IBS法鉴定全同胞关系的错判概率分析

目的以随机模拟法进行IBS鉴定全同胞关系的错判概率分析。方法分别在19、29、39个常染色体STR检测系统上,以随机模拟法产生1000万对全同胞和无关个体样本,按照《生物学全同胞关系鉴定实施规范》采用IBS法鉴定全同胞关系,统计假阳性概率和假阴性概率。结果在19个STR检测系统上,按照规范的IBS评分标准的假阳性概率和假阴性概率分别为1.6×10~(-4)和1.4×10~(-4);在29个STR检测系统上的假阳性概率和假阴性概率分别为2.4×10~(-4)和2.3×10-6;在39个STR检测系统上的假阳性概率和假阴性概率分别为2.9×10~(-4)和0。结论规范中IBS法错判概率极低,判定结果保守,具有很好的应用价值。     

基于随机森林的重复犯罪情报获取研究

重复犯罪情报获取研究是情报主导警务模式中的有益探索,也是大数据技术在公安领域内的一项重要运用,对打击重复犯罪具有重要的意义。通过改进随机森林算法进行特征选择,再利用Apriori算法进行关联规则的挖掘,得到有关联的犯罪信息,据此为公安提供决策支持;其次根据OOB error提出一种加权的随机森林算法模型,预测重复犯罪的发生,以此预防和打击重复犯罪,通过和原始的随机森林算法对比分析,该算法的准确性和召回率都有所提高,表明该模型不仅可以获取有价值的犯罪信息情报,同时还可以准确的预测重复犯罪。     

基于交易成本的农产品市场失灵与三产融合北大核心

农产品市场中因交易成本过高而存在着某种程度的市场失灵,其主要表现有二:一是因农业小规模经营造成信息处理能力弱,对价格信号过度反应,导致农产品价格持续波动,而交易成本过高又无法通过合同交易避免信息不对称;二是农业生产标准化程度低导致农产品质量检测成本和农产品交易成本过高,农产品无法实现优质优价。农产品市场失灵的原因是供求双方的信息不对称导致交易成本过高。而以龙头企业主导的三产融合通过带动农业规模化和标准化生产,一方面通过扩大企业边界将交易环节内在化规避交易成本,另一方面能够降低农产品质量检测成本进而降低交易成本,使农产品交易由无信用的随机交易向有信用的合同交易转变,在很大程度上能够弥补农产品市场失灵。