数据挖掘在图书管理中的应用

数据挖掘技术是一种从海量的数据中挖掘出有用的知识的方法。本文首先介绍了数据挖掘的定义、任务、过程和方法,然后结合实例对高校图书馆中图书流通数据的分析,提出一些有用的知识帮助高校图书馆提高图书的借阅量。     

胃脘痛证候的聚类分析及因子分析研究

目的 采用聚类分析及因子分析的数据挖掘方法,对胃脘痛的中医临床证候及四诊信息进行研究。方法 收集640例755诊次胃脘痛病例,记录症状、舌象和脉象等临床资料,对临床资料进行聚类分析及因子分析。结果 胃脘痛临床证候可分为六类:脾胃虚寒、肝气犯胃、湿热中阻、脾胃气虚、痰湿内蕴、瘀血停胃,每一类证候对应贡献率不同的特异的四诊信息。结论 胃脘痛有特异的证候分类及四诊信息,通过数据挖掘方法深入研究,对胃脘痛的规范化诊断提供了有效的数据支持,能提高辨证准确性。     

大数据在公安禁毒信息化建设中的应用初探

当前,移动互联网、智能手机、云计算等新技术的迅猛发展,人民群众的生产、生活、工作均进入了"大数据"时代。与此同时,随着"金盾工程"二期规划和"十二五"公安信息化规划的制定实施,全国公安信息化已经进入深度建设和深度应用阶段。在这个大背景下,公安禁毒部门如何加强禁毒信息化建设,总结工作经验和教训,掌握毒品犯罪特点和规律,牢牢把握禁毒斗争主动权,成为禁毒斗争的新课题。     

大数据驱动制造业迈向智能化

<正>"人类正从IT时代走向DT时代",阿里巴巴集团创始人马云在各种场合都不遗余力地推销自己的观点,信息社会已经进入大数据(Big Data)时代。大数据改变着人们生活与工作方式,也改变着制造业企业运作模式。制造业处于数据爆炸时代随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通信技术的迅猛发展,数据量暴涨成了许多     

机器学习的版权规则:历史启示与当代方案

在人工智能时代,作品是机器学习的高质量数据资源。如何对机器学习的版权规则作出抉择以促进文化、技术两个领域的创新,是当前的一个重要问题。临时复制和自动钢琴的版权史提示我们：合理使用不是解决机器学习版权纠纷的唯一制度选择,非作品性使用和侵权责任对其有补充作用,应在分类讨论的基础上对机器学习版权规则进行梯度设置。具体来说,机器学习分为“非表达型”和“表达型”。前者属于非作品性使用,无侵权责任;后者进入专有权范围,推定为侵权：若学习大众表达则应设定合理使用免除侵权责任但允许权利保留,若模仿个别作者则未获许可应负侵权责任,若为科研活动则应认定合理使用免除侵权责任。我国应将作品性使用作为版权侵权成立要件之一,将大众表达型机器学习规定为附但书的合理使用情形,同时对算法训练数据版权信息披露义务作出规定。     

基于资源整合的刑事情报串并分析研判系统及其应用

一、前言自实施"金盾工程"和"科技强警"战略以来,我国公安科技和警务信息化得到了长足发展,各级公安机关都开发出许多优秀的业务系统,为建立"情报信息主导警务"的现代警务机制提供了海量的信息资源和一流的硬件设备。但是,业务系统之间管理分散、条块分隔、功能单一,互相之间缺乏关联、开放     

数据挖掘技术在公共管理领域的应用

数据挖掘技术业已成为提高组织竞争力及组织绩效和服务水平的非常有力的工具.公共管理的诸多领域如电子政府、政府绩效管理和公共危机管理等.同样亟待引入数据挖掘技术,其意义在于:公共管理领域导入数据挖掘技术是政府决策的需要,可以为政府信息共享提供技术支持,是政府信息化的重要保障.在公共管理领城应用数据挖掘技术面临诸多挑战:数据挖掘专业人才的缺乏、政府数据来源及其应用存在的问题、数据挖掘技术自身的问题等.     

A model for adoption of mobile banking services using classification and regression trees

The analysis and improvements of bank performance is a challenging issue for bank managers. Among various banking services, mobile banking is one of the most risky fields that is prone to customer resistance. Mobile banking is a form of banking transaction carried out via a mobile phone. Mobile banking allows bank customers to check their account balances and perform credit card transaction, as well as provide information on the latest transaction made by customers. This paper summarizes experiences and results of productively using knowledge discovery and data mining techniques in a large detail bank data. Data mining is the process of extracting patterns from data. We review prior literature on mobile payments, analyze the various factors that impact mobile payment services markets, and suggest directions for future research in this risk management field. Our research work demonstrates the effectiveness and efficiency of data mining in analysis of retailing bank performance. We use classification and regression tree learning algorithm for proposing a customer adoption model of mobile banking according to some personal characteristics of customers.     

基于互联网的中医病案OLAP系统的开发与应用

为促进中医病案的整理与分析研究工作,开发了中医病案联机分析处理(online analysis processing,OLAP)系统.OLAP系统特点:针对中医病案的脉象、舌象、病证等相互关系研究的应用需要,将数据仓库的基本原理和方法与循证医学及临床流行病学的理论和方法相结合,基于Web(互联网)技术,采用最新软件开发及数据库技术设计.OLAP系统可用于中医病案的管理、查询以及相关参数的统计分析.     

大数据与网络安全

<正>最近一段时间,有关中国黑客袭击美国公司和媒体的新闻被到处渲染,中国政府和军方否认了此事,并表示中国才是网络攻击最主要的受害者。此事的发酵,使得人们的目光迅速聚焦到网络信息安全上面。随着计算机技术的飞速发展,信息网络已经成为社会发展的重要保证。有很多敏感信息,甚至是国家机密,放置在网络上,其安全性备受关注。2011年,国内知名程序员网站CSDN遭到黑客攻击,600多万个注