓取行为商业秘密规制路径的认识误区。为充分发挥商业秘密法的规制作用,未来应进一步明确商业秘密的认定标准,并在数据抓取背景下具化“商业道德标准”,遏制对商业秘密“不正当手段”的广泛解释。     

企业间数据爬取行为的竞争法规制逻辑与完善路径

作为互联网世界中数据流通的主要路径之一,企业间数据爬取行为无法通过行业自发建构的Robots协议与爬虫识别技术得到充分规制。由于数据权属问题的模糊性,故基于传统民商法权利体系对企业数据权益进行事前定性、明确爬取行为合法性边界的进路亦受到阻碍。《反不正当竞争法》作为行为法,力图消解数据权属这一规范难题,跳出“确权→侵权”之传统民事权利保护的桎梏,转而聚焦于个案场景下数据流通的公共利益与企业数据利益保护之间的价值衡量,而这恰与数据作为新型生产要素所蕴藏的价值多重性形成呼应,故理应成为爬取行为合法性判断的实定法依据。从实证研究可以发现：法院多援引该法第2条原则性规定进行裁判的审理理路,蕴藏着不当扩大不正当竞争认定范围的规范风险。为实质激活该法第12条“网络不正当竞争”规定的适用,应推动以司法解释形式对企业数据抓取的合法性边界进行明确,为打破数据壁垒、促进经济社会的数字化转型提供有效的规范支撑。     

车轮脱落司法鉴定案例中的行驶记录仪异常数据分析

在机动车物证司法鉴定实践中,行车过程中因轮胎脱落酿成事故的案例屡见不鲜.如果恰逢车辆在高速行驶过程中,轮胎意外脱落之后会带着一定的动能在公路上"盲目"滚动,对其他车辆和行人来说,很有可能因为避让不及而引发交通事故.如果事故车辆安装有车载行车记录装置,则可根据读取的数据分析和计算事故车辆的瞬间车速.但此种非常态的交通事故...     

中国女性高官群体 打破政治领域“玻璃天花板”

今年9月17日,在上海举行的“妇女与城市发展暨纪念第四次世界妇女大会十五周年论坛”上,中外女性领导人的集体亮相吸引了公众的视线。来自中国妇联的数据显示,中国的女性高官比例正逐年提高,中国正在率先突破女性参政、议政的“玻璃天花板”。     

大数据法律监督的基本问题

大数据法律监督是实现新时代检察工作系统性重塑、法律监督工作整体性“蝶变”的关键之举。作为检察新生业态,大数据监督突破传统检察监督的视野、范围、模式、方式和路径,需要科学界定性质、精准把握权力边界、明确原则遵循、培育大数据思维、构建新型工作机制、严格规范运行。     

大数据背景下智慧公安建设与个人信息权保护研究

大数据背景下智慧公安的建设为社会治理注入了新的动力,同时也为公安机关提出了个人信息权保护的时代命题。公安机关既要抓住科技发展带来的红利,利用大数据技术、人工智能、云计算、互联网、物联网等技术迭代更新现有工作方法,更好维护社会稳定与安宁;同时,也要积极推进智慧公安建设的法治化、制度化、规范化,合理规制公权力的运行,切实保护好公民的个人信息权,防范高科技带来的风险。     

内蒙古自治区本科教育投入产出效率研究

利用数据包络分析(DEA)方法的BCC模型,结合内蒙古自治区高等教育的实际情况,选取了十四所区内有代表性的高校,对内蒙古地区本科教育投入产出效率进行了研究。结果表明,内蒙古地区本科院校的本科教育投入产出效率低于全国平均水平,该方法为内蒙古高等教育发展提供了可行的理论,为区内本科院校办学发展提供了决策参考。