5G+智慧交管系统的建设与应用——以道路交通巡逻执法系统为例

主要以南京市公安局交通管理局交警大队为示范单位,探讨基于5G技术的道路交通巡逻执法系统的建设与应用,系统搭建完成后,根据实战成果,形成了一套传输更高效、覆盖更全面、取证更准确、抓捕更精准、处理更及时的道路交通巡逻执法新模式,进而为道路交通巡逻执法系统在公安实战应用中提供科学依据。     

数字化行政应急措施的法律规制

数字化行政应急措施为行政机关更好应对突发公共卫生事件提供了新的方案,但数字化行政应急措施的算法属性和应急属性的特征使其在一定情况下可能给相对人造成不合理的负担,此前的实践也暴露出在相对人个人信息保护、行政机关自动化决策的效率和准确性、相对人权利保护等方面的问题。因此,研究数字化行政应急措施的规制,对完善我国行政应急法治体系和建设数字法治政府具有重要意义。根据依法行政原则,一方面,数字化行政应急措施的设定应获得相关法律规范授权;另一方面,应当加强对数字化行政应急措施的程序性控制,对相对人的陈述、申辩和听证权予以保障,并对所涉个人数据的收集、使用和存储进行规范。     

算法视阈下西方选举制度研究——以当前美国选举失效为例

美国2016年和2020年大选的混乱不堪及随后引发的社会骚乱,促使人们对以美国为代表的西方选举制度进行再反思。本文在深入考察竞争性选举制度运行机制的基础上,从信息处理和集成算法角度讨论了西方选举制度的算法本质,发现其本质是集成算法中的投票法;然后基于投票法有效的条件从理论上探讨西方选举制度有效的前提条件,并结合当今资本主义发展阶段和信息技术特点,得出了西方选举制度已不可逆地进入失效状态的结论;最后以美国为例,分析了西方国家选举失效的根本原因。本文从数理角度揭示了以美国为代表的西方选举制度失效的历史必然性,也侧面为我国坚持和发展全过程人民民主提供了新的逻辑支撑。     

大型语言模型的法律风险与治理路径

大型语言模型促进了生成式人工智能的蓬勃发展。大型语言模型通常作为通用生成式人工智能的技术底层发挥作用,具备信息价值、情感价值、思维价值和劳动价值,也包含信息内容风险、数据与算法安全风险、侵权风险、诚信风险等系列法律风险。大型语言模型及相关应用的法律风险治理面临微观和宏观层面的系列挑战,需要平衡多方面的目标,应当基于包容审慎监管、分层治理、深度治理和敏捷治理的路径对大型语言模型的法律风险治理开展谨慎、灵活的探索性制度实践,进而逐步完善生成式人工智能的风险治理体系。     

警用装备仓储自动化货架分配方法研究

为了提高管理人员的工作效率,满足现代警用装备仓储物资管理的需要,实现装备入库和出库的货架自动化分配管理,基于传感器技术,利用就近入库和出库的分配原则,提出一种警用装备仓储管理领域自动化的货架分配方法,及一种库存装备的整理算法。装备在入库时贴上传感器,且同一种类型的装备采用相同类型的传感器,并在仓库中设置一个监测装置,实时监测装备存储位置。通过监测数据分析库存中同类装备的分布指标,超过阈值则调用装备整理算法调整装备存储位置,从而达到提高装备出库效率的效果。经模拟,本方法能够显著提高装备出库效率。     

浅谈数据挖掘技术在公安领域中的应用

当前,我国各类公安信息化系统在警务数据处理与查询方面发挥了重要作用,但信息的深层次挖掘很不充分,分析功能相当欠缺。通过决策树在犯罪风险模型和关联规则在公安出入境数据的挖掘,发现、提取出有价值的知识和规则,为辅助决策和参考提供科学依据。     

算法透明的迷失与回归:功能定位与实现路径

算法的黑箱属性在赋予算法使用者算法权力的同时也威胁着算法相对人的合法权益。以公开算法代码等信息为手段的算法透明措施,成为规范算法权力和保护算法相对人合法权益的重要治理策略之一。但碍于算法的商业秘密属性、算法技术的复杂程度和信息披露对象技术能力等因素的限制,算法透明所能实现的效能有限。为更好发挥算法透明的作用,可从算法代码等信息的公开、算法审查的启动程序、相关审查人员的技术要求、算法审查结果的反馈,以及加强监督等方面建立可信任的算法审查机构,消解算法透明的弊端,提升算法治理效能。