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作为AI+公安视频分析落地应用最具代表性的技术之一,得益于深度卷积神经网络算法和海量的人脸训练数据,人脸识别技术水平近年来得到了快速提升。在众多的卷积神经网络技术中,大多使用SoftMax损失函数作为监督信号来训练深度模型。为了能够增强特征的区分性,受到中心损失函数的启发,结合类内和类间距离,提出中心扩散损失函数。该方法在学习深度特征的同时,不仅能够压缩同一类内不同特征之间距离,而且还可以增大类与类之间的距离,从而使学习到的特征具有高度的区分性。通过将SoftMax损失函数与中心扩散损失结合使用,该方法在不同的权重下,不仅压缩类内特征的距离还扩散类间的距离,保证类与类之间的可分性。使用CASIA~[15]以及FaceScrub~[17]对模型进行训练,并在LFW~[16](Label Faces in the Wild)数据库上进行测试,该方法可以达到99.4%的准确率。在公安检查站的人脸证件照验证实战数据集上进行测试,在错误接受率为0.1%时可以达到94.9%的正确接受率。相比现有深度学习人脸识别算法,本方法在复杂监控环境下具有更强的环境适应能力和相似人员区分能力。 相似文献
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43.
通过对国家重大活动证件管理工作的全流程需求分析,从"审、制、发、验、统、管、查"多维度进行应用设计,研制开发符合重大活动证件全流程管理的应用系统,并成功应用于多场重大活动。 相似文献
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广西壮族自治区柳州市鹿寨县的李女士欲求购口罩义捐,用于支援一线防疫人员抗击疫情。微信好友“Q帅”自称有办法买到口罩,李女士便先后转了18万余元给“Q帅”,然而,令她万万想不到的是,对方给她寄来的只有6只口罩,再联系“Q帅”时,她已被对方拉黑。李女士报警后,柳州警方经过缜密侦查,终于掌握了犯罪嫌疑人是河南省周口市的秦某。 相似文献
45.
在口罩暴利行情下,部分口罩生产商、销售商(药店为主)就出现了囤积居奇、囤货惜售的现象。对此,韩国政府围绕着口罩的产销制定了一系列管控对策。自从1月20日,韩国发现第一例新冠肺炎以来,到3月3日,短短的43天,确诊病例达到了5186例,死亡31人,为中国以外新冠肺炎疫情最严重的国家。随着新型冠状病毒感染人数增加,体温计、洗手消毒液、防护服尤其是口罩供应就显得极为紧张,口罩销售价格直线上升。 相似文献
46.
深度合成技术是人工智能领域里一项颠覆性技术突破,该技术在满足人们多元化需求的同时也产生了技术异化、信息失真、信息泄露等风险.应从多个维度协同治理深度合成技术所生风险:在技术层面,以技术规制技术,提高溯源防伪和反向破解技术的能力水平,发挥技术的规范功能;在行业层面,以商业伦理治理技术,强化伦理的引导作用和业内组织的协调能力;在法律层面,以法律规范技术,结合中国实际和借鉴外国立法经验,以《民法典》的相关条款为基础,明确技术的使用边界、使用程序及滥用技术的法律后果等. 相似文献
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48.
随着智能信息技术的发展,违法犯罪的手段由物理性识别向技术性识别的裂变,生物特征识别信息失范性传播入罪存在诸多司法适用困境.具体而言,生物特征识别信息传播数量危害性评价错位,社会信赖度与安全感流失;生物特征识别信息传播入罪标准与法益侵害程度脱节,为黑灰产业链的泛滥提供裂变的空间;未区分信息敏感程度的内在差异性,行为模式无法涵盖;生物特征识别信息积量构罪层级保护失衡,罪量条件设置欠缺合理性.为解决生物特征识别信息传播入罪司法适用困境,本文在规范性体系下提出刑事风险化解的具体路径.主要包括:明确传播数量危害结果类型的等价性与法益侵害相当性原则;"信息敏感程度+社会危害程度"认定刑量类型化的标准;科学调整及优化生物特征识别信息失范性传播刑罚配置,构建刑罚均衡治理模式. 相似文献
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近日,一段“老人外出被身穿红马甲的人绑在树上”的视频引发公众关注。事发地在石家庄藁城区,由于藁城区是疫情高风险地区,疫情形势复杂。老人不戴口罩、强行出门买烟,村内卡口身穿红马甲的执勤人将其粗暴地绑在树上,还对其进行言语羞辱和威胁。舆情发酵后,该村党支部书记闫某被停职。 相似文献