基于相邻帧减算法的监控视频关键帧检测技术

针对目前视频侦查工作中监控视频数据量大、常规的人工浏览监控视频获取案件相关信息的方式实时性差,漏检率与误检率较高的难题,提出了一种利用相邻帧减算法检测监控视频中关键帧的技术,该技术首先将连续的监控视频分解为离散的单帧图像,然后利用相邻帧减算法对相邻的单帧图像进行减法运算,最终实现了对监控视频中关键帧的检测,仿真实验表明,本文提出的方法能够较好地检测监控视频中的关键帧,提高关键帧检测的准确性与效率。     

健康码的行政法规制研究

我国致力"拓展网络经济空间,推进数据资源开放共享,实施国家大数据战略",通过跟踪健康码在当今时代的动态,结合腾讯和支付宝对健康码的一系列设置和操作,笔者发现健康码不仅促进了行政机构间关系的交流联结,而且增强了公共服务的属性,拓展了更多行政领域下的民生应用场景.故本文将从健康码生成和利用角度剖析其行政合法性,涵盖智能行政...     

论政策共识构建中的算法支配：模式与维度

人类社会进入算法时代,政策共识构建无论是在科学化发展还是在民主化进程中都受到算法影响,当这种影响发展到一定程度时则会出现算法支配的现象。根据算法的自动化程度与相对于人类的独立性,政策共识构建中的算法支配可分为四种模式：工具性支配、平台式支配、博弈性支配、自动化支配。四种模式对政策共识构建的影响体现在不同层面,但都是从四个方面展开：通过代码设计对政策诉求进行标准化解读;对个体感知做出隐蔽控制以此编辑诉求内容;形成严密的审查体系对行为进行监控并做出引导;设定计算规则塑造共识构建的程序和方式。总体而言,政策共识构建的算法支配体现为技术支配与权力支配的混合,需要基于对算法的全面认知做出应对。     

论网络商业方法的可专利性

随着Internet的发展 ,电子商务成为人们关注的焦点 ,而与网络有关的商业方法专利 ,也成为热门话题。然而 ,尽管商业方法已成为美国法律的法定保护客体 ,对于这种新兴专利合法性的讨论 ,仍是方兴未艾。     

伦理结构化:算法风险治理的逻辑与路径

算法风险触及、引发、衍生了诸多社会问题,日益成为社会各界广泛关注的热点。算法风险治理的伦理结构化进路,主要是指通过建构算法设计、开发和使用的伦理原则制度,确定相对稳定的伦理框架和逻辑体系,形成合理可靠的伦理关系结构,从而确保算法符合道德伦理要求。伦理结构化的表达与呈现方式对提升算法治理能力十分重要,是推进算法风险治理的重要范式,有助于从理论层面到实践层面全面实施和执行算法的道德规范,推动算法的伦理建设进程。算法风险伦理治理结构化的实施路径包括:建构算法风险伦理评估模型与审查体系;提升算法的伦理信任阈值与制定评估指标;设立算法风险伦理问责机制。     

基于毫米波三维全息成像算法的人体检测技术

针对日益突出的人体安检需求,面对一些新式的危险物品,采用毫米波成像技术进行人体安全检查具有巨大的意义。设计了两种形式的毫米波检测设备,详细推导了毫米波平面扫描式三维全息成像算法的算法流程,得到目标物全息像的公式表达式。通过图像形式形象展示了毫米波成像区域分辨率分布规律,通过对分辨率板的测试,验证了系统分辨率符合5mm要求。最后分析了毫米波探测下的人体组织、金属、粉末、电子产品、爆炸模拟物和粉末材料的介电材料特性,并呈现了人体背景下携带不同材料的毫米波人体图像。     

人工智能侵权的新兴责任主体研究

除传统侵权责任主体以外,人工智能侵权的责任主体还应包括算法设计者、数据提供者和算法应用平台。算法设计者宜从生产者中剥离出来独立承担过错责任,对外与生产者、销售者承担不真正连带责任。数据提供者是以盈利为目的使用运营手段向人工智能提供数据的主体,采用自动化处理技术的数据提供者应适用过错推定责任。算法应用平台是联结终端用户与开发者之间的媒介,其中公务机关应用平台宜适用无过错责任,以减少权力异化的风险,其他应用平台则适用过错推定责任;在对外责任的承担上,算法应用平台宜与直接原因的责任主体一起承担不真正连带责任。     

算法透明实现的另一种可能：可解释人工智能

算法黑箱对算法决策提出了挑战,算法透明要求算法可解释。算法透明并不是简单的算法公开。尽管人们普遍寄希望于通过算法公开来打开算法黑箱实现算法透明,但是单纯的算法公开不仅面临着商业秘密泄露的诘难,也无法真正对算法决策作出解释。与之相比,技术上制造可解释人工智能是实现算法透明的一种新的选择。可解释人工智能不仅可以凭借不同的解释路径透视算法黑箱,还可以满足受众对算法解释的不同需求。技术的发展有赖于制度的保障,构建一套合理的制度促进可解释人工智能的发展是确有必要的。这要求在立法上规定可解释人工智能的适用场域;在行政上利用政府采购引导可解释人工智能的生产;在市场管理上借助第三方认证倒逼企业制造可解释人工智能;最终实现算法透明。     

算法风险评估在审前羁押程序中的应用

算法风险评估是在大数据的基础上,通过对审前羁押风险要素的分析,与专家经验结合而建立的模型算法。为实现控制犯罪和保障人权的双重目的,在审前羁押程序中,引入算法风险评估很有必要。它可以对检察官逮捕的自由裁量权进行限缩,在保证诉讼程序顺利进行的同时,在科学评估的基础上最大限度的保障人权,实现刑事审前羁押程序的智能化改革。但是算法风险评估也存在局限,如涉及算法黑箱与刑事正当程序、算法评估与证据裁判原则、算法判断与执法者的自由裁量权等关系的处理问题。这些局限需要从明确程序公开、加强证据审查以及完善程序救济等方面加以克服。     

网络交易平台治理困境及其出路

传统交易平台突破物理空间限制发展至网络而形成网络交易平台,但政府沿用的物理世界治理范式在网络交易平台上表现出水土不服.这也引发了平台软法不合理、算法侵犯人权、政府主导治理失灵等问题,而这些问题本身也交织影响.治理这些困境的出路在于中医式治理,以完善平台规则与提供救济途径建立良好消费业态和生态、引入网络交易算法的矫正机制保障数字人权、平台主体自治和政府主体监督相结合等方式来组合式对抗网络交易中的风险,最终从整体上促进网络交易平台良性发展.