论数据挖掘专利利益冲突与衡平

由于云计算和大数据技术的快速发展和广泛应用,导致人们需要处理的数据越来越多,如何从大量数据中分析提取有益知识,正成为目前数据分析应用中的核心课题。为解决这个难题,人们开发出数据挖掘技术,实现了对数据的有效分析利用。随着数据挖掘技术在计算机领域的深化应用,由数据挖掘专利所产生的利益冲突呈现逐步增加和日益复杂的趋势,这已经在一定程度上影响到数据挖掘技术的开发,进而影响到了云计算和大数据的发展;因而,通过对数据挖掘专利领域利益冲突进行分析研究,依据数据挖掘的技术特点,从法哲学的理论视角进行分析,寻找数据挖掘专利衡平的原则和模式,从而达到衡平数据挖掘专利领域的利益冲突,维护各方合法权益的目的。     

云计算在安防管理平台中的应用

<正>视频监控由八十年代的模拟闭路电视开始,在经历了数字化、网络化等重要发展历程后,如今正迈向系统融合和视频大数据的新时代。与此同时,也不得不面对由此引发的一系列问题。本文认为,云计算技术能为这些问题提供良好的解决方案。     

道路卡口通行数据挖掘研究

主要针对广州市道路卡口系统通行数据进行分析研究,通过归纳总结涉车犯罪规律,结合公安机关办案经验,建立一系列指标模型,实现异常轨迹车辆的自动分析研判,从而提高公安机关打击有组织盗、抢机动车团伙的效率。     

基于网络舆情的情报分析技术研究

网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。公安部门的情报分析工作就是对各方面采集来的情报加以分析比对,去伪存真、去劣存优。主要探讨如何基于网络舆情信息,运用情报分析技术,提升公安情报分析工作的效率与准确性。     

公安业务数据挖掘技术与应用

当前,无论是公安各应用系统还是社会互联网中,均积累了大量的信息数据,为公安业务工作提供了丰富的信息资源,公安机关通过对大量的数据收集与综合研判,精确预防和打击犯罪。然而,随着数据量的增加,面对海量和"数据爆炸"的数据,传统的数据分析工具已力不从心,数据挖掘技术针对这种"数据丰富而知识匮乏"的现象便应运而生。为了给各地的公安业务数据挖掘工作提供思路和建议,本刊特推出"公安业务数据挖掘技术与应用"专题。     

名老中医学术思想与经验传承研究方法述评

名老中医学术思想和临床经验是中医药传承发展中最为核心的部分之一,对促进理论发展、提高临床水平有重要意义。名老中医学术思想与经验传承研究方法主要包括数据挖掘、定性访谈、病案整理及经验总结、临床流行病方法、经验方或新方的机制研究和开发利用等。其中数据挖掘能够将隐藏在大量病案后的深层规律以客观形式表达,还需在中医药理论指导下反复论证,才能真正成为有价值的经验;定性访谈可直观、准确地捕捉名老中医思想,但有主观因素较强等不足;病案整理及经验总结以人工总结临证规律为手段,在灵活、省力的同时受研究者的局限性、资料收集全面性的影响较大;临床流行病学方法可提高研究的科学性、前瞻性,但经费、时间等投入多,不易实施;经验方或新方的机制研究和开发利用能够说明方药起效机制,并为成药做准备。目前几种方法交叉运用逐渐成为趋势,使名老中医经验传承更加可靠和科学。     

数据挖掘技术在公安预测预警中的应用

预测预警系统为警情预测提供重要依据,同时也是公安机关科学决策、及时预防和打击犯罪活动、调整社会治安管理对策措施的重要依据。本文介绍了基于数据挖掘技术的公安预测预警系统的组成和架构,并对公安预测预警系统作出了技术展望。     

数字地球架构中的电子政务

从数字地球的视角来观察电子政务,目的是将当前流行的数字中国、数字城市等战略与电子政务实施策略有机地统一起来,从宏观层面为解决当前信息化进程中普遍存在的信息集成、共享和互操作提供理论依据;详细地分析了电子政务面临信息整合,共享和互操作困难的原因,提出了解决这一问题的基本方案--电子政务本体工程.